(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211140614.0 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 中山大学 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西 路135号 (72)发明人 周素红　王林森　邹丹　宋江宇　 吴帅霖　 (74)专利代理 机构 深圳市创富知识产权代理有 限公司 4 4367 专利代理师 范伟民 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于声景观智能分析的生态用地保护 方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于声景观智能分析的 生态用地保护方法及系统， 该方法包括： 收集声 景观数据并赋予对应的标签， 构建样本数据集； 输入样本数据集至深度学习模型进行训练， 得到 训练后的深度学习模型； 获取生态保护红线并沿 着生态保护红线设置音 频采集设备， 获取监测点 数据集； 输入监测点数据集至训练后的深度学习 模型进行分类， 并根据分类结果计算达标率， 实 现对生态保护红线的动态监测。 通过使用本发 明， 能够更好地结合地域的生态环 境状况对生态 保护红线进行动态监测保护。 本发 明作为一种基 于声景观智能分析的生态用地保护方法及系统， 可广泛应用于生态保护范围监测技 术领域。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 115545427 A 2022.12.30 CN 115545427 A 1.一种基于声景观智能分析的生态用地保护方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 收集声景观数据并赋予对应的标签， 构建样本数据集； 输入样本数据集至深度学习模型进行训练， 得到训练后的深度学习模型； 获取生态保护红线并沿着生态保护红线设置音频采集设备， 获取监测点数据集； 输入监测点数据集至训练后的深度学习模型进行分类， 并根据分类结果计算达标率， 实现对生态保护红线的动态监测。 2.根据权利要求1所述一种基于声景观智能分析的生态用地保护方法， 其特征在于， 所 述收集声景观数据并赋予对应的标签， 构建样本数据集 这一步骤， 其具体包括： 通过音频采集设备对待采集区域进行声景观采集， 得到声景观数据； 按照时间段对声景观数据进行分割处 理， 得到具有时间序列的声景观数据； 根据地域声景观类型， 对具有时间序列的声景观数据赋予标签处 理， 构建样本数据集。 3.根据权利要求1所述一种基于声景观智能分析的生态用地保护方法， 其特征在于， 所 述输入样本数据集至深度学习模型进行训练， 得到训练后的深度学习模型这一步骤， 其具 体包括： 融合串联 卷积神经网络和循环神经网络， 构建深度学习模型； 对样本数据集进行转换处 理， 得到三 通道特征频谱图片； 将三通道特征频谱图片按照时间序列输入至深度学习模型， 输出权 重集； 基于权重集对深度学习模型进行调整处 理， 得到训练后的深度学习模型。 4.根据权利要求3所述一种基于声景观智能分析的生态用地保护方法， 其特征在于， 所 述对样本数据集进行转换处 理， 得到三 通道特征频谱图片这 一步骤， 其具体包括： 提取样本数据集的梅尔频谱系数、 一阶差分梅尔频谱系数和二阶差分梅尔频谱系数； 对梅尔频谱系数、 一阶差分梅尔频谱系数和二阶差分梅尔频谱系数分别进行可视化处 理， 得到二维的梅尔频谱图、 二维的一阶差分梅尔频谱图和二维的二阶差分梅尔频谱图； 对二维的梅尔频谱图、 二维的一阶差分梅尔频谱图和二维的二阶差分梅尔频谱图进行 堆叠处理， 生成三 通道特征频谱图片。 5.根据权利要求4所述一种基于声景观智能分析的生态用地保护方法， 其特征在于， 所 述获取生态保护红线并沿着生态保护红线设置音频采集设备， 获取监测点数据集这一步 骤， 其具体包括： 获取生态保护红线并按照预设的间隔距离设置监测点； 根据监测点设置音频采集设备； 音频采集设备将采集到的数据通过无线传输技术发送至后台服务器， 得到监测点数据 集。 6.根据权利要求4所述一种基于声景观智能分析的生态用地保护方法， 其特征在于， 所 述输入监测点数据集至训练后的深度学习模型进行分类， 并根据分类结果计算达标率， 实 现对生态保护红线的动态监测这 一步骤， 其具体包括： 对监测点数据集进行转换处 理， 得到监测点数据集的三 通道特征频谱图片； 将监测点数据集的三通道特征频谱图片按照时间序列输入至训练后的深度学习 模型， 得到分类结果； 根据分类结果计算达标率对生态保护红线进行动态监测， 所述达标率包括生态保护红权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545427 A 2线达标率和监测点达标率。 7.一种基于声景观智能分析的生态用地保护系统， 其特 征在于， 包括以下模块： 构建模块， 用于收集声景观数据并赋予对应的标签， 构建样本数据集； 训练模块， 用于输入样本数据集至深度学习模型进行训练， 得到训练后的深度学习模 型； 获取模块， 用于获取生态保护红线并沿着生态保护红线设置音频采集设备， 获取监测 点数据集； 监测模块， 用于输入监测点数据集至训练后的深度学习模型进行分类， 并根据分类结 果计算达标率， 实现对生态保护红线的动态监测。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545427 A 3