(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221095939 9.0 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 阿维塔科技 （重庆） 有限公司 地址 401121 重庆市渝北区金开大道西段 106号1幢1层24 号 (72)发明人 单菲　 (74)专利代理 机构 北京弘权知识产权代理有限 公司 11363 专利代理师 逯长明　温瑞鑫 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 用户留资预测训练方法、 装置及计算机可读 存储介质 (57)摘要 本发明实施例涉及互联网技术领域， 公开了 一种用户留资预测训练方法、 装置及计算机可读 存储介质， 该方法包括： 获取用户预测特征； 其 中， 所述用户预测特征包括公域数据中的用户特 征和私域数据中的用户特征； 所述用户预测特征 通过预设筛选规则， 确定与留资预测相关的待训 练特征； 通过包含所述待训练特征的训练样本进 行训练， 得到目标留资预测模型， 应用本发明的 技术方案， 能够整合公私域数据中包含的所有用 户预测特 征； 能够更准确对留资进行 预测。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115330447 A 2022.11.11 CN 115330447 A 1.一种用户留资预测训练方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取用户预测特征； 其中， 所述用户预测特征包括公域数据中的用户特征和私域数据 中的用户特 征； 所述用户预测特 征通过预设筛选规则， 确定与留资预测相关的待训练特 征； 通过包含所述待训练特 征的训练样本进行训练， 得到目标留资预测模型。 2.根据权利要求1所述的用户留资预测训练方法， 其特征在于， 所述通过包含所述待训 练特征的训练样本进行训练， 得到目标留资预测模型， 进一 步包括： 基于包含所述待训练特 征的训练样本， 训练至少两个留资预测模型； 获取至少两个所述留资预测模型输出的留资预测准确率和混合矩阵指标； 根据所述留资预测准确率和所述混合矩阵指标， 确定至少两个所述留资预测模型中适 用于留资预测的最优留资预测模型作为目标留资预测模型。 3.根据权利要求2所述的用户留资预测训练方法， 其特征在于， 所述确定至少两个所述 留资预测模型中适用于留资预测的最优留资预测模型作为目标留资预测模型， 进一步包 括： 迭代所述训练样本中的待训练特 征； 当所述目标留资预测模型输出的留资预测准确率高于第 一预设值 时， 将所述训练样本 中的待训练特 征作为留资预测特 征。 4.根据权利要求1所述的用户留资预测训练方法， 其特征在于， 所述通过包含所述待训 练特征的训练样本进行训练， 得到目标留资预测模型之后， 所述方法进一 步包括： 针对第一组用户和第 二组用户进行推广， 确定所述第 一组用户的留资转化率和所述第 二组用户的留资转化率； 其中， 第一组用户是已推广用户中通过所述 目标留资预测模型预 测后留资预测值高于第二预设值的第一数量的用户， 所述第二组用户是已推广用户中随机 选取的第一数量的用户。 5.根据权利要求4所述的用户留资预测训练方法， 其特征在于， 所述针对第 一组用户和 第二组用户推广， 确定所述第一组用户的留资转化率和所述第二组用户的留资转化率之 后， 所述方法进一 步包括： 若所述第一组用户的留资转化率高于所述第 二组用户的留资转化率， 或所述第 一组用 户的留资转化率高于第三预设值， 则将所述目标留资预测模型作为最终应用留资预测模 型。 6.根据权利要求4所述的用户留资预测训练方法， 其特征在于， 所述针对第 一组用户和 第二组用户推广， 确定所述第一组用户的留资转化率和所述第二组用户的留资转化率之 后， 所述方法进一 步包括： 若所述第一组用户的留资转化率低于等于所述第 二组用户的留资转化率， 或所述第 一 组用户的留资转化率低于等于第三预设值， 则将所述目标留资预测模型作通过所述待训练 特征进行优化。 7.根据权利要求1所述的用户留资预测训练方法， 其特征在于， 所述预设筛选规则为卡 方检验， 所述用户预测特征通过预设筛选规则， 确定与留资预测相关的待训练特征， 进一步 包括： 获得所述用户预测特 征的统计值和所述统计值的自由度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330447 A 2根据所述统计值、 所述自由度和皮尔森相关系数线性相关性， 确定与留资预测相关的 待训练特 征。 8.一种用户留资预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 获取用户预测特征； 其中， 所述用户预测特征包括公域数据中的用户特征和 私域数据中的用户特 征； 检验模块， 用于将所述用户预测特征通过预设筛选规则， 确定与留资预测相关的待训 练特征； 模型模块， 用于通过包含所述待训练特征的训练样本进行训练， 得到目标留资预测模 型。 9.根据权利要求8所述的用户留资预测装置， 其特征在于， 所述用户留资预测装置还包 括： 验证模块， 用于针对第一组用户 和第二组用户进行推广， 确定所述第一组用户的留资 转化率和所述第二组用户的留资转化率； 其中， 第一组用户是已推广用户中通过所述 目标 留资预测模型预测后留资预测值高于第二预设值的第一数量的用户， 所述第二组用户是已 推广用户中随机 选取的第一数量的用户。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一可执行指 令， 所述可执行指令在用户留资预测设备上运行时， 使得用户留资预测设备执行如权利要 求1‑7任意一项所述的用户留资预测训练方法的操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330447 A 3