(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211012050.2 (22)申请日 2022.08.23 (71)申请人 浙江电力交易中心有限公司 地址 310009 浙江省杭州市上城区庆春东 路30号 (72)发明人 骆希　金骆松　庄晓丹　何阳　 何洁　吕瑞扬　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张欣然 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 20/40(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 考虑交易风险的虚拟电厂现货市场申报方 法及相关装置 (57)摘要 本申请公开了一种考虑交易风险的虚拟电 厂现货市场申报方法、 装置、 电子设备及可读存 储介质， 包括： 确定虚拟电厂的申报策略优化目 标； 确定虚拟电厂的常规运行约束和设备运行约 束； 确定虚拟电厂的交易风险约束； 在申报策略 优化目标下， 基于交易风险约束、 设备运行约束、 常规运行约束构建虚拟电厂的现货市场申报模 型， 并求解得到实际申报策略。 该方法通过充分 考虑电力现货市场分时电价预测偏差及其对虚 拟电厂现货市场交易收益的影 响， 进而构建了基 于条件风险价值的交易风险约束， 并在此基础上 提出了考虑交易风险的虚拟电厂现货市场申报 方法， 得以避免分时电价预测偏 差导致预期收益 超出虚拟电厂运营商预期。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 115358787 A 2022.11.18 CN 115358787 A 1.一种考虑交易 风险的虚拟电厂现货市场申报方法， 其特 征在于， 包括： 确定虚拟电厂的申报策略优化目标； 确定所述虚拟电厂的常规 运行约束和设备运行约束； 确定所述虚拟电厂的交易 风险约束； 在所述申报策略优化目标下， 基于所述交易风险约束、 所述设备运行约束、 所述常规运 行约束构建所述虚拟电厂的现货市场申报模型， 并求 解得到实际申报策略。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定虚拟电厂的申报策略优化目标， 包括： 按照下述公式构建所述虚拟电厂的以市场交易预期成本最小化的申报策略优化目标： Min Ear(PtVPP)＝Ea(PtVPP)+Co(PtNE,PtCL,PtBS)； 其中， Min表示最小化规划问题， Ear (PtVPP)、 Ea(PtVPP)、 Co(PtNE,PtCL,PtBS)分别为虚拟电厂的预期成本、 预期购电成本、 预期运行 成本； 其中， PtVPP为虚拟电厂时段t交换功率， pk(t)为场景k 中时段t现货市场交易 价格预测值， NT、 ΔT分别为时段间隔和时长； Co(PtNE,PtCL,PtBS)＝CoNE+CoCL+CoBS， CoNE＝aNEPtNE2+bNEPtNE+cNE， CoCL＝aCLPtCL2+bCLPtCL+ cCL， CoBS＝aBSPtBS2+bBSPtBS+cBS； 其中， CoNE、 CoCL、 CoBS依次为新能源、 可控负荷、 储能装置三类 可调电源的运行成本， aNE、 bNE、 cNE分别为描述所述新能源的运行成本的二次函数的二次项 系数、 一次项系数和常数项系数， aCL、 bCL、 cCL分别为描述所述可控负荷的运行成本的二次函 数的二次项系数、 一次项系数和常数项系数， aBS、 bBS、 cBS分别为描述所述储能装置的运行成 本的二次函数的二次项系数、 一次项系数和常数项系数， PtNE、 PtCL、 PtBS分别为所述新能源、 所述可控负荷、 所述储能装置时段t的发电出力、 调用负荷或交换功率。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述虚拟电厂的常规运行约束， 包括： 通过下述公式构建所述虚拟电厂的自身发电出力、 用电负荷与 大电网交换功率之间的 电力平衡约束： PtVPP＝PtVPP,L‑PtNE‑PtCL‑PtBS； 其中， PtVPP,L表示不考虑三类所述可调电源影响后的虚拟电 厂时段t用电负荷。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述虚拟电厂的设备运行约束， 包括： 通过下述公式构建所述虚拟电厂的风光新能源、 储能、 可控负荷三类设备的设备运行 约束： PtNE＝PtNE,F‑PtNE,A； 其中， PtNE,F、 PtNE,A分别为所述风光新能源在时段t的预测出力和弃风 弃光功率； PtCL≤PCL,max， PtCL＝0 其中， PCL,max为所述可控负荷的最大响应负荷限值， tCLR为 允许响应时段的时间集； PtB S＝ PtB S , D‑PtB S , C， 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358787 A 2其中 ， PtB S ,D、 PtB S ,C分别为用于储能的装置在时段t的放电 功率、 充电 功率 ， 分别为用于储能的装置的最大放电功率、 最大充电功率， 分别为用于储能的装置在时段t的放电状态变量、 充电状态变量， 为用于储能的装置的 初始储电量， EBS,min、 EBS,max分别为用于储能的装置的最大、 最小储电量， ηBS为折算至充电侧 的损耗系数。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述虚拟电厂的交易风险约束， 包括： 构建所述虚拟电厂所在节点的分时电价预测不确定性模型； 基于所述分时电价预测不确定性模型， 将分时电价表示 为下式： 其中， p(t)为现货市场交易价格波动向量， p1(t)、 p2(t)、……pN(t)分别为场景1、 场景2 至场景N下价格时间序列， ρ1、 ρ2、……ρN为各场景概率， 且满足 N为现货市场交易 价格预测场景 数； 通过下述公式表示市场交易 风险条件风险价 值： 其中， 1‑k为置信水平， k表示预期概率， 一 般取值3‑5％， Earset、 Eark分别为所述虚拟电厂的收益预期要求和场景下预期效益， 为取正 值函数， 且满足下述公式的约束： 其中， Varset为所述虚拟电厂所能接受 的最大损失风险。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述在所述申报策略优化目标下， 基于所 述交易风险约束、 所述设备运行约束、 所述常规运行约束构建所述虚拟电厂的现货市场申 报模型， 并求 解得到实际申报策略， 包括： 在所述申报策略优化目标下， 基于所述交易风险约束、 所述设备运行约束、 所述常规运 行约束构建所述虚拟电厂的现货市场申报模型； 控制所述现货市场申报模型基于下述公式求 解得到实际申报策略： Min Ear(PtVPP)；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358787 A 3