(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210875439.3 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 张正均 地址 230031 安徽省合肥市高新区望江西 路中安创谷科技园一期 D6栋709室 (72)发明人 张正均　 (74)专利代理 机构 北京恒和顿知识产权代理有 限公司 1 1014 专利代理师 林涛 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 聚焦跨境电商的智慧云用户需求挖掘方法 及系统 (57)摘要 本申请实施例公开了聚焦跨境电商的智慧 云用户需求挖掘方法及系统； 通过 获得多组待挖 掘的跨境电商用户行为数据， 并且一部分待挖掘 的跨境电商用户行为数据由整体化流式采集策 略采集获得， 采集获得至少部分待挖掘的跨境电 商用户行为数据的数据挖掘价值更高， 不同的跨 境电商用户行为数据对应不同的采集策略， 因而 可以确保分析原料的多样性和丰富性， 从而保障 大数据分析结果的准确性， 并且相较于通过单组 待挖掘的跨境电商用户行为数据进行针对用户 需求事件的分析而言， 本申请实施例结合多组待 挖掘的跨境电商用户行为数据的内容， 可以确保 大数据分析结果的准确性， 并且尽量提高大数据 分析结果的可信度， 避免受到分析样本过少的噪 声干扰。 权利要求书3页 说明书14页 附图2页 CN 115168452 A 2022.10.11 CN 115168452 A 1.一种聚焦跨境电商的智慧云用户需求挖掘方法， 其特征在于， 应用于用户需求挖掘 系统， 所述方法至少包括： 获得不少于两组待挖掘的跨境电商用户行为数据； 其中， 所述不少于两组待挖掘的跨 境电商用户行为数据各自按照不少于两类行为数据采集策略对指定跨境电商交互会话进 行大数据采集所 得， 且所述 不少于两类行为数据采集策略包括整体化 流式采集策略； 依据所述待挖掘的跨境电商用户行为数据进行用户需求挖掘， 得到用户需求挖掘信 息； 倘若所述用户需求挖掘信息为所述待挖掘的跨境电商用户行为数据中存在目标用户 需求事件， 依据所述不少于两组待挖掘的跨境电商用户行为数据进行设定大数据分析操 作， 得到针对所述目标用户需求事 件的大数据分析 结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述不少于两组待挖掘的跨境电商用户行 为数据包括第一待挖掘的跨 境电商用户行为数据和第二待挖掘的跨 境电商用户行为数据； 其中， 第一待挖掘的跨境电商用户行为数据和第 二待挖掘的跨境电商用户行为数据满 足如下两个条件的至少一个： 所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据依据所述整体化流式采集策略采集获得， 所 述第二待挖掘的跨 境电商用户行为数据依据滑动式数据采集策略采集获得； 所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据为用户行为热力数据、 所述第 二待挖掘的跨 境电商用户行为数据为用户行为知识数据， 或， 所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据 为用户行为知识数据、 所述第二待挖掘的跨 境电商用户行为数据为用户行为热力数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述待挖掘的跨境电商用户行为 数据进行用户需求挖掘， 得到用户需求挖掘 信息， 包括： 对所述待挖掘的跨境电商用户行为 数据和重构型用户行为数据的至少一组用户行为数据进行用户需求挖掘， 得到所述用户需 求挖掘信息， 其中， 所述重构型用户行为数据是对所述不少 于两组待挖掘的跨境电商用户 行为数据进行合并所 得的； 以及， 所述设定大数据分析操作包括个性化需求鉴别， 所述大数据分析结果包括个性 化需求鉴别结果， 所述依据所述不少于两组待挖掘的跨境电商用户行为数据进行设定大数 据分析操作， 得到针对所述目标用户需求事 件的大数据分析 结果， 包括： 将所述不少于两组待挖掘的跨境电商用户行为数据和所述重构型用户行为数据中的 不少于两组用户行为数据视为待鉴别用户行为数据， 对所述待鉴别用户行为数据进行个性 化需求鉴别， 得到针对所述目标用户需求事 件的个性 化需求鉴别结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述依据所述不少于两组待挖掘的跨境电 商用户行为数据进行设定大数据分析操作， 得到针对所述目标用户需求事件的大数据分析 结果， 包括： 结合所述不少 于两组待挖掘的跨境电商用户行为数据和所述重构型用户行为 数据中的至少一组用户行为数据进行需求解析， 得到针对所述目标用户需求事件的需求解 析结果； 或者， 所述设定大数据分析操作包括个性化需求鉴别， 所述大数据分析结果包括个性 化需求鉴别结果， 所述依据所述不少于两组待挖掘的跨境电商用户行为数据进行设定大数 据分析操作， 得到针对所述目标用户需求事件的大数据分析结果之后， 包括： 倘若 所述个性 化需求鉴别结果为所述目标用户需求事件为个性化需求事件， 结合所述不少于两组待挖掘权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115168452 A 2的跨境电商用户行为数据和所述重构型用户行为数据中的至少一组用户行为数据进行需 求解析， 得到针对所述目标用户需求事 件的需求 解析结果。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述不少于两组待挖掘的跨境电商用户行 为数据包括第一待挖掘的跨境电商用户行为数据和 第二待挖掘的跨境电商用户行为数据， 所述获得不少于 两组待挖掘的跨 境电商用户行为数据之后， 还 包括： 分别获得所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据的第一用户行为特征字段和所述 第二待挖掘的跨 境电商用户行为数据的第二用户行为特 征字段； 依据所述第 一用户行为特征字段和所述第 二用户行为特征字段， 得到所述重构型用户 行为数据。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述第 一待挖掘的跨境电商用户行为数据 为依据所述整体化流式采集策略采集 获得的用户行为热力数据， 所述第二待挖掘的跨境电 商用户行为数据为依据所述滑动式数据采集策略采集 获得的用户行为知识数据， 所述分别 获得所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据的第一用户行为特征字段和所述第二待挖 掘的跨境电商用户行为数据的第二用户行为特 征字段， 包括： 依次挖掘所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据和所述第二待挖掘的跨境电商用 户行为数据中的活动行为知识单 元； 获得所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据中各所述活动行为知识单元的分布标 签视为所述第一用户行为特征字段， 以及获得所述第二待挖掘的跨境电商用户行为数据中 各活动行为知识单 元的类别标签视为所述第二用户行为特 征字段； 所述依据 所述第一用户行为特征字段和所述第 二用户行为特征字段， 得到所述重构型 用户行为数据， 包括： 依据各所述活动行为知识单元在所述第一待挖掘的跨境电商用户行 为数据和所述第二待挖掘的跨境电商用户行为数据之间的第一行为关联变量以及各所述 活动行为知识单元的分布标签， 确定各所述活动行为知识单元在所述重构型用户行为数据 中的目标分布信息； 依据所述类别标签， 确定各所述活动行为知识单元在所述重构型用户行为数据中的目 标类别信息。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述第 一待挖掘的跨境电商用户行为数据 为依据所述整体化流式采集策略采集 获得的用户行为知识数据， 所述第二待挖掘的跨境电 商用户行为数据为依据所述滑动式数据采集策略采集 获得的用户行为热力数据， 所述分别 获得所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据的第一用户行为特征字段和所述第二待挖 掘的跨境电商用户行为数据的第二用户行为特征字段， 包括： 依 次挖掘所述第一待挖掘的 跨境电商用户行为数据和所述第二待挖掘的跨境电商用户行为数据中的活动行为知识单 元； 获得所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据中各所述活动行为知识单元的分布标签 视为所述第一用户行为特征字段， 以及获得所述第二待挖掘的跨境电商用户行为数据中各 所述活动行为知识单 元的分布标签视为所述第二用户行为特 征字段； 所述依据 所述第一用户行为特征字段和所述第 二用户行为特征字段， 得到所述重构型 用户行为数据， 包括： 将所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据中的活动行为知识单元 和所述第二待挖掘的跨境电商用户行为数据中的活动行为知识单元进 行配对， 得到多个活 动行为知识单元二元 组； 确定所述第一待挖掘的跨境电商用户行为数据和所述第二待挖掘权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115168452 A 3