(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221095787 7.4 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 建信金融科技有限责任公司 地址 200120 上海市中国(上海)自由贸易 试验区银城路9 9号12层、 15层 (72)发明人 林伟泳　邓小茜　简志枰　胡平　 林志英　兰欣　杜智铨　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 孟洋 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 资源推送方法、 装置、 电子设备和存 储介质 (57)摘要 本公开关于一种资源推送方法、 装置、 电子 设备和存储介质， 涉及人工智 能技术领域， 该方 法包括： 获取目标用户的当前位置； 确定当前位 置第一预设距离范围内与 目标用户相似度最高 的至少一个参照用户； 根据至少一个参照用户对 应的对象评分数据， 确定当前位置第二预设距离 范围内至少一个参照用户的评分大于阈值的候 选对象； 根据至少一个参照用户对应的对象评分 数据， 从候选对象中确定出目标对象； 向目标用 户推送目标对象的资源。 该方法可以基于目标用 户的当前位置确定周边与 目标用户相似度较高 的参照用户， 并从参照用户喜欢的周边候选对象 中筛选出目标用户可能喜欢的对象， 并将该对象 的资源推送给目标用户， 从而可以提高资源推送 的精准性。 权利要求书3页 说明书13页 附图7页 CN 115271881 A 2022.11.01 CN 115271881 A 1.一种资源推送方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标用户的当前位置； 确定所述当前位置第一预设距离范围内与所述目标用户相似度最高的至少一个参照 用户； 根据所述至少一个参照用户对应的对象评分数据， 确定所述当前位置第 二预设距离范 围内所述至少一个参照用户的评分大于阈值的候选对象； 根据所述至少一个参照用户对应的对象评分数据， 从所述候选对象中确定出目标对 象； 向所述目标用户推送所述目标对象的资源。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述至少一个参照用户对应的对象 评分数据， 从所述 候选对象中确定出目标对象， 包括： 在所述目标用户对应的对象评分数据中未包括所述候选对象中目标候选对象的评分 数据情况下， 根据所述至少一个参照用户对应的对 象评分数据， 确定所述 目标用户对所述 目标候选对象的预估评分； 根据所述目标用户对所述目标候选对象的预估评分及对所述候选对象中除所述目标 候选对象外的其 他对象的评分， 从所述 候选对象中确定出 所述目标对象。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述至少一个参照用户对应的对象 评分数据， 确定所述目标用户对所述目标候选对象的预估评分， 包括： 根据所述至少一个参照用户对应的对象评分数据及所述目标用户对应的对象评分数 据， 确定所述至少一个参照用户与所述目标用户之间的第一共同对象； 根据所述目标用户及所述至少一个参照用户对所述第 一共同对象的评分数据， 确定所 述目标用户对所述第一共同对象的平均评 分、 及每个所述参照用户对所述第一共同对象和 所述目标候选对象的平均评分； 根据所述目标用户对所述第 一共同对象的平均评分、 每个所述参照用户对所述第 一共 同对象和所述目标候选对象的平均评分及 对所述目标候选对象的评 分， 确定所述目标用户 对所述目标候选对象的预估评分。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述至少一个参照用户对应的对象 评分数据， 从所述 候选对象中确定出目标对象， 包括： 根据所述至少一个参照用户对每个所述候选对象的评分， 确定所述至少一个参照用户 对每个所述候选对象的平均评分； 根据每个所述候选对象对应的平均评分， 从所述 候选对象中确定出 所述目标对象。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述向所述目标用户推送所述目标对象的资 源， 包括： 获取所述目标对象各时间段对应的资源； 从所述各时间段对应的资源中， 确定出与当前时间匹配的资源； 向所述目标用户推送所述与当前时间匹配的资源。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述当前位置第 一预设距离范围内 与所述目标用户相似度最高的至少一个参照用户， 包括： 确定所述当前位置第一预设距离范围内的多个候选用户；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115271881 A 2根据所述目标用户对应的对象评分数据及所述多个候选用户对应的对象评分数据， 确 定所述目标用户与每 个所述候选用户之间的相似度； 从所述多个候选用户中确定出相似度最高的所述至少一个参照用户。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标用户对应的对象评分数据 及所述多个候选用户对应的对象评 分数据， 确定所述目标用户与每个所述候选用户之 间的 相似度， 包括： 根据所述目标用户对应的对象评分数据和所述多个候选用户对应的对象评分数据， 确 定所述目标用户与每 个所述候选用户之间的第二共同对象； 根据所述第 二共同对象的数量、 及所述目标用户和每个所述候选用户对所述第 二共同 对象的评分， 确定所述目标用户与每 个所述候选对象之间的相似度。 8.一种资源推送装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 被 配置为获取目标用户的当前位置； 第一确定模块， 被配置为确定所述当前位置第 一预设距离范围内与 所述目标用户相似 度最高的至少一个参照用户； 第二确定模块， 被配置为根据所述至少一个参照用户对应的对象评分数据， 确定所述 当前位置第二预设距离范围内所述至少一个参照用户的评分大于阈值的候选对象； 第三确定模块， 被配置为根据所述至少一个参照用户对应的对象评分数据， 从所述候 选对象中确定出目标对象； 推送模块， 被 配置为向所述目标用户推送所述目标对象的资源。 9.如权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第三确定模块， 被 配置为： 在所述目标用户对应的对象评分数据中未包括所述候选对象中目标候选对象的评分 数据情况下， 根据所述至少一个参照用户对应的对 象评分数据， 确定所述 目标用户对所述 目标候选对象的预估评分； 根据所述目标用户对所述目标候选对象的预估评分及对所述候选对象中除所述目标 候选对象外的其 他对象的评分， 从所述 候选对象中确定出 所述目标对象。 10.如权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述第三确定模块， 被 配置为： 根据所述至少一个参照用户对应的对象评分数据及所述目标用户对应的对象评分数 据， 确定所述至少一个参照用户与所述目标用户之间的第一共同对象； 根据所述目标用户及所述至少一个参照用户对所述第 一共同对象的评分数据， 确定所 述目标用户对所述第一共同对象的平均评 分、 及每个所述参照用户对所述第一共同对象和 所述目标候选对象的平均评分； 根据所述目标用户对所述第 一共同对象的平均评分、 每个所述参照用户对所述第 一共 同对象和所述目标候选对象的平均评分及 对所述目标候选对象的评 分， 确定所述目标用户 对所述目标候选对象的预估评分。 11.如权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第三确定模块， 被 配置为： 根据所述至少一个参照用户对每个所述候选对象的评分， 确定所述至少一个参照用户 对每个所述候选对象的平均评分； 根据每个所述候选对象对应的平均评分， 从所述 候选对象中确定出 所述目标对象。 12.如权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述推送模块， 被 配置为：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115271881 A 3