(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211044923.8 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 国网辽宁省电力有限公司 地址 110000 辽宁省沈阳市和平区宁波路 18号 申请人 国网辽宁省电力有限公司信息通信 分公司 (72)发明人 胡博　周小明　齐俊　乔林　杨超　 王义贺　何金松　胡楠　刘育博　 刘晓强　张皓翔　孟勐　胡畔　 (74)专利代理 机构 沈阳维特专利商标事务所 (普通合伙) 21229 专利代理师 李娜 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种园区能源优化调控 方法、 调控系统及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及能源优化技术领域， 具体涉及一 种园区能源优化调控方法， 包括如下步骤： 按照 预设周期分别采集工业园区中能源体系的相关 功率数据； 基于最小运行成本和最大化清洁 能源 消纳量构建工业园区的能源优化调度模型； 其中 所述清洁能源消纳量是指园区负荷消耗的分布 式光伏电站、 分布式风电场和储能系统的电能； 确定所述能源优化调度模型的约束条件； 根据所 述约束条件， 采用包含精英策略的非支 配排序遗 传算法对能源优化调度模型进行求解， 得到 Pareto最优解作为能源 优化调控。 权利要求书4页 说明书8页 附图3页 CN 115310714 A 2022.11.08 CN 115310714 A 1.一种园区 能源优化调控方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 按照预设周期分别采集工业园区中能源体系的相关功率数据； 基于最小运行成本和最大化清洁能源消纳量构建工业园区的能源优化调度模型； 其中 所述清洁能源消纳量是指园区负荷消耗的分布式光伏电站、 分布式风电场和储能系统的电 能； 确定所述能源 优化调度模型的约束条件； 根据所述约束条件， 采用包含精英策略的非支配排序遗传算法对能源优化调度模型进 行求解， 得到Pareto 最优解作为能源 优化调控。 2.根据权利要求1所述的一种园区能源优化调控方法， 其特征在于： 所述 能源优化调度 模型如下： 式中： f1、 f2分别为工业园区运行成本和清洁能源消纳量； Cg为向电网购电的费用； Cess 为储能系统充放电损耗费用； Cwp为分布式风电厂的发电装置运行成本； Cpv为分布式光伏电 站的光伏发电装置运行成本； Cchp为热电联产系统机组的运行成本； Pwpl、 Ppvl、 Pessl分别为风 电厂、 光伏电站、 储能系统提供 给园区负荷的功率； T表示优化周期。 3.根据权利要求2所述的一种园区 能源优化调控方法， 其特 征在于： 向电网购电费用Cg的计算方法如下： 式中： t为用电时段； T为优化周期； △t为时间间隔； Mt为各用电时段的购电电价； Pg,t为 向电网购电功率； 储能系统充放电损耗费用Cess的计算方法如下： 式中： cess为储能系统充放电损耗的成本系数； Pessc,t、 Pessd,t为储能系统的充、 放电功 率； 风力发电装置运行成本 Cwp的计算方法如下： 式中： cwp为风力发电装置计及运行、 维护、 折旧因素的度电成本； Pwp,t为风电厂在t时段 的有功出力； 光伏发电装置运行成本 Cpv的计算方法如下： 式中： cpv为光伏发电装置计及运行、 维护、 折旧因素的度电成本； Ppv,t为光伏电站在t时权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115310714 A 2段的有功出力； 热电联产机组运行成本 Cchp的计算方法如下： 式中： a、 b、 c为热电联产机组的发电成本系数； Pchp为机组的发电量； Qchp为机组的供热 量； θ0为热电转换系数。 4.根据权利要求1所述的一种园区能源优化调控方法， 其特征在于： 能源优化调度模型 约束条件如下： (1)功率平衡约束： Pg,t+Pessl,t+Pwpl,t+Ppvl,t+Pchp,t＝Pload,t 式中： Pg,t为t时段内向电网购电功率； Pessl,t、 Pwpl,t、 Ppvl,t分别为t时段内储能系统、 风电 场、 光伏电站供给园区负荷的功率； Pchp,t为t时段热电联产机组的发电量； Pload,t为园区负荷 功率； (2)联络线功率约束： Pg,t≤Pg,max (3)热电联产机组发电量约束及爬坡功率约束： Pchp,min≤Pchp,t≤Pchp,max ‑Pchp,down≤Pchp,t‑Pchp,t‑1≤Pchp,up 式中： Pchp,max、 Pchp,min分别为热电联产机组的出力上、 下限； Pchp,up、 Pchp,down分别为机组 上、 下爬坡时的最大功率变化速率； (4)储能系统充放电功率约束： Pessl,t＝Pessd,tη Pessc,t≤Pessc,max Pessd,t≤Pessd,max 式中： η为AC ‑DC转换效率； (5)需求响应约束： ΔLt≤ΔLmax 式中， ΔLt为t时段需求响应前后的负荷变化 量； ΔLmax为t时段允许的最大负荷变化 量。 5.一种园区 能源优化调控系统， 其特 征在于： 包括， 采集单元， 按照预设周期分别采集工业园区中能源体系的相关功率数据； 模型生成单元， 基于最小运行成本和最大化清洁能源消纳量构建工业园区的能源优化 调度模型； 其中所述清洁能源消纳量是指园区负荷消 耗的分布式光伏电站、 分布式风电场 和储能系统的电能； 模型优化单 元， 确定所述能源 优化调度模型的约束条件； 模型求解单元， 根据所述约束条件， 采用包含精英策略的非支配排序遗传算法对能源 优化调度模型进行求 解， 得到Pareto 最优解作为能源 优化调控。 6.如权利要求5所述的一种园区能源优化调控系统， 其特征在于： 所述模型生成单元中 所生成的能源 优化调度模型如下：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115310714 A 3