(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211266566.X (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 山东厚德测控技 术股份有限公司 地址 250101 山东省济南市高新区舜华路1 号齐鲁软件园6号楼(创业广场D座)五 层D-B507房间 (72)发明人 杨同峰　申会芳　王雪霞　赵庆超　 李义华　宗恒　徐渝　杨雷　 崔波波　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 专利代理师 祖之强 (51)Int.Cl. G06V 30/148(2022.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06V 10/25(2022.01) (54)发明名称 照明条件不良情况下无背光水表液晶屏示 数识别方法 (57)摘要 本发明提供了一种照明条件不良情况下无 背光水表液晶屏示数识别方法， 获取液晶屏的 图 像； 对获取的液晶屏图像进行图像增强； 将增强 后的图像进行放缩为固定尺寸； 将指示文字所在 区域与下方相同尺寸区域对比， 得到参考对比 度； 将待识别显示状态在液晶屏位置作为感兴趣 区， 计算其与对比区域的对比度； 如果计算得到 的对比度与参考对比度的比值大于设定阈值， 则 该图像为待识别显示状态图像； 否则， 该图像不 是待识别显示状态图像； 如果该图像为待识别显 示状态图像， 则采用预训练的神经网络模型， 得 到液晶屏数字识别结果； 本发明极大的增强了识 别算法的鲁棒性， 提高了水表液晶屏示数的识别 精度。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115546799 A 2022.12.30 CN 115546799 A 1.一种照明条件不良情况 下无背光水表液晶屏示数识别方法， 其特 征在于： 包括以下 过程： 获取液晶屏的图像； 对获取的液晶屏图像进行图像增强； 将增强后的图像进行放缩为固定尺寸； 将指示文字所在区域与下 方相同尺寸区域对比， 得到参 考对比度； 将待识别显示状态在液晶屏位置作为感兴趣区， 计算 其与对比区域的对比度； 如果计算得到的对比度与参考对比度的比值大于设定 阈值， 则该图像为待识别显示状 态图像； 否则， 该图像不是待识别显示状态图像； 如果该图像为待识别显示状态图像， 则采用预训练的神经网络模型， 得到液晶屏数字 识别结果。 2.如权利要求1所述的照明条件不良情况下无背光水表液晶屏示数识别方法， 其特征 在于： 获取液晶屏的图像， 包括： 对水表图像， 采用YoloV5模型进行液晶屏定位， 对液晶屏的定位结果进行截取， 得到液 晶屏图像。 3.如权利要求1所述的照明条件不良情况下无背光水表液晶屏示数识别方法， 其特征 在于： 对获取的液晶屏图像进行图像增强， 包括： 对图像中所有像素进行从小到大的排序， 随后去除排序数组中最大的10％的数据， 获 取排序数组中的最大值m， 根据如下公式进行像素映射： 其中， 为目标图像在x行y列处的像素值， p(x,y)为原图在x行y列处的像素值， 为求最小值函数。 4.如权利要求1所述的照明条件不良情况下无背光水表液晶屏示数识别方法， 其特征 在于： 待识别显示状态为剩余 量或者累计流 量。 5.如权利要求1所述的照明条件不良情况下无背光水表液晶屏示数识别方法， 其特征 在于： 将指示文字所在行以固定宽度的矩形区域r1与其相邻的下方的等大小矩形区域r2进行 对比， 并使用滑动窗口的方法向右滑动， 得到多个对比度值， 对所有对比度值进行了排序， 以排序后的中位数作为 参考对比度d。 6.如权利要求5所述的照明条件不良情况下无背光水表液晶屏示数识别方法， 其特征 在于： 假设待识别显示状态的字符串所在区域为(xs， ys， ws， hs)， 其中， xs为待识别显示状态的 字符串的左上角横坐标， ys待识别显 示状态的字符串的左上角纵坐 标， ws为待识别显 示状态 的字符串的宽度， hs为待识别显示状态的字符串的高度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546799 A 2计算待识别显示状态的字符串所在区域与区域(xs， ys+hs， ws， hs)的对比度r， 如果r/d大 于设定阈值， 则该图像为待识别显示状态图像； 否则， 该图像不是待识别显示状态图像。 7.如权利要求6所述的照明条件不良情况下无背光水表液晶屏示数识别方法， 其特征 在于： 计算待识别显示状态的字 符串所在区域r1(xs， ys， ws， hs)与区域r2(xs， ys+hs， ws， hs)的对 比度r， 包括： 其中， r1和r2为两个要比较的区域， p为像素， ε为设定值。 8.一种照明条件不良情况 下无背光水表液晶屏示数识别系统， 其特 征在于： 包括： 图像获取模块， 被 配置为： 获取 液晶屏的图像； 图像增强模块， 被 配置为： 对获取的液晶屏图像进行图像增强； 图像缩放模块， 被 配置为： 将增强后的图像进行放缩为固定尺寸； 参考对比度获取模块， 被配置为： 将指示文字所在区域与下方相同尺寸区域对比， 得到 参考对比度； 对比度计算模块， 被配置为： 将待识别显示状态在液晶屏位置作为感兴趣区， 计算其与 对比区域的对比度； 状态判断模块， 被配置为： 如果计算得到的对比度与参考对比度的比值大于设定阈值， 则该图像为待识别显示状态图像； 否则， 该图像不是待识别显示状态图像； 数字识别模块， 被配置为： 如果该图像为待识别显示状态图像， 则采用预训练的神经网 络模型， 得到液晶屏数字识别结果。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行时实 现如权利要求 1‑7任一项所述的照明条件不良情况下无背光水表液晶屏示数识别方法中的 步骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程 序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7任一项所述的照明条件不 良情况下无背光水表液晶屏示数识别方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546799 A 3