(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211268418.1 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 太保科技有限公司 地址 200010 上海市黄浦区中山 南路1号1 1 层(名义楼层)1 1V6室 (72)发明人 高超　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 曹伟 (51)Int.Cl. G06V 20/10(2022.01) G06V 20/13(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/80(2022.01)G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种遥感数据分类的方法、 装置及设备 (57)摘要 本申请实施例提供的一种遥感数据分类的 方法、 装置及设备。 先获取同一区域内多个月份 的遥感数据， 将每个所述遥感数据分别映射成第 一特征向量； 将各个所述第一特征向量进行拼 接， 生成第二特征向量； 将所述第二特征向量与 第一标记向量进行拼接， 获取第一拼接向量； 再 将所述第一拼接向量输入到神经网络模型中， 以 使当神经网络模 型在识别到第一标记向量后， 将 第一拼接向量进行特征提取， 获取第二拼接向 量； 将第二拼接向量进行分类处理， 获取所述区 域对应的分类结果。 如此可以使得在对农作物进 行分类时， 减少了人工的操作， 并且能够实现自 动化对区域内农作物利用遥感技术获取区域内 多种数据， 进而获取特征模型， 使得数据分类结 果准确性更高。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115546644 A 2022.12.30 CN 115546644 A 1.一种遥感数据分类的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取同一区域内多个月份的遥感数据， 将每个所述遥感数据分别映射成第一特征向 量； 将各个所述第一特 征向量进行拼接， 生成第二特 征向量； 将所述第二特 征向量与第一标记向量进行拼接， 获取第一 拼接向量； 将所述第一拼接向量输入到神经网络模型中， 以使当所述神经网络模型在识别到所述 第一标记向量后， 将所述第一 拼接向量进行 特征提取， 获取第二 拼接向量； 将所述第二 拼接向量进行分类处 理， 获取所述区域对应的分类结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将各个所述第一特征向量进行拼接， 生成第二特 征向量， 包括： 将各个所述第一特 征向量按月份顺序进行拼接， 生成第二特 征向量。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将每个所述遥感数据分别映射成第 一特征 向量之后， 所述方法还 包括： 将所述第一特 征向量进行归一 化处理， 生成归一 化后的第一特 征向量； 所述将各个所述第一特 征向量进行拼接， 生成第二特 征向量， 包括： 将各个所述归一 化后的第一特 征向量进行拼接， 生成第二特 征向量。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述将各个所述归一化后的第 一特征向量 进行拼接， 生成第二特 征向量， 包括： 将各个所述归一 化后的第一特 征向量按月份顺序进行拼接， 生成第二特 征向量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述神经网络模型为预设层数为L层的神 经网络模型； 所述第二拼接向量包括所述第 一标记向量以及第 三特征向量， 所述第 三特征向量是第 二特征向量在所述神经网络模型中进行 特征提取后的特 征向量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第二拼接向量进行分类处理， 获取所述区域对应的分类结果， 包括： 提取所述第二 拼接向量中第一标记向量， 获取第一特 征； 将所述第三特 征向量进行平均值计算， 获取第二特 征； 将所述第三特 征向量进行最大值计算， 获取第三特 征； 将所述第一特 征、 所述第二特 征以及所述第三特 征进行顺序拼接获取第四特 征； 对所述第三特 征向量使用线性分类 器进行分类， 获取 所述区域对应的分类结果。 7.一种遥感数据分类的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一特征向量获取模块， 用于获取同一区域内多个月份的遥感数据， 将每个所述遥感 数据分别映射成第一特 征向量； 第二特征向量获取模块， 用于将各个所述第一特 征向量进行拼接， 生成第二特 征向量； 第一拼接向量获取模块， 用于将所述第二特征向量与第一标记向量进行拼接， 获取第 一拼接向量； 第二拼接向量获取模块， 用于将所述第一拼接向量输入到神经网络模型中， 以使当所 述神经网络模型在识别到所述第一标记向量后， 将所述第一拼接 向量进行特征提取， 获取 第二拼接向量；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546644 A 2分类结果获取模块， 用于将所述第二拼接向量进行分类处理， 获取所述区域对应的分 类结果。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 所述第二特 征向量获取模块， 具体用于： 将各个所述第一特 征向量按月份顺序进行拼接， 生成第二特 征向量。 9.一种遥感数据分类的设备， 其特 征在于， 所述设备包括： 存 储器和处 理器； 所述存储器用于存 储程序代码， 并将所述 程序代码传输给 所述处理器； 所述处理器用于根据 所述程序代码中的指令执行权利要求1 ‑6中任一项所述的遥感数 据分类的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有指令， 当所述指令在终端设备上运行时， 使得所述终端设备执行如权利要求1 ‑6任一项所述的遥 感数据分类的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546644 A 3