(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211389072.0 (22)申请日 2022.11.08 (71)申请人 成都中科合 迅科技有限公司 地址 610000 四川省成 都市高新区科园南 路1号4号楼8层1、 2、 3、 4 号 (72)发明人 张戎　易真　范杰　 (74)专利代理 机构 成都欣圣知识产权代理有限 公司 512 92 专利代理师 王海文 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 基于系统工程的工业研发设计数据建模方 法 (57)摘要 本发明提供了基于系统工程的工业研发设 计数据建模方法， 涉及工业设计技术领域， 其利 用实际工业生产场景的视觉生产数据和非视觉 生产数据， 得到优化的神经网络模型， 保证其与 对应的工业生产场景的实际生产过程相匹配， 再 利用优化的神经网络模型对工业研发设计方案 进行排查和纠正， 全面完善工业研发设计方案； 还保存纠正后的工业研发设计方案在优化后的 神经网络模 型的输出信息， 这样能够为后续实际 工业生产过程提供可靠的参照， 保证工业生产的 精确性和稳定性。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115438592 A 2022.12.06 CN 115438592 A 1.基于系统工程的工业研发设计数据建模方法， 其特 征在于， 其包括如下步骤： 步骤S1， 在实际工业生产现场中设置若干监测点， 获取所述监测点对应的工业生产场 景的视觉生产数据和非视觉生产数据； 对所述视觉生产数据和所述 非视觉生产数据进 行分 析处理， 得到所述 监测点对应的工业 生产过程特 征信息和工业 生产结果特 征信息； 步骤S2， 根据所述工业生产过程特征信息和所述工业生产结果特征信息， 优化关于所 述监测点对应的工业生产场景的神经网络模型； 将工业研发设计方案的设计数据输入到优 化后的神经网络模型， 并获取所述神经网络模型 的输出信息； 从所述输出信息中提取得到 相应的模拟工业 生产特征信息； 步骤S3， 对所述模拟工业生产特征信息进行分析处理， 确定所述设计数据包含的异常 数据； 并根据所述异常数据， 确定所述工业研发设计方案存在的异常 设计方案 部分； 步骤S4， 对所述异常设计方案部分进行排查和纠正， 以此得到纠正后的工业研发设计 方案； 将所述纠正后的工业研发设计方案的设计数据再次输入到优化后的神经网络模型， 并对所述神经网络模型的输出信息进行存 储。 2.如权利要求1所述的基于系统工程的工业研发设计数据建模方法， 其特 征在于： 在所述步骤S1中， 在实际工业生产现场中设置若干监测点， 获取所述监测点对应的工 业生产场景的视 觉生产数据和非视 觉生产数据， 具体包括： 将实际工业 生产现场中每 个产品生产环 节对应的生产装置所在位置点设为 监测点； 根据所述生产装置的生产动作信 息， 调整安装于所述监测点的摄像设备对所述生产装 置的拍摄动作参数， 从而通过所述摄像设备拍摄得到所述生产装置在生产过程中的影像数 据， 以此作为所述视 觉生产数据； 指示安装于所述生产装置的电学传感设备检测所述生产装置在生产过程中的电学数 据， 以此作为所述非视 觉生产数据。 3.如权利要求2所述的基于系统工程的工业研发设计数据建模方法， 其特 征在于： 在所述步骤S1中， 根据所述生产装置的生产动作信息， 调整安装于所述监测点的摄像 设备对所述 生产装置的拍摄动作参数， 具体包括： 根据所述生产装置的动作部件分布范围信 息和动作部件动作 频率信息， 调整安装于所 述监测点的摄 像设备对所述 生产装置的拍摄视场角范围和拍摄频率； 以及， 在所述步骤S1中， 指示安装于所述生产装置的电学传感设备检测所述生产装置在生产 过程中的电学 数据， 以此作为所述非视 觉生产数据， 具体包括： 指示安装于所述生产装置的动作部件的电流传感设备和电压传感设备检测所述生产 装置的动作部件在生产过程中的工作电流数据和工作电压数据， 以此作为所述非视觉生产 数据。 4.如权利要求3所述的基于系统工程的工业研发设计数据建模方法， 其特 征在于： 在所述步骤S1中， 对所述视觉生产数据和所述非视觉生产数据进行分析处理， 得到所 述监测点对应的工业 生产过程特 征信息和工业 生产结果特 征信息， 具体包括： 对所述影像数据进行识别处理， 得到所述生产装置的动作部件在生产过程中的动作姿 势特征信息以及产品经 过所述动作部件加工后对应的产品外形轮廓特 征信息； 对所述工作电流数据和所述工作电压数据进行分析处理， 得到所述生产装置的动作部权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115438592 A 2件在生产过程中的平均驱动电流信息和平均驱动电压信息； 将所述动作姿势特征信 息、 所述平均驱动电流信 息和所述平均驱动电压信 息作为所述 监测点对应的工业 生产过程特 征信息； 将所述产品外形轮廓特 征信息作为所述 监测点对应的工业 生产结果特 征信息。 5.如权利要求 4所述的基于系统工程的工业研发设计数据建模方法， 其特 征在于： 在所述步骤S2中， 根据所述工业生产过程特征信息和所述工业生产结果特征信息， 优 化关于所述 监测点对应的工业 生产场景的神经网络模型， 具体包括： 根据所述监测点对应的生产装置的装置类型信 息， 从预设模型库中选择匹配的神经网 络模型； 对所述工业生产过程特征信 息和所述工业生产结果特征信 息进行降噪滤波处理后， 输 入到选择的神经网络模型， 从而对所述神经网络模型进行优化。 6.如权利要求5所述的基于系统工程的工业研发设计数据建模方法， 其特 征在于： 在所述步骤S2中， 将工业研发设计方案的设计数据输入到优化后的神经网络模型， 并 获取所述神经网络模型的输出信息； 从所述输出信息中提取得到相应的模拟工业生产特征 信息， 具体包括： 将工业研发设计方案的设计数据区分为产品形状尺寸设计数据和装置工作状态设定 数据； 其中， 所述装置 工作状态设定数据包括设备的工作电流和工作电压设定数据； 再将所述产品形状尺寸设计数据和所述装置工作状态设定数据分别输入到优化后的 神经网络模型的不同输入层中， 并获取 所述神经网络模型对应的输出信息； 从所述输出信息中提取得到相应的模拟工业生产特征信息； 其中， 所述模拟工业生产 特征信息包括与所述工业研发设计方案的设计数据对应的模拟生产过程的模拟产品外形 轮廓特征信息和生产部件 模拟动作姿势特 征信息。 7.如权利要求6所述的基于系统工程的工业研发设计数据建模方法， 其特 征在于： 在所述步骤S3中， 对所述模拟工业生产特征信息进行分析处理， 确定所述设计数据包 含的异常数据， 具体包括： 将所述模拟产品外形轮廓特征信 息与所述产品形状尺寸设计数据进行比对， 得到两者 在产品形状和尺寸上的偏差信息， 以此确定所述设计数据中存在的异常产品形状尺寸设计 数据； 将所述生产部件模拟动作姿势特征信息与预设生产部件标准动作姿势特征信息进行 比对， 得到两者在动作姿势上 的偏差信息， 以此确定所述设计数据中存在的异常装置工作 状态设定数据。 8.如权利要求7 所述的基于系统工程的工业研发设计数据建模方法， 其特 征在于： 在所述步骤S3中， 根据所述异常数据， 确定所述工业研发设计方案存在的异常设计方 案部分， 具体包括： 将所述工业研发设计方案中与所述异常数据关联的所有设计方案内容部分均确定为 异常设计方案 部分。 9.如权利要求8所述的基于系统工程的工业研发设计数据建模方法， 其特 征在于： 在所述步骤S4中， 对所述异常设计方案部分进行排查和纠正， 以此得到纠正后的工业 研发设计方案， 具体包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115438592 A 3