(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211288270.8 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 北京宽客进化科技有限公司 地址 100088 北京市西城区新 街口外大街 28号C座6层6 09号 (72)发明人 王舸　王玥　岑忠培　赵雪峰　 (74)专利代理 机构 北京格汇 专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 16088 专利代理师 张伟洋 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 价格数据预测方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请提供一种价格数据预测方法、 装置、 电子设备及存储介质， 可以为大量金融资产和各 种不同的应用大规模生产合成特定时间长度的 价格数据。 且在每种情况下， 都可 以产生内部一 致的价格序列。 另外， 能够产生一系列与真实金 融市场价格相对应的合成价格数据， 适用性强。 并且生成的数据具有高保真性， 合成时间序列中 的收益分布与历史数据紧密匹配， 偏离理想的高 斯分布且具有描述极端事件的 “肥尾”分布。 同时 生成的时间序列具有长记忆效应的能力， 在收益 过程中能够模拟GARC H效应。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115545790 A 2022.12.30 CN 115545790 A 1.一种价格数据预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取金融产品的原 始价格相关数据； 确定待预测的价格数据所对应的时间长度； 根据所述原始价格相关数据、 所述时间长度以及预设的数据预测模型， 预测所述金融 产品在所述时间长度的范围内的价格数据。 2.如权利要求1所述的价格数据 预测方法， 其特征在于， 在所述根据所述原始价格相关 数据、 所述时间长度以及预设的数据预测模型， 预测所述金融产品在下一时间长度范围内 的价格数据之前， 所述方法还 包括： 对所述原 始价格相关数据进行采样得到采样数据； 对所述采样数据进行 预处理得到样本数据； 利用所述样本数据和 神经网络模型进行训练得到数据预测模型。 3.如权利要求2所述的价格数据 预测方法， 其特征在于， 在所述对所述原始价格相关数 据进行采样得到采样数据之前， 所述方法还 包括： 根据所述原始价格相关数据确定元数据信息； 所述元数据信息包括数据属性信息、 数 据溯源信息以及数据处 理信息中的至少一种； 根据所述元数据信息确定预设的模型库中不存在与所述元数据信息匹配的数据预测 模型。 4.如权利要求2所述的价格数据 预测方法， 其特征在于， 所述对所述采样数据进行预处 理得到样本数据， 包括 对所述采样数据进行 数据清洗得到清洗后的数据； 对所述清洗后的数据进行 数据集成得到集成后的数据； 对所述集成后的数据进行 数据转换处 理得到样本数据。 5.如权利要求2所述的价格数据 预测方法， 其特征在于， 在所述利用所述样本数据和神 经网络模型进行训练得到数据预测模型之后， 所述方法还 包括： 对所述数据预测模型进行质检， 并确定质检合格。 6.如权利要求1 ‑5任一项所述的价格数据 预测方法， 其特征在于， 在所述根据所述原始 价格相关数据、 所述时间长度以及预设的数据预测模型， 预测所述金融产品在所述时间长 度的范围内的价格数据之后， 所述方法还 包括： 对所述价格数据的数据质量指标进行评价， 并输出评价结果。 7.如权利要求6所述的价格数据 预测方法， 其特征在于， 所述数据质量指标包括以下指 标中的至少一种： 厚尾分布、 分布峰度、 分布偏度、 自相关性、 偏自相关性、 波动率聚集、 杠杆效应、 粗细波 动率、 盈亏不对称性、 长时程相关性、 序列相似性、 合成路径相关性、 方差比率检验以及合成 数据的综合预测评分。 8.一种价格数据预测装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取 金融产品的原 始价格相关数据； 确定模块， 用于确定待预测的价格数据所对应的时间长度； 预测模块， 用于根据 所述原始价格相关数据、 所述 时间长度以及预设的数据预测模型， 预测所述金融产品在所述时间长度的范围内的价格数据。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545790 A 29.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处 理器执行所述计算机程序， 以实现如权利要求1 ‑8中任意一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被至少一个处理器执行时， 以实现如权利要求 1‑8中任意一项 所述的方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545790 A 3