(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211283709.8 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 四川国蓝中天环境科技 集团有限公 司 地址 610100 四川省成 都市龙泉驿区成龙 大道二段888号经开区总部经济港F5 栋 (72)发明人 韩科　 (74)专利代理 机构 成都正德明志知识产权代理 有限公司 513 60 专利代理师 雷正 (51)Int.Cl. G06Q 50/26(2012.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 17/18(2006.01)G06F 16/29(2019.01) G01N 33/00(2006.01) (54)发明名称 一种动静结合的城市区域空气质 量监测站 选址方法 (57)摘要 本发明公开了一种动静结合的城市区域空 气质量监测站选址方法， 方案基于城市基础数据 和动态数据建立网格化城市指标， 根据出租车轨 迹时空分布特征和公共交通线路分布确定固定 式路边监测站， 根据出租车移动设备确定移动监 测站位置和数量， 并利用紧凑型空气质量监测站 对监测时空覆盖进行查漏补缺。 该方法合考虑传 统固定空气智能监测方法的局限性， 在智能网联 交通环境下提出了一种新的解决方案。 本方案考 虑利用智能网联汽车所提供的时空动态空气质 量监测数据对传统固定监测站所提供的空间静 态空气质量监测数据进行补 充， 将静态和动态空 气质量监测方法融合， 从而实现时空维度下更全 面的空气质量和大气信息 。 权利要求书4页 说明书9页 附图5页 CN 115358904 A 2022.11.18 CN 115358904 A 1.一种动静结合的城市区域空气质量 监测站选 址方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1、 获取城市基础数据及动态数据并建立网格化城市区域综合指数作为空气质量监测 站的选址依据； S2、 为出租车和公共交通工具配备移动监测器， 基于出租车轨迹时空分布特征和公共 交通路线空间分布特 征， 确定固定式路边空气质量 监测站的位置； S3、 基于固定式路边空气质量监测站的位置以及所配备的移动监测器， 确定需要配备 移动监测站的公共交通线路以及监测站数量； S4、 根据均匀性原则对步骤S1 ‑S3建立的监测网络进行优化。 2.根据权利要求1所述的动静结合的城市区域空气质量监测 站选址方法， 其特征在于， 所述S1中城市基础数据包括城市地理地貌、 土地利用、 建成环境、 工商注册和人口密度数 据； 所述动态数据包括交通拥堵、 温度湿度以及风力风向数据。 3.根据权利要求1所述的动静结合的城市区域空气质量监测 站选址方法， 其特征在于， 所述S1中建立网格化城市区域综合指数的具体方式为： S11、 将城市所需进行空气质量 监测的区域划分为大小为1 km×1km的网格； S12、 将各区域的城市基础数据和动态数据投影到空间位置对应的网格上； S13、 基于各网格所对应的城市基础数据和动态数据， 通过非监督式学习提取各网格上 的数据特 征并进行归一 化， 具体计算方式为： 其中， 为网格内第 i类数据， 网格内第 i类数据的最小值， 为网格内第 i 类数据的最大值， 网格内最大值和最小值取样为网格面积大小的10%内的对应数据值， 为 对应的归一 化值； S14、 分别计算城市基础数据和动态数据特征所占权重， 对特征进行加权形成各个网格 的特征密度。 4.根据权利要求3所述的动静结合的城市区域空气质量监测 站选址方法， 其特征在于， 所述S14中城市基础数据特 征所占权重的计算方式为： 权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115358904 A 2其中， 为地理地貌数据特征所占的权重值， 为地理地貌数据的归一化值， 为土 地利用数据特征作战权重值， 为土地利用数据的归一化值， 为建成环境数据特征所 占的权重值， 为建成环境数据的归一化值， 为工商注册数据特征所占的权重值， 为工商注册数据的归一化值， 为人口密度数据特征所占的权重值， 为人口密度数据 的归一化值。 5.根据权利要求3所述的动静结合的城市区域空气质量监测 站选址方法， 其特征在于， 所述S13中城市动态数据特 征所占权重的计算方式为： 其中， 为交通拥堵数据特征所占权重， 为网格内的道路编号， L为网格内道路总数， 为第 条道路中的通行速率， 为第 条道路的长度在网格内道路总数的占比， 为当 前网格内交通拥堵率归一 化值， 为网格内自由流速度； 其中， 为温湿度数据 特征所占权重， 为网格内多点采样得到的湿度归一化值， c 为网格内的采样点编号， C为网格内的采样点数量且其最大值为100， 为网格内第c个采 样点内的绿植比重；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115358904 A 3