(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211421147.9 (22)申请日 2022.11.15 (71)申请人 中关村科 学城城市大脑 股份有限公 司 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5 号1区689号楼海淀科技大厦6层 (72)发明人 常海峰　陈海峰　刘洋　王星　 任志鹏　 (74)专利代理 机构 北京唯智勤实知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11557 专利代理师 姜悦 (51)Int.Cl. G06F 16/2455(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/06(2012.01)G06V 10/82(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (54)发明名称 人员信息处理方法、 装置、 电子设备和计算 机可读介质 (57)摘要 本公开的实施例公开了人员信息处理方法、 装置、 电子设备和计算机可读介质。 该方法的一 具体实施方式包括： 确定常住人口信息集合和流 动人口信息集合； 从房屋信息集合中剔除满足剔 除条件的房屋信息； 响应于确定流动人口信息对 应的人员为已进行房屋信息登记的人员， 将流动 人口信息与对应的候选房屋信息进行一致性校 验； 响应于未通过一致性校验， 对流动人口信息 对应的人员进行居住地核验； 响应于确定流动人 口信息对应的人员为未进行房屋信息登记的人 员， 确定流动人口信息对应的候选房屋信息； 将 目标房屋信息和流动人口信息进行匹配性校验； 响应于通过匹配性校验， 将流动人口信息与目标 房屋信息进行信息绑定。 该实施方式提高了信息 处理效率和核 验效率。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 115470250 A 2022.12.13 CN 115470250 A 1.一种人员信息处 理方法， 包括： 确定目标区域对应的常住人口信息集 合和流动人口信息集 合； 从所述目标区域对应的房屋信 息集合中剔除满足剔除条件的房屋信 息， 得到候选房屋 信息集合， 其中， 所述剔除条件为： 房屋信息为所述常住人口信息集合中常住人口信息对应 的房屋信息； 对于所述 流动人口信息集 合中的每 个流动人口信息， 执 行以下处 理步骤： 响应于确定所述流动人口信 息对应的人员为已进行房屋信 息登记的人员， 将所述流动 人口信息与所述 候选房屋信息集 合中对应的候选房屋信息进行一 致性校验； 响应于未通过一 致性校验， 对所述 流动人口信息对应的人员进行居住地核验； 响应于确定所述流动人口信 息对应的人员为未进行房屋信 息登记的人员， 确定所述流 动人口信息在所述 候选房屋信息集 合中的对应的候选房屋信息， 作为目标房屋信息； 将所述目标房屋信息和所述 流动人口信息进行匹配性校验； 响应于通过匹配性校验， 将所述 流动人口信息与所述目标房屋信息进行信息绑定 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述确定目标区域对应的常住人口信 息集合和流 动人口信息集 合， 包括： 获取人脸图像集合， 其中， 所述人脸图像集合中的人脸图像是所述目标区域内的摄像 头采集的包 含有人脸的图像； 对于所述人脸图像集 合中的每 个人脸图像， 执 行以下信息确定步骤： 对所述人脸图像进行 人脸特征识别， 以生成人脸特 征信息； 将所述人脸特征信 息与预先构建的人员身份信 息库中的人员身份信 息进行特征比对， 以确定所述人脸特 征信息对应的身份信息； 将所述身份信息与所述目标区域对应的初始常住人口信息库中的初始常住人口信息 进行比对， 以生成比对结果； 响应于确定所述比对结果表征所述身份信 息对应的人员为常住 人口， 根据所述身份信 息， 生成所述人脸图像对应的常住人口信息； 响应于确定所述比对结果表征所述身份信 息对应的人员非常住 人口， 根据所述身份信 息， 生成所述人脸图像对应的流动人口信息 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述响应于确定所述流动人口信 息对应的人员为 已进行房屋信息登记的人员， 将所述流动人口信息与所述候选房屋信息集合中对应的候选 房屋信息进行一 致性校验， 包括： 根据所述流动人口信 息对应的房屋登记信 息， 确定所述候选房屋信 息集合中与所述流 动人口信息对应的候选房屋信息， 作为目标候选房屋信息； 获取所述目标候选房屋信 息对应房屋的资源使用信息， 其中， 所述资源使用信 息包括： 燃气使用信息、 电使用信息和自来水使用信息； 分别对所述燃气使用信息、 所述电使用信息和所述自来水使用信息进行向量化处理， 以生成燃气使用信息向量、 电使用信息向量和自来水使用信息向量； 确定所述目标候选房屋信息是否存在对应的车位信息； 响应于所述目标候选房屋信 息存在对应的车位信 息， 获取所述车位信 息对应的车位的 监控视频；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115470250 A 2对所述监控视频中的每帧图像进行车辆识别， 以生成车辆识别信息， 得到车辆识别信 息序列； 响应于确定所述车辆识别信 息序列中存在大于等于目标比例的、 对应相同车辆的车辆 识别信息， 根据所述车辆识别 信息序列， 生成车辆识别 信息向量； 对所述流动人口信息进行向量 化处理， 以生成流动人口信息向量； 根据所述燃气使用信 息向量、 所述电使用信 息向量、 所述自来水使用信息向量、 所述车 辆识别信息 向量、 所述流动人 口信息向量和预先训练的一致性校验模型， 生成一致性校验 结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述根据所述车辆识别信息序列， 生成车辆识别 信息向量， 包括： 确定所述车辆识别信息序列中大于等于目标比例的、 对应相同车辆的车辆识别信息， 作为目标 车辆识别 信息； 生成初始车辆识别信息向量， 其中， 所述初始车辆识别信息向量的向量长度与所述车 辆识别信息序列中的车辆识别信息数量相同， 所述初始车辆识别信息向量中的各个向量值 中的向量 值与初始值相同； 对于所述车辆识别信 息序列中的每个车辆识别信 息， 响应于所述车辆识别信 息对应的 车辆与目标车辆识别信息对应的车辆相同， 根据所述车辆识别信息在所述车辆识别信息序 列中的位置， 对所述初始车辆识别 信息向量中对应位置的向量 值进行更新； 将向量值更新后的初始车辆识别 信息向量， 确定为所述车辆识别 信息向量。 5.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述确定所述流动人口信 息在所述候选房屋信 息 集合中的对应的候选房屋信息， 作为目标房屋信息， 包括： 响应于所述目标区域内的摄像头识别到目标人员， 其中， 所述目标人员为所述流动人 口信息对应的人员， 执 行以下房屋信息确定步骤： 确定所述目标 人员进入的单 元楼对应的单 元楼信息； 调用所述单元楼信 息对应的单元楼内的摄像头， 识别所述目标人员进入的楼层的楼层 信息； 调用所述楼层信息对应的楼层的摄像头， 识别所述目标人员的行为轨迹， 以确定所述 目标人员对应的房屋信息， 得到所述目标房屋信息 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述将所述目标房屋信 息和所述流动人口信 息进 行匹配性校验， 包括： 根据所述目标区域内的摄像头采集的包含有所述目标人员的图像， 对所述目标人员进 行特征分析， 以生成所述目标 人员的人员信息； 根据所述人员 信息和预先训练 的资源使用预测模型， 生成所述目标人员对应的预测资 源使用信息； 获取所述目标房屋信息对应的实际资源使用信息； 响应于确定所述预测资源使用信息和所述实际资源使用信息对应的资源使用比对结 果一致， 生成表征 所述目标房屋信息和所述 流动人口信息通过匹配性校验的结果； 响应于确定所述预测资源使用信息和所述实际资源使用信息对应的资源使用比对结 果不一致， 生成表征 所述目标房屋信息和所述 流动人口信息未通过匹配性校验的结果。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115470250 A 3