(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211191351.6 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 深圳市海葵信息技 术有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道科技园社区科苑路8号讯美科技广 场2号楼170 6 (72)发明人 不公告发明人 　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 尹长斌 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 5/02(2006.01) (54)发明名称 运维方法、 运维系统、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及计算机技术领域， 本申请实施例 提供了一种运维方法、 运维系统、 设备及存储介 质。 该方法包括获取至少一个被监控设备的运维 数据； 根据运维数据， 确定第一知识图谱和第二 知识图谱； 其中， 第一知识图谱用于表征基础运 维数据的图谱信息； 第二知识图谱用于表征关键 资产的图谱信息； 根据第一知识图谱和第二知识 图谱， 对被监控设备进行运维风险管控。 由于第 一知识图谱和第二知识 图谱均记录了与被监控 设备之间的关系， 因此， 可 以使得运维的精准度 更高。 同时， 通过用第一知识图谱表征基础运维 数据的图谱信息； 第二知识图谱表征关键资产的 图谱信息， 可以对被监控设备进行更加精细化的 管控， 因此， 本申请实施例能提升对设备的运维 风险管控的精准度。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115545452 A 2022.12.30 CN 115545452 A 1.一种运维方法， 其特 征在于， 应用于运维平台， 所述方法包括： 获取至少一个 被监控设备的运维数据； 根据所述运维数据， 确定第 一知识图谱和第二知识图谱； 其中， 所述第 一知识图谱用于 表征基础运维数据的图谱信息； 所述第二知识图谱用于表征关键资产的图谱信息； 根据所述第一知识图谱和所述第二知识图谱， 对所述被监控设备进行运维风险管控。 2.根据权利要求1所述的运维方法， 其特征在于， 所述获取至少一个被监控设备的运维 数据， 包括： 获取所述被监控设备进行通信时产生的通信埋 点数据； 获取所述被监控设备进行生产控制的图像数据。 3.根据权利要求2所述的运维方法， 其特 征在于， 所述 通信埋点数据包括 设备接口埋点日志、 数据拦截埋点日志、 网络埋点日志和隔离埋点日志中的至少一个， 所述获取 所述被监控设备进行通信时产生的通信埋 点数据， 包括如下至少之一： 获取所述被监控设备的所述设备接口埋 点日志； 获取所述被监控设备的所述数据拦截埋 点日志； 获取所述被监控设备的所述网络埋 点日志； 获取所述被监控设备的所述隔离埋 点日志。 4.根据权利要求1所述的运维方法， 其特征在于， 所述获取至少一个被监控设备的运维 数据， 包括： 通过预设的第 一日志接收微服务解析所述被监控设备发送的资源请求， 得到资源数据 并将所述资源数据存 入预设的数据队列； 通过预设的第二日志接收微服务将所述被监控设备发送的日志数据存入所述数据队 列； 根据所述数据队列确定所述 运维数据。 5.根据权利要求1所述的运维方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一知识图谱和所述第 二知识图谱， 对所述被监控设备进行运维风险管控， 包括： 根据所述第一知识图谱， 得到所述被监控设备的基础运维数据； 根据所述第二知识图谱， 得到所述被监控设备的异常数据； 根据所述基础运维数据和所述异常数据， 对所述被监控设备进行风险预测。 6.根据权利要求5所述的运维方法， 其特征在于， 所述根据 所述基础运维数据和所述异 常数据， 对所述被监控设备进行风险预测， 包括如下至少之一： 将所述异常数据与 预设的检修告警对应的阈值数据进行匹配， 并根据匹配结果判断是 否对所述被监控设备进行检修预警； 根据所述基础运维数据和所述异常数据， 计算所述被监控设备的安全风险评分， 并根 据所述安全风险评分对所述被监控设备进行安全风险评估； 将所述基础运维数据和所述异常数据进行风险匹配处理， 得到安全异常风险概率， 并 根据所述 安全异常风险概 率对所述被监控设备进行安全异常风险预警。 7.根据权利要求1所述的运维方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一知识图谱和所述第 二知识图谱， 对所述被监控设备进行运维风险管控， 包括： 根据所述第一知识图谱和所述第二知识图谱， 生成预设的重点设备的质量画像， 所述权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545452 A 2重点设备为所述至少一个 被监控设备之一。 8.根据权利要求7所述的运维方法， 其特征在于， 所述根据 所述第一知识图谱和所述第 二知识图谱， 对所述被监控设备进行运维风险管控， 包括： 根据所述第一知识图谱和所述第二知识图谱， 得到所述被监控设备的风险预测数据； 根据所述 风险预测数据和所述质量画像， 确定所述被监控设备的采购策略。 9.根据权利要求5至8任一所述的运维方法， 其特征在于， 当所述被监控设备包括关键 资产， 所述根据所述第一知识图谱和所述第二知识图谱， 对所述被监控设备进行运维风险 管控， 还包括： 根据所述第 一知识图谱和所述第 二知识图谱， 计算所述被监控设备的使用率以及异常 频次； 根据所述使用率和所述异常频次， 按照预设的排产计算规则 计算所述被监控设备的排 产数据。 10.根据权利要求1至 5任一所述的运维方法， 其特 征在于， 所述根据所述 运维数据， 确定第一知识图谱和第二知识图谱， 包括： 对所述运维数据分别进行实体抽取、 关系抽取和属性抽取， 得到实体数据、 关系数据和 属性数据； 根据所述实体数据、 关系数据和 属性数据进行知识构建， 得到知识构建数据； 对所述知识构建数据进行知识校正， 确定所述第一知识图谱； 从所述知识构建数据中筛选出关键资产对应的重点知识数据， 并根据 所述重点知识数 据确定所述第二知识图谱。 11.一种运维方法， 其特 征在于， 应用于边 缘服务器， 所述方法包括： 采集被监控设备的生产数据； 将所述生产数据进行脱敏和归类汇总处 理， 得到运维数据； 将所述运维数据发送给运维平台， 以使所述运维平台根据 所述运维数据对应的第 一知 识图谱和第二知识图谱， 对所述被监控设备进行运维风险管控。 12.一种运维系统， 其特 征在于， 所述 运维系统包括 边缘组件和运维平台； 所述边缘组件包括至少一个边缘服务器， 每一所述边缘服务器与至少一个所述被监控 设备对应设置； 每一所述边缘服务器用于采集被监控设备 的生产数据； 将所述生产数据进 行脱敏和归类汇总处 理， 得到运维数据； 将所述 运维数据发送给运维平台； 所述运维平台用于获取至少一个被监控设备的运维数据； 根据所述运维数据， 确定第 一知识图谱和 第二知识图谱； 其中， 所述第一知识图谱用于表征基础运 维数据的图谱信息； 所述第二知识图谱用于表征关键资产的图谱信息； 根据所述第一知识图谱和所述第二知识 图谱， 对所述被监控设备进行运维风险管控。 13.根据权利要求12所述的运维系统， 其特征在于， 所述边缘组件还包括多个采集设备 和路由设备， 所述被监控设备通过所述路由设备寻址确定距离最近的所述采集设备， 所述 采集设备采集所述被监控设备的所述 生产数据并发送给边 缘服务器。 14.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括存储器和 处理器， 所述存储器存储 有计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10任一项所述的运维 方法或实现如权利要求1 1所述的运维方法。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545452 A 3