(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211194687.8 (22)申请日 2022.09.28 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 肖慕月　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 孙蕾 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 设备运营策略推荐方法、 装置、 设备及存储 介质 (57)摘要 本公开提供了一种设备运营策略推荐 方法、 装置、 设备及存储介质， 应用于大数据技术领域 和金融技术领域。 该方法包括： 将目标设备在历 史周期内的运营价值时序信息输入初始随机过 程模型， 输出第一参数和与第一参数对应的第一 函数； 根据运营价值影 响因素的时序信息对第一 函数进行修正， 得到第二函数； 将拟进行运营价 值预测的目标时刻输入第二函数， 输出设备运营 价值预测候选信息； 利用第二函数对初始随机过 程模型进行模型变换， 得到目标随机过程模型； 将运营价值时序信息输入目标随机过程模型， 输 出第二参数和与第二参数对应的第三函数； 在第 三函数满足第一预设条件的情况下， 根据设备运 营价值预测候选信息推荐针对目标设备的运营 策略。 权利要求书3页 说明书16页 附图5页 CN 115496381 A 2022.12.20 CN 115496381 A 1.一种设备运营 策略推荐方法， 包括： 将目标设备在历史周期内的运营运营价值 时序信息输入初始随机过程模型， 输出第 一 参数和与所述第一参数对应的第一函数， 所述第一函数表征设备运营价值与时间的关联关 系； 根据所述目标设备在历史周期内的运营价值影响因素的时序信息对所述第一函数进 行修正， 得到第二函数； 将拟进 行运营价值预测的目标时刻输入所述第二函数， 输出设备运 营价值预测候选信息； 利用所述第二函数对所述初始随机过程模型进行模型变换， 得到目标随机过程模型； 将所述运营价值时序信息输入所述目标随机过程模型， 输出第二参数和与第二参数对应的 第三函数； 在所述第三函数满足第 一预设条件的情况下， 根据 所述设备运营价值预测候选信 息推 荐针对所述目标设备的运营 策略。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述运营价值时序信息包括m个时刻的设备实 际 运营价值信息， 所述根据所述目标设备在历史周期内的运营价值影响因素的时序信息对所 述第一函数进行修 正， 得到第二 函数， 包括： 根据所述第i个时刻的设备实 际运营价值信息和所述第i个时刻的第一设备运营价值 预测信息， 确定第一预测偏离度， 其中， 第一设备运营价值预测信息是将所述第i个时刻输 入所述第一 函数得到的； 在m个时刻的设备实 际运营价值信息与m个时刻的设备运营价值预测信息的第一预测 偏离度满足第一预设阈值的情况下， 将所述第一函数与所述运营价值影响因素的时序信息 输入广义线性模型， 进行多元回归分析， 输出第二 函数， 其中， m、 i 为正整数， 1≤i≤m。 3.根据权利要求2所述的方法， 其中， 所述根据所述第i个时刻的设备实 际运营价值信 息和所述第i个时刻的第一设备运营价 值预测信息， 确定第一预测偏离度， 包括： 根据所述第i个时刻的设备实 际运营价值信息与所述第i个时刻的第一设备运营价值 预测信息的差， 确定第一预测偏离值； 根据所述第一预测偏离值和所述第i个时刻的设备实 际运营价值信息的百分比， 确定 所述第一预测偏离度。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述运营价值时序信息包括m个时刻的设备实 际 运营价值信息， 所述在所述第三函数满足第一预设条件的情况下， 根据所述设备运营价值 预测候选信息推荐针对所述目标设备的运营 策略， 包括： 根据所述第i个时刻的设备实 际运营价值信息和所述第i个时刻的第二设备运营价值 预测信息， 确定第二预测偏离度， 其中， 所述第二设备运营价值预测信息是将所述第i个时 刻输入所述第三 函数得到的； 根据所述目标时刻的设备预测候选信 息和所述第 三设备运营价值预测信 息， 确定第 三 预测偏离度， 其中， 所述第三设备运营价值预测信息是将所述 目标时刻输入所述第三函数 得到的； 在m个时刻的设备实 际运营价值信息与m个时刻的设备运营价值预测信息的第二预测 偏离度和所述目标时刻的第三预测偏离度满足第二预设阈值的情况下， 根据所述设备运营 价值预测候选信息推荐针对所述目标设备的运营 策略， 其中， 其中， m、 i 为正整数， 1≤i≤m。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496381 A 25.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述根据所述第i个时刻的设备实 际运营价值信 息和所述第i个时刻的第二设备运营价 值预测信息， 确定第二预测偏离度， 包括： 根据所述第i个时刻的设备实 际运营价值信息和所述第i个时刻的第二设备运营价值 预测信息的差， 确定第二预测偏离值； 根据所述第二预测偏离值和所述第i个时刻的设备实 际运营价值信息， 确定所述第二 预测偏离度。 6.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述根据所述目标时刻的设备预测候选信 息和所 述第三设备运营价 值预测信息， 确定第三预测偏离度， 包括： 根据所述目标时刻的设备预测候选信 息和所述第 三设备运营价值预测信 息的差， 确定 所述第三预测偏离值； 根据所述第 三预测偏离值和所述目标时刻的设备预测候选信 息， 确定所述第 三预测偏 离度。 7.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述运营价值影响因素的时序信息包括n个运营 价值影响因素的时序信息， 还 包括： 针对第j个所述运营价值影响因素的时序信 息， 检验所述第j个所述运营价值影响因素 的时序信息与设备运营价 值的关联度； 在所述第j个所述运营价值影响因素的时序信 息与设备运营价值的关联度满足第 三预 设条件的情况下， 将所述第j个所述运营价值影响因素 的时序信息确定为所述广义线性模 型的输入信息， 其中， n 为大于1的正整数， 且1≤j≤m， j为 正整数。 8.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 根据所述第一 参数在预设调整范围内， 随机确定k组第三 参数； 根据所述 k组第三参数， 确定k个第一 函数， 其中， k 为大于1的正整数。 9.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述将所述运营价值 时序信息输入初始随机过程 模型， 输出第一 参数和与所述第一 参数对应的第一 函数， 包括： 将所述运营价值 时序信息输入初始随机过程模型， 利用初始过程函数的微分方程计算 得到所述第一 参数； 将所述第一参数和所述运营价值时序信息输入所述初始过程函数， 进行迭代计算， 得 到所述第一 函数。 10.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述将所述将运营价值时序信息输入所述目标 随机过程模型， 输出第二 参数和与第二 参数对应的第三 函数， 包括： 将所述运营时序价值信 息输入所述目标随机过程模型， 利用目标过程函数的微分方程 计算得到所述第二 参数； 将所述第二参数和所述运营价值时序信息输入所述目标过程函数， 进行迭代计算， 得 到所述第三 函数。 11.一种设备运营 策略推荐装置， 包括： 第一拟合模块， 用于将目标设备在历史周期内的运营运营价值 时序信息输入初始随机 过程模型， 输出第一参数和与所述第一参数对应的第一函数， 所述第一函数表征设备运营 价值与时间的关联关系； 修正模块， 用于根据 所述目标设备在历史周期内的运营价值影响因素的时序信 息对所权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496381 A 3