(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211180164.8
(22)申请日 2022.09.27
(71)申请人 深圳太极数智技 术有限公司
地址 518000 广东省深圳市福田区梅林街
道梅都社区中康路136号深圳新一代
产业园3栋1402
(72)发明人 习建疆 吴丽卿 李勇猷 黄强
(74)专利代理 机构 深圳中一联合知识产权代理
有限公司 4 4414
专利代理师 冉倩妮
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
(54)发明名称
风险评估方法、 装置、 设备和存 储介质
(57)摘要
本申请公开了一种风险评估方法、 装置、 设
备和存储介质, 属于计算机技术领域。 包括: 从企
业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级
指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标
数据, 多个一级指标包括经营信息、 登记许可信
息、 征信信息、 用工信息、 用水用电信息、 动态舆
情信息中的至少两个; 根据多个一级指标中每个
一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的
指标数据, 确定企业风险得分; 根据企业风险得
分评估企业的风险程度。 本申请通过获取与企业
风险相关的各个方面的企业数据, 从而是对企业
数据进行全面分析来得到较为准确的企业风险
得分, 进而根据准确的企业风险得分对企业风险
进行评估, 提高了企业 风险评估的准确度。
权利要求书2页 说明书15页 附图3页
CN 115456448 A
2022.12.09
CN 115456448 A
1.一种风险评估方法, 其特 征在于, 所述方法包括:
从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二
级指标的指标数据, 所述多个一级指标包括经营信息、 登记许可信息、 征信信息、 用工信息、
用水用电信息、 动态舆情信息中的至少 两个, 所述多个一级指标中任意的一个一级指标下
的多个二级指标用于从各个不同方面反映所述 一个一级指标;
根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数
据, 确定企业 风险得分;
根据所述企业 风险得分评估所述企业的风险程度。
2.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述从企业的企业数据中获取多个一级指标
中每个一级指标 下的多个二级指标中每 个二级指标的指标 数据, 包括:
从所述企业的企业数据中获取所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标
中每个二级指标在当前周期的指标 数据;
从所述企业的企业数据中获取所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标
中每个二级指标在上一周期的指标 数据;
所述根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指
标数据, 确定企业 风险得分, 包括:
对于所述一个一级指标下的多个二级指标中任意的一个二级指标, 根据 所述一个二级
指标在当前周期的指标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据, 确定所述一个二
级指标的指标 得分;
根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得
分, 确定所述企业 风险得分。
3.如权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据 所述一个二级指标在 当前周期的指
标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据, 确定所述一个二级指标 的指标得分,
包括:
若所述一个一级指标为所述经营信 息、 或所述用工信息、 或所述用水用电信息, 则将所
述一个二级指标在上一周期的指标数据减去所述一个二级指标在当前周期的指标数据后
得到的数值除以所述一个二级指标在上一周期的指标数据, 得到所述一个二级指标在当前
周期的指标 数据下降率;
根据所述指标数据下降率, 从与 所述一个二级指标关联的目标对应关系中获取对应的
指标得分, 以得到所述一个二级指标的指标得分, 所述 目标对应关系为指标数据下降率与
指标得分之间的对应关系。
4.如权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据 所述一个二级指标在 当前周期的指
标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据, 确定所述一个二级指标 的指标得分,
包括:
若所述一个一级指标为所述登记许可信 息、 或所述征信信 息、 或所述动态舆情信 息, 则
在所述一个二级指标在当前周期的指标数据与所述一个二级指标在上一周期的指标数据
不同的情况下, 将所述一个二级指标对应的预设得分确定为所述一个二级指标的指标得
分;
在所述一个二级指标在当前周期的指标数据与所述一个二级指标在上一周期的指标权 利 要 求 书 1/2 页
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2数据相同的情况 下, 确定所述 一个二级指标的指标 得分为0。
5.如权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述根据 所述多个一级指标中每个一级指标
下的多个二级指标中每 个二级指标的指标 得分, 确定所述企业 风险得分, 包括:
将所述一个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分进行累加, 得到所
述一个一级指标的指标 得分;
将所述多个一级指标中每个一级指标的指标得分进行加权平均, 得到所述企业风险得
分。
6.如权利要求1至5任一所述方法, 其特征在于, 所述根据所述企业风险得分评估所述
企业的风险程度, 包括:
在所述企业风险得分大于第一得分阈值的情况下, 确定所述企业的风险程度为高风
险;
在所述企业风险得分大于第 二得分阈值且小于或等于所述第 一得分阈值的情况下, 确
定所述企业的风险程度为较高风险, 所述第二得分阈值小于所述第一得分阈值;
在所述企业风险得分大于第 三得分阈值且小于或等于所述第 二得分阈值的情况下, 确
定所述企业的风险程度为中风险, 所述第三得分阈值小于所述第二得分阈值;
在所述企业风险得分大于第四得分阈值且小于或等于所述第 三得分阈值的情况下, 确
定所述企业的风险程度为低风险, 所述第四得分阈值小于所述第三得分阈值。
7.如权利要求1至5任一所述的方法, 其特征在于, 所述经营信息下的多个二级指标包
括产值信息、 营业收入信息、 销售额信息、 营业额信息中的至少两个, 所述登记许可信息下
的多个二级指标包括企业地址信息、 经营状态信息、 法定代表人信息、 实际控制人信息、 经
营范围信息、 注册资本信息中的至少 两个, 所述征信信息下 的多个二级指标包括失信被执
行人信息、 严重违法信息、 行政处罚信息、 税收违法信息、 黑名单信息、 异常经营名录信息中
的至少两个, 所述用工信息下的多个二级指标包括用工人数信息、 社保缴纳信息、 公积金缴
纳信息中的至少两个, 所述用水用电信息下的多个二级指标包括用水量信息、 用电量信息,
所述动态舆情信息下 的多个二级指标包括资产出售信息、 司法拍卖信息、 对外投资信息中
的至少两个。
8.一种风险评估 装置, 其特 征在于, 所述装置包括:
获取模块, 用于从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级
指标中每个二级指标的指标数据, 所述多个一级指标包括经营信息、 登记许可信息、 征信信
息、 用工信息、 用水用电信息、 动态舆情信息中的至少两个, 所述多个一级指标中任意的一
个一级指标 下的多个二级指标用于从各个不同方面反映所述 一个一级指标;
确定模块, 用于根据 所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级
指标的指标 数据, 确定企业 风险得分;
评估模块, 用于根据所述企业 风险得分评估所述企业的风险程度。
9.一种计算机设备, 其特征在于, 所述计算机设备包括存储器、 处理器以及存储在所述
存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序, 所述计算机程序被所述处理器执行时实
现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质, 其特征在于, 所述计算机可读存储介质存储有计算机程
序, 所述计算机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 风险评估方法、装置、设备和存储介质
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