(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211182147.8 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 江西聚才精测科技有限公司 地址 330000 江西省南昌市南昌 高新技术 产业开发区紫阳大道3399号云中城B 栋3902室 (72)发明人 夏秋成　 (74)专利代理 机构 合肥上博知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 3418 8 专利代理师 张力 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06N 5/00(2006.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 基于专业能力、 核心能力、 性格、 外表、 诚信 所建立的人才评价模型及方法 (57)摘要 本发明提出了基于专业能力、 核心能力、 性 格、 外表、 诚信所建立的人才评价模型， 包括 建立 通过人才性格、 外表、 诚信及其内在进行客观的 人才评价模 型， 所述人才评价模 型包括开展专业 能力评价、 核心能力评价、 性格评价、 外表评价、 诚信评价； 所述专业能力评价用于对候选人专业 能力进行客观评价， 包括但不限于专业学习能 力、 专业岗位能力、 工作经历、 教育经历方面进行 评分， 建立胜任力模型； 所述核心能力评价用于 对候选人核心能力进行客观评价， 包括但不限于 团队精神、 创新能力、 个人驱动能力、 解决问题能 力、 分析能力方面进行评分， 建立能力评分模型。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 115511295 A 2022.12.23 CN 115511295 A 1.基于专业能力、 核心能力、 性格、 外表、 诚信所建立的人才评价模型， 其特征在于， 包 括建立通过人才性格、 外表、 诚信 及其内在 进行客观的人才评价模型， 所述人才评价模型包 括开展专业能力评价、 核心能力评价、 性格评价、 外表评价、 诚信评价； 所述专业能力评价用于对候选人专业能力进行客观评价， 包括但不限于专业学习能 力、 专业岗位能力、 工作经历、 教育经历方面进行评分， 建立胜任力模型； 所述核心能力评价用于对候选人核心能力进行客观评价， 包括但不 限于团队精神、 创 新能力、 个人驱动能力、 解决问题能力、 分析能力方面进行评分， 建立能力评分模型； 所述性格评价用于对候选人的性格进行评分， 包括但不限于行为特征、 交流沟通、 行为 优势、 行为弱势、 能力特 征方面进行评分， 建立精神面貌模型； 所述外表评价用于对候选人的外表进行评分， 包括但不限于五官、 普通话发音、 语调、 语气方面进行评分， 建立精神面貌模型； 所述诚信 评价用于对候选人的诚信情况进行评分， 包括但不限于客户评价方面进行评 分， 建立诚信模型。 2.如权利要求1所述的基于专业能力、 核心能力、 性格、 外表、 诚信所建立的人才评价模 型， 其特征在于： 所述胜任力模 型根据特定岗位需求定制不同的岗位胜任力模型， 包括专 业 能力和工作能力， 所述专业能力能够筛选出符合岗位专业工作的人才， 并给出其专业能力 得分； 所述工作能力能够筛 选满足相应技巧的人才， 并给 出其工作能力得分。 3.如权利要求1所述的基于专业能力、 核心能力、 性格、 外表、 诚信所建立的人才评价模 型， 其特征在于： 所述能力评分模型包括岗位匹配度和综合素质， 所述岗位匹配度用于筛选 出能够胜任岗位工作的人才， 并与岗位匹配后给出相 应的得分； 所述综合素质用于对候选 人沟通能力、 人际关系 、 团队合作能力、 逻辑思维能力、 综合分析能力进行综合评分。 4.如权利要求1所述的基于专业能力、 核心能力、 性格、 外表、 诚信所建立的人才评价模 型， 其特征在于： 所述精神面貌模型包括面部状态和正向积极的精神面貌， 所述面部状态 通 过视频采集设备获取识别对 象的面部图像， 再利用算法对其脸部的五官位置、 脸型和角度 等特征信息进 行计算分析， 得出其面部状态得分； 所述精神面貌通过情绪识别技术， 自动识 别候选人正向或负向情绪 倾向。 5.如权利要求1所述的基于专业能力、 核心能力、 性格、 外表、 诚信所建立的人才评价模 型， 其特征在于： 通过建立诚信模型， 对候选人的回答进 行评价， 判断候选人的诚信度， 在 整 个交流过程中是否存在撒谎的情况， 根据他们的表现特征包括自信、 反应、 速度进 行诚信评 分。 6.如权利要求1所述的基于专业能力、 核心能力、 性格、 外表、 诚信所建立的人才评价模 型， 其特征在于： 所述人才评价模型还包括人才评价模型建模平台， 所述人才评价模型建模 平台包括硬件系统、 软件系统和传输系统， 所述硬件系统中的硬件配置包括人才评价模型 搭建台， 所述人才评价模型 搭建台表面固定有控制主板； 控制主板里的软件系统包括算法库系统和人才评价模型库， 算法系统包括应用单元、 业务模型单元、 工具单元、 算法单元、 硬件单元和数据单元， 评价模型库系统包括人才评价 模型单元， 传输系统包括网络传输及数据传输； 应用单元包括HR专家模块、 岗位管理模块、 求职简历模块、 在线面试模块、 面试评分模 块、 数据分析模块；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511295 A 2业务模型单元包括人脸识别模块、 语音识别模块、 语义分析模块、 专业能力分析模块、 核心能力分析模块、 精神面貌分析模块、 诚信分析模块； 工具单元包括机器学习模块、 文本挖掘模块、 智能问答模块、 图像识别模块、 录像回放 模块； 算法单元包括监督式学习模块、 非监督式学习模块、 半监督式学习模块、 强化学习模 块、 回归算法模块、 基于实例的算法模块、 正则化方法模块、 基于核的算法模块、 聚类算法模 块、 关联规则学习模块、 降低维度算法模块和集成算法模块； 硬件单元包括CPU模块、 GPU模块和FPGA模块； 数据单元包括用户模块、 语音模块、 产品模块、 宽带模块、 无线模块、 岗位模块、 简历模 块、 求职招聘模块、 面试模块和评分模块。 7.基于专业能力、 核心能力、 性格、 外表、 诚信所建立的人才评价方法， 其特征在于： 方 法包括如下步骤： S1： 开展行为事件面谈， 构建的主要方向， 构建人才信息， 人才能力和在这个过程中总 结与提炼不同层级的员工所需要的能力； S2： 形成模型字典初稿在编辑字典时， 分为4个维度进行评价， 分别是： 胜任力、 专业能 力、 精神面貌、 诚信； S3： 确定评价模型， 在选择能力项的过程中， 根据下列工具进行分析， 首先， 评估各 能力 项是否符合 企业， 有重复或有冲突的可以直接排除； 然后， 评估剩余的能力项 是否符合 发展 数据， 如不符合， 可直接排除； 最后， 评估剩余的能力项 是否与各层 级的能力要求相符合， 如 不符合可直接排除； S4： 应用评价模型建成之后， 需对评价模型的具体运用做出详细的说明， 此外， 还需在 评价模型中设定每 个能力项的权 重， 用于改善调整的能力， 循序渐进地 提升员工能。 8.如权利要求7所述的基于专业能力、 核心能力、 性格、 外表、 诚信所建立的人才评价方 法， 其特征在于： 在S2中， 字典需根据企业及岗位需要， 定制不同胜任力字典、 专业能力字 典、 精神面貌字典及诚信字典， 通过不同的字典搭建为后续完成胜任力模型、 专业能力模 型、 精神面貌模型、 诚信模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511295 A 3