(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211181233.7 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 国网山东省电力公司青岛供电公司 地址 266071 山东省青岛市 市南区刘家峡 路17号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 石立国　李延真　胡洋　陈雷　 关雪琳　张宇　李刚　刘国树　 (74)专利代理 机构 天津才智专利商标代理有限 公司 12108 专利代理师 张文华 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 3/00(2006.01) G06N 7/08(2006.01) G06F 113/04(2020.01) G06F 111/04(2020.01) (54)发明名称 基于改进海鸥算法的配电网电动汽车接纳 能力评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于改进海鸥算法的配 电网电动汽车接纳能力评估方法， 包括如下步 骤： 建立以电动汽车接入配电网充电节点位置为 变量的接纳能力评估模型； 采用基于混沌映射改 进后的海鸥算法求解上述接纳能力评估模型， 得 到最优的电动汽 车接入位置， 通过计算最大化的 可接纳能力， 实现对配电网电动汽 车接纳能力评 估； 该评估方法为接入方案提供指导， 避免电动 汽车过量接入配电网， 导致系统供电可靠性降低 的情况发生， 并为接纳能力的提升提供依据。 权利要求书3页 说明书6页 附图1页 CN 115496376 A 2022.12.20 CN 115496376 A 1.一种基于改进海鸥算法的配电网电动汽车接纳能力评估方法， 其特征在于， 包括如 下步骤： 步骤1： 建立以电动汽车接入配电网充电节点位置为变量的接纳能力 评估模型； 所述接 纳能力评估 模型的目标函数为 最大化的可接纳电动汽车充电功率之和： 式中， Pall是所研究调度 时段内系 统可接纳的电动汽车充电功率之和， T是系统运行时 间周期， 为节点i处时段t内的电动汽车充电功率， NEV为系统中电动汽车充电节点 的个 数； 步骤2： 采用基于混沌映射改进后的海鸥算法求解上述接纳能力 评估模型， 得到最优的 电动汽车接入位置， 通过计算 最大化的可接纳能力， 实现对配电网电动汽车接纳能力评估。 2.根据权利要求1所述的基于改进海鸥算法的配电网电动汽车接纳能力评估方法， 其 特征在于， 所述接纳能力评估 模型搭建方法如下： 1)获取配电网基本参数， 包括： 额定电压、 额定容量、 网络拓扑结构、 节点常规负荷、 线 路参数； 2)结合配电网基本参数， 按照电动汽车负荷时空特性对配电网供电区域进行划分； 3)按照配电网的容量大小与电压等级， 初始化电动汽车规模， 即配电网不同功能区中 接入电动汽车的数量； 4)设置系统运行限制条件， 分别为系统额定容 量、 节点电压偏差、 线路最大电流约束； 5)采用蒙特卡洛随机抽样法模拟电动汽车充电负荷， 并按照常规负荷的比例分配至各 充电节点上。 3.根据权利要求2所述的基于改进海鸥算法的配电网电动汽车接纳能力评估方法， 其 特征在于， 所述采用混沌映射改进海鸥算法的方法为： 采用tent混沌 映射对海鸥算法的种群初始化进行改进， 选择d个初始值， 获取d个混沌 序列 并逆映射到 搜索空间中， 获得初始化的种群， 其中， 式中： i＝1， 2，…， N代表种群规模； t＝1， 2， …， d代表控制变量个数； 逆映射公式为： 式中， ubi与lbi分别为 搜索的上界与下界。 4.根据权利要求3所述的基于改进海鸥算法的配电网电动汽车接纳能力评估方法， 其 特征在于， 所述的系统额定容 量约束为： 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496376 A 2Si为节点i负荷功率， ΔSij为线路i， j功率损耗， 为系统电源可提 供的功率最 大值， m 为可接入电动汽车的负荷点数量， N 为网络节点数； 所述节点电压偏差约束为： 式中， Ui为节点i电压幅值， 和 分别为节点i电压幅值分最大最小约束， 其标幺 值一般为0.95和1.0 5； 所述线路最大电流约束： Iij为流过线路i， j的电流； 为线路i， j能够承受的最大电流 值极限。 5.根据权利要求4所述的基于改进海鸥算法的配电网电动汽车接纳能力评估方法， 其 特征在于， 所述基于改进海鸥算法对 模型进行求 解的方法包括： 将每一种电动汽车接入方案设定为 不同的海鸥； 计算初始海鸥群中每只海鸥的适应度并排序， 找出适应度最优的海鸥位置； 更新海鸥位置， 根据约束条件检查更新后的位置是否越界， 对于越界的海鸥位置调整 其位置为搜索空间的边界值； 计算当前海鸥群中每只海鸥的适应度值， 与前代最佳海鸥适应度值进行比较， 保留最 佳海鸥个 体位置并更新 排序； 判断算法是否运行至总迭代次数， 若满足总迭代次数， 算法结束， 得到适应度最优的海 鸥位置， 即接纳能力最大的方案； 若未满足总迭代次数， 继续更新海鸥位置， 重复上述 步骤。 6.根据权利要求5所述的基于改进海鸥算法的配电网电动汽车接纳能力评估方法， 其 特征在于， 更新海鸥位置时， 每只海鸥都要避免与周围海鸥发生碰撞， 采用附加变量A改变 海鸥的位置， 不与其 他海鸥发生碰撞的位置 Cs的表示方法为： Cs＝A×Ps(x)       (7) 式中： Ps(x)表示海鸥的当前位置； x表示迭代次数； A表示海鸥在给定搜索空间中的迁徙 行为， A的表示方法为： A＝fc‑(x*fc/Maxiteration)      (8) 式中： x＝0， 1， 2， . ..， Maxiteration； fc用来控制A随着迭代次数发生变化， 初始值设置为2。 7.根据权利要求6所述的基于改进海鸥算法的配电网电动汽车接纳能力评估方法， 其 特征在于， 所述海鸥进行位置更新时， 最佳海鸥位置方向Ms的计算方法为： Ms＝B×(Pbest(x)‑Ps(x))        (9) 式中： Pbest(x)代表最佳海鸥的位置； Ps(x)代表海 鸥个体当前的位置； B为负责平衡全局 和局部搜索的随机数： B＝2×A2×rd                        (10) 式中： rd为0 至1之间的随机数。 8.根据权利要求7所述的基于改进海鸥算法的配电网电动汽车接纳能力评估方法， 其 特征在于， 沿最佳海鸥位置方向 向最佳海鸥靠 近时， 海鸥个 体新位置Ds的表示方法为： Ds＝|Cs+Ms|           (11) 式中： Cs为不与其他海鸥发生碰撞的位置， Ms为最佳海鸥位置方向。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496376 A 3