(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211184871.4 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 国网河北省电力有限公司雄 安新区 供电公司 地址 071600 河北省保定市安 新县安新镇 北环路 申请人 国创能源互联网创新中心 （广东） 有 限公司　 山东大学　国家电网有限公司 (72)发明人 刘景立　李津　刘海峰　曹晓波　 赵志刚　孙媛媛　杨鑫　李树荣　 (74)专利代理 机构 石家庄新世纪专利商标事务 所有限公司 1310 0 专利代理师 齐兰君(51)Int.Cl. H02J 3/28(2006.01) H02J 3/32(2006.01) H02J 3/38(2006.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 3/00(2006.01) (54)发明名称 一种分布式储能配 置方法、 介质和装置 (57)摘要 本申请涉及一种分布式储能配置方法、 介质 和装置。 其中， 方法包括调取分布式储能容量优 化模型和分布式储能运行策略模 型； 结合预设的 第一目标函数和预设的第一约束条件， 对所述分 布式储能容量优化模型进行求解， 得到分布式储 能容量的最优解； 结合预设的第二目标函数和预 设的第二约束条件， 对所述分布式储能运行策略 模型进行求解， 得到分布式储能运行的最优解； 根据所述分布式储能容量的最优解对分布式储 能容量进行配置； 根据所述分布式储能运行的最 优解对分布式储能运行策略进行配置。 本申请具 有降低配电网的网损 、 提高配电网运行的稳定性 的效果。 权利要求书3页 说明书10页 附图4页 CN 115425669 A 2022.12.02 CN 115425669 A 1.一种分布式储能配置方法， 其特 征在于， 包括： 调取分布式储能容 量优化模型和分布式储能运行 策略模型； 结合预设的第 一目标函数和预设的第 一约束条件， 对所述分布式储能容量优化模型进 行求解， 得到分布式储能容 量的最优解； 结合预设的第 二目标函数和预设的第 二约束条件， 对所述分布式储能运行策略模型进 行求解， 得到分布式储能运行的最优解； 根据所述分布式储能容 量的最优解对分布式储能容 量进行配置； 根据所述分布式储能运行的最优解对分布式储能运行 策略进行配置 。 2.根据权利要求1所述的一种分布式储能配置方法， 其特征在于： 所述第一目标函数 为： 式(1)中， PLoss为原配电网1天中的网损； V为原配电网在1天内节点电压的总和； N为配电 网的节点数； T为1天中划分的时段数； Vi.t,Vref分别为t时节点i的 电压幅值及其基准电压 值； λ1和 λ2为权重系数， 且 λ1+λ2＝1。 3.根据权利要求1所述的一种分布式储能配置方法， 其特征在于： 所述第 一约束条件包 括节点功率平衡约束、 分布式储能充放电功率约束、 分布式储能 能量平衡约束； 所述节点功率平衡约束为： 式(3)和式(4)中， 分别为t时刻配电网根节点处的有功功率和无功功率； 分别为t时刻节点i上分布式储能发出或吸收的有功功率和无功功率； 分别为t时刻节点i的有功负荷和无功负荷； Vi,t， Vj,t分别为t时刻节点i和 j的电压 幅值； Gij和Bij,为节点i和j之间的电导 值和电纳值； αij,t为t时刻i， j两节点电压的相角差； 分布式储能充放电功率约束为： 式(5)中， 为t时刻节点i上分布式储能发出或吸收的有功功率； PDSS_min为t时刻节 点i上分布式储能发出或吸收的最小有功功率； PDSS_max为t时刻节点i上分布式储能发出或 吸收的最大有功 功率； 分布式储能 能量平衡约束为： 权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115425669 A 2式(6)中， 为t时刻节点i上分布式储能发出或吸收的有功功 率； T为1天中划分的时 段数； Δt为样本数据采样时间 间隔。 4.根据权利要求1所述的一种分布式储能配置方法， 其特征在于： 所述对所述分布式储 能容量优化模型进行求 解时， 包括： 初始化粒子群和模拟退火算法的初始值； 利用粒子群算法对第一目标函数进行迭代计算， 得到每 个粒子的适应度值； 判断是否超过预先设定的最大迭代次数， 若是， 则输出最优值， 并结束； 若否， 则继续更 新粒子的pbest和gbest； 采用模拟退火算法对求出的pbest进行抽样， 取抽样结果的最优值 作为gbest。 5.根据权利要求1所述的一种分布式储能配置方法， 其特征在于： 所述第 二目标函数包 括： 式(9)中： et为第t时段的实时电价； Pt为第t时期内储能装置充电或放电量， 在t 时期内 储能装置供电。 6.根据权利要求1所述的一种分布式储能配置方法， 其特征在于： 所述第 二约束条件包 括： ‑Pmax≤Pt≤Pmax δmin≤ δi≤ δmax 0≤Et≤Emax Umin≤Ui≤Umax     (10) 式(10)中， pmax是第t时期内储能装置充电或放电量pt的最大值； δmin、 δmax分别为节点 电压相角 δi的下限、 上限值； Et是t时刻电池储能技术装置中的能量储存量(MW)； Emax是Et的 最大值； Umi n、 Umax分别为节点电压幅值Ui的下限、 上限值。 7.根据权利要求1所述的一种分布式储能配置方法， 其特征在于： 所述对所述分布式储 能运行策略模型进行求 解时， 包括： 随机生成两种粒子群， 随机初始化两种粒子群的位置和速度， 形成初始值； 其中一粒子 群为单一粒子， 另一粒子群的粒子数量 为多个； 根据有约束问题的最优化模型创建惩罚项， 得到增广目标函数表达式； 利用协同进化粒子群算法对增广目标函数进行迭代计算， 得到 本代最优增广值； 判断是否达到预设的最大迭代次数； 若是， 则 输出本代最优增广值作为模型最优解； 否 则继续对增广目标函数进行迭代运 算， 直至达到预设的最大迭代次数。 8.一种分布式储能配置系统， 其特 征在于， 包括： 调取单元， 用于调取分布式储能容 量优化模型和分布式储能运行 策略模型； 第一求解单元， 用于结合预设的第一目标函数和预设的第一约束条件， 对所述分布式 储能容量优化模型进行求 解， 得到分布式储能容 量的最优解； 第二求解单元， 用于结合预设的第二目标函数和预设的第二约束条件， 对所述分布式 储能运行 策略模型进行求 解， 得到分布式储能运行的最优解；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115425669 A 3