(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211181406.5 (22)申请日 2022.09.27 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115270527 A (43)申请公布日 2022.11.01 (73)专利权人 苏州思萃融合基建技 术研究所有 限公司 地址 215000 江苏省苏州市相城经济技 术 开发区澄阳街道澄阳路116号阳澄湖 国际科创园3号楼4层408室 (72)发明人 张守亮　李国建　包元锋　袁荣楠　 丁雅静　郭志军　 (74)专利代理 机构 苏州谨和知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32295 专利代理师 唐静芳(51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06T 17/00(2006.01) G01D 21/02(2006.01) G06F 111/10(2020.01) (56)对比文件 CN 114357691 A,202 2.04.15 CN 113360830 A,2021.09.07 CN 114372633 A,2022.04.19 审查员 曾鹏飞 (54)发明名称 道路塌陷风险实时评估 方法、 设备及 存储介 质 (57)摘要 本申请涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种道路塌陷风险实时评估方法、 设备及存储介 质， 该方法包括： 获取目标道路所在区域内的监 测数据； 获取预设的道路塌陷风险评估模型； 获 取目标道路的三维动态数值模型； 基于监测数据 和三维动态数值模型， 对道路塌陷风险评估模型 对应的风险评价指标的当前阈值进行实时修正； 基于监测数据和三维动态数值模 型， 对道路塌陷 风险评估模 型进行实时修正； 基于修正后的道路 塌陷风险评估模型和修正后的风险评价指标的 当前阈值， 确定目标道路的塌陷风险等级。 本申 请可解决因人工巡检和勘测效率低且数据处理 不够及时， 而导致的道路塌陷风险评估实时性差 或准确率低的问题。 权利要求书2页 说明书16页 附图7页 CN 115270527 B 2022.12.23 CN 115270527 B 1.一种道路塌陷风险实时评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标道路所在区域内的监测数据； 获取预设的道路塌陷风险评估 模型； 获取所述目标道路的三维动态数值模型； 基于所述监测数据和所述三维动态数值模型， 对所述道路塌陷风险评估模型对应的风 险评价指标的当前阈值进行实时修 正； 基于所述监测数据和所述三维动态数值模型， 对所述道路塌陷风险评估模型进行实时 修正； 基于修正后的道路塌陷风险评估模型和修正后的风险评价指标的当前阈值， 确定所述 目标道路的塌陷风险等级； 所述获取预设的道路塌陷风险评估模型， 包括： 获取所述目标道路的风险评价指标； 基 于所述风险评价指标， 建立所述道路塌陷风险评估 模型； 所述获取所述目标道路的三维动态数值模型， 包括： 确定所述目标道路中代表性危险 结构物； 基于所述代 表性危险结构物， 建立所述目标道路的三维动态数值模型； 所述基于所述监测数据和所述三维动态数值模型， 对所述道路塌陷风险评估模型对应 的风险评价指标的当前阈值进行实时修 正， 包括： 将所述监测数据与所述 三维动态数值模型的模拟结果进行对比， 得到对比结果； 基于所述对比结果更新所述 三维动态数值模型； 使用更新后的三维动态数值模型模拟得到所述目标道路的道路情况； 所述目标道路的 道路情况用于指示所述目标道路的长期服役状态和塌陷长期 演化的预测结果； 基于所述目标道路的道路情况和所述监测数据， 实时修正所述风险评价指标的当前阈 值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标道路的道路情况和所述 监测数据， 实时修 正所述风险评价指标的当前阈值， 包括： 基于所述目标道路的道路情况， 更新所述 风险评价指标； 基于所述目标道路的道路情况和所述监测数据， 对更新后的风险评价指标的当前阈值 进行实时修 正。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述代表性危险结构物， 建立所 述目标道路的三维动态数值模型之后， 还 包括： 获取所述目标道路的实际监测数据作为测试 数据； 获取所述三维动态数值模型对所述目标道路的道路情况的测试 结果； 将所述测试 数据与所述测试 结果进行对比验证， 得到验证结果； 基于所述验证结果， 调整所述 三维动态数值模型。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述监测数据和所述三维动态数 值模型， 对所述道路塌陷风险评估 模型进行实时修 正， 包括： 基于所述目标道路的道路情况， 更新所述 风险评价指标； 基于所述更新后的风险评价指标， 对所述道路塌陷风险评估 模型进行实时修 正。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述监测数据和所述三维动态数 值模型， 对所述道路塌陷风险评估模型对应的风险评价指标的当前阈值进行实时修正之权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115270527 B 2前， 还包括： 获取预训练的初始阈值确定模型， 所述初始阈值确定模型包括人工智能模型； 获取初始阈值确定数据， 所述初始阈值确定数据包括InSA R监测数据、 历史灾害情况和 多场景监测数据； 将所述初始阈值确定数据输入所述人工智能模型， 得到道路塌陷情况 预测结果； 通过所述初始阈值确定模型对所述道路塌陷情况预测结果进行分析， 得到所述风险评 价指标的初始阈值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标道路的风险评价指标包括监测指 标、 外驱动因子、 自身因子和影响因子； 所述监测 指标包括以下几种中的至少一种： InSAR道路沉降监测 指标、 移动雷达地下空 洞探测指标； 所述外驱动因子包括以下几种中的至少一种： 所述目标道路周边的盾构施工在线监测 指标、 所述目标道路周边的在建基坑在线监测指标； 所述自身因子 至少包括道路等级； 所述影响因子包括以下几种中的至少一种： 地下管网污水管检测指标、 地下管网雨水 管检测指标、 地下 管网供水管监测指标。 7.根据权利要求1至6任一所述的方法， 其特征在于， 所述道路塌陷风险等级包括一级、 二级、 三级和四级； 不同的所述塌陷风险等级对应不同的预警信号和不同的风险指数值。 8.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括： 存储器和至少一个处理器， 所述存 储器中存储有指令； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述电子 设备执行如权利要求1至7中任一项所述道路塌陷风险实时评估方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有程序， 其特征在于， 所 述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述道路塌陷风险实时评估方法的 步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115270527 B 3