(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211177948.5 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 湖南华菱电子商务有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市高新 开发区岳 麓西大道58 8号芯城科技园2栋 503室 (72)发明人 吴景文　匡佳　黄睿　游奕凡　 叶祖焕　 (74)专利代理 机构 长沙知行亦创知识产权代理 事务所(普通 合伙) 43240 专利代理师 李杰 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/18(2012.01) (54)发明名称 基于大数据 的合同管理方法、 装置、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种基于大数据的合同管理 方法、 装置、 电子设备及存储介质， 其通过将公司 的每个合同数据化处理， 使 得公司的合同在数据 库里面形成样本合同， 然后获取待签订合同的合 同数据， 将待签订合同的合同数据输入根据大数 据相关技术获得预测模型中， 并给出合同风险评 估， 从而提高合同的签订效率， 降低合同的签订 风险。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115271553 A 2022.11.01 CN 115271553 A 1.一种基于大 数据的合同管理方法， 其特 征在于： 所述方法包括： 将公司历史上所有的合同数据化处理并汇总成样本数据， 通过对所述样本数据进行大 数据分析， 得出预测模型， 获取待签订合同的合同数据， 将所述待签订合同的合同数据输入 所述预测模型获得预测值， 通过将所述待签订合同的合同数据与所述预测模型输出的所述 预测值进行比对， 从而预测所述待签订 合同的风险程度； 获取的所述待签订合同的合同数据包括合作项目名称、 合作金额、 以及交付周期， 将所 述合作项目名称、 合作金额、 以及交付周期 输入所述预测模型中， 可以预测所述待签订合同 的预测交付周期和预测成本； 其中， 所述合作金额用于与所述预测成本进行比对并生成预测利润， 所述预测利润用 于确定所述待签订 合同的利 润率； 其中， 所述交付周期用于与所述预测交付周期进行比对， 生成预测交付数据， 所述预测 交付数据用于判断所述待签订 合同的预期违约风险。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同管理方法， 其特征在于： 当所述预测交 付数据满足第一阈值且所述预测利润满足第二阈值时， 可直接签订合同； 当所述预测交付 数据不满足第一阈值且所述预测利润满足第二阈值时， 给出违约风险评估数据， 若所述违 约风险评估数据满足第三阈值， 可直接签订合同， 否则反馈至上一层级进 行判断； 当所述预 测交付数据满足第一阈值且所述预测利润不满足第二阈值时， 给出利润风险评估数据， 若 所述利润风险评估数据满足第四阈值， 可直接签订合同， 否则反馈至上一层级进 行判断； 当 所述预测交付数据不满足第一阈值且所述预测利润不满足第二阈值时， 给出汇总风险评 估， 若所述汇总风险评估 满足第五阈值则反馈 至上一层级 进行判断， 否则不可签订。 3.根据权利要求2所述的一种基于大 数据的合同管理方法， 其特 征在于： 所述第一阈值由公司当前生产效率确定； 所述第二阈值由公司当前利 润率确定； 所述第三阈值由公司的当前最大生产效率确定； 所述第四阈值由公司可接受的最低利 润率确定； 所述第五阈值由公司可接受的最低利 润率和当前最大生产效率共同确定； 所述上一层级为所述待签订 合同的签单 人员的上一级领导层级。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的合同管理方法， 其特征在于： 所述预测成本 由所述合作项目的人力预测成本、 原料预测成本、 运营预测成本组成， 所述人力预测成本由 所述合作项目交付周期内的预测发放工 资额决定， 所述原料预测成本由预测市场采购单价 决定， 所述 运营预测成本由每日运营 预测成本乘以交付周期决定 。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的合同管理方法， 其特征在于： 其中所述的交 付周期内的预测发放工资额可通过以下公式获得： （1） 其中， f （i） 为合同交付周期中第i天的单天预测人力成本， 其中Y所述的交付周期内的 预测发放工资额， 其中， h为交付周期的天数； 其中， 第i天的单天预测人力成本f （i） 是通过 下列历史数据拟合的预测曲线获得：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271553 A 2(2) (3) 其中， t为合同签订日期， Y （t） 为t天的人力成本， n为历史数据的总天数， an为历史日期 为t‑n日的历史数据的权重系数， 权重系统an由其对应的历史日期t ‑n日所设定， Zt是噪声 值。 6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的合同管理方法， 其特征在于： 所述预测市场 采购单价直接通过 互联网平台所提供的预测价格走势确定， 所述互联网平台为中国价格信 息网平台； 所述 运营预测成本的预测方法与所述预测发放工资额的预测方法相同。 7.一种基于大 数据的合同管理装置， 其特 征在于： 所述装置包括： 权限管理模块， 用于赋予用户不同的权限； 输入模块， 用于 输入待签订 合同的合同数据； 所述待签订 合同的合同数据包括 合作项目名称、 合作金额、 以及交付周期； 大数据分析模块， 对样本数据进行大数据分析， 得出预测模型， 获取所述待签订合同的 合同数据， 将所述待签订合同的合同数据输入所述预测模型获得预测值， 通过所述待签订 合同的合同数据与预测模型输出的所述预测值比对， 从而预测所述待签订合同的风险程 度； 将所述合作项目名称、 合作金额、 以及交付周期输入所述预测模型中， 预测所述待签订 合同的预测交付周期和预测成本； 其中， 所述合作金额用于与所述预测成本进行比对并生成预测利润， 所述预测利润用 于确定所述待签订 合同的利 润率； 其中， 所述交付周期用于与所述预测交付周期进行比对， 生成预测交付数据， 所述预测 交付数据用于判断所述待签订 合同的预期违约风险； 输出模块， 根据所述待签订 合同的预测风险程度给 出评估结果； 推送模块， 用于将所述输出模块输出的信息推送给 上一层级。 8.一种电子设备， 其特 征在于： 所述电子设备包括： 至少一个处理器以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器； 所述存储器存储有可 被所述至少一个处理器执行 的指令， 所述指令被所述至少一个处理器执行， 以使所述至少 一个处理器能够执 行如权利要求1至 6中任意一项所述的基于大 数据的合同管理方法。 9.一种计算机可读存储介质， 存储有计算机程序， 其特征在于： 所述计算机程序被处理 器执行时实现如权利要求1至 6中任意一项所述的基于大 数据的合同管理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271553 A 3