(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211178022.8 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 北京共识数信科技有限公司 地址 100013 北京市东城区和平里东 街15 号14幢2层208 (72)发明人 王毛路　李明　王琪　 (74)专利代理 机构 北京动力号知识产权代理有 限公司 1 1775 专利代理师 梁艳 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/06(2012.01) G06N 5/04(2006.01) G06F 21/60(2013.01)G06F 16/901(2019.01) (54)发明名称 基于区块链的投行业务质量图谱分析方法、 系统及介质 (57)摘要 本申请公开了基于区块链的投行业务质量 图谱分析方法、 系统及介质。 方法包括： 根据投行 业务数据建立投行业务组织架构认知体系， 通过 区块链监测交易运营数据并建立星际文件子数 据标签和指令密钥， 通过星际文件子数据存储地 址生成访问请求并进行密钥鉴权， 通过星际文件 子数据标签获取交易运营数据， 建立投行业务多 模态运营数据， 基于认知图谱进行数据多模态辨 别和质量关系抽取， 认知接合获得数据多模态认 知， 并根据认知图谱和推理规则进行认知加工和 评估业务质量； 从而通过区块链和IPFS进行数据 存储与查询验证， 构建投行业务智能体认知图谱 对投行业务多模态运营数据进行识别和关系抽 取和认知融合， 实现对投行业务质量的认知、 加 工和评估。 权利要求书3页 说明书16页 附图3页 CN 115271554 A 2022.11.01 CN 115271554 A 1.基于区块链的投行业 务质量图谱分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据投行业务数据构架投行业务智能体认知图谱并建立初步投行业务组织架构认知 体系； 通过区块链监测获取投行业务的交易运营数据并建立星际文件子数据标签并生成指 令密钥； 基于预设访问权限通过星际文件子数据存储地址生成访问请求， 并基于访问密钥与 所 述指令密钥进行鉴权； 若鉴权通过， 则通过所述星际文件子数据 标签获取对应IPFS网络节点中的交易运营数 据； 根据获取的所述交易运营数据建立投行业务多模态运营数据， 基于所述投行业务智能 体认知图谱对所述投行业务多模态运营数据进行投行业务运营数据多模态辨别和质量关 系抽取； 对抽取的多模态 认知进行接合获得投行业 务质量数据多模态 认知； 根据投行业 务智能体认知图谱和推理规则进行认知加工 评估投行业 务质量。 2.根据权利要求1所述的基于区块链的投行业务质量图谱分析方法， 其特征在于， 所述 根据投行业务数据构架投行业务智能体认知图谱并建立初步投行业务组织架构认知体系， 包括： 获取投行的业务特征数据， 包括项目布局数据、 融资融券数据、 资金流通数据、 风投数 据、 信贷信托数据、 并购重组数据以及金融交易数据； 根据所述 业务特征数据构架投行业 务的数据坐标系和投资交易单 元数据； 根据所述投资交易单元数据建立投行业务布局模型， 并对所述投行业务布局模型进行 数字描述； 根据所述业务特征数据构架 投行业务智能体认知图谱， 并根据 数据坐标系映射投行业 务中各种元素在架构上的位置 关系以及各种逻辑的关联关系， 对投行业务相貌 建立初步认 知。 3.根据权利要求2所述的基于区块链的投行业务质量图谱分析方法， 其特征在于， 所述 通过区块链监测获取投行业务的交易运营数据并建立星际文件子数据标签并生成指令密 钥， 包括： 通过区块链监测获取投行业 务的交易 运营数据并转存至IPFS星际文件系统中； 所述区块链将存储的星际文件系统各网络节点中的所述交易运营数据进行哈希加密 并生成星际文件子数据标签； 所述IPFS星际文件系统通过所述星际文件子数据标签监测所述交易运营数据并建立 星际子文件系统的网络节点表数据； 根据所述网络节点表数据生成指令密钥。 4.根据权利要求3所述的基于区块链的投行业务质量图谱分析方法， 其特征在于， 所述 基于预设访问权限通过星际文件子数据存储地址生成访问请求， 并基于访问密钥与所述指 令密钥进行鉴权， 若鉴权通过， 则通过所述星际文件子数据标签获取对应IPFS网络节点中 的交易运营数据， 包括： 根据访问者身份标识设定访问所述区块链的访问范围；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115271554 A 2根据所述星际文件子数据标签进行地址标注并基于地址信息生成访问密钥； 区块链根据接收的访问密钥进行地址信息和访问权限提取； 根据提取的所述地址信息和访问权限分别与所述星际文件子数据存储地址范围和所 述指令密钥进行鉴权对比； 若鉴权通过， 则通过所述星际文件子数据 标签获取对应IPFS网络节点中的交易运营数 据。 5.根据权利要求4所述的基于区块链的投行业务质量图谱分析方法， 其特征在于， 所述 根据获取的所述交易运营数据建立投行业务多模态运营数据， 基于所述投行业务智能体认 知图谱对所述投行业务多模态运营数据进行投行业务运营数据多模态辨别和质量关系抽 取， 包括： 获取投行业务的所述交易运营数据包括资金链数据、 债务分布数据、 信贷融资数据、 风 投期望数据、 财报数据以及盈 亏溢估数据； 根据所述交易 运营数据建立投行业 务多模态运营 数据； 根据所述投行业务智能体认知图谱结合训练数据对投行业务多模态运营数据进行识 别， 并建立投行业 务多模态运营 数据的依赖关系； 基于所述投行业务多模态运营数据进行图像识别、 文本处理、 异常抽取、 质量关系抽 取、 运营属性抽取以及质量数据抽取。 6.根据权利要求5所述的基于区块链的投行业务质量图谱分析方法， 其特征在于， 所述 对抽取的多模态 认知进行接合获得投行业 务质量数据多模态 认知， 包括： 根据获得的相同质量数据对应到认知库中同一个正确的质量数据上； 根据预设投行业 务质量知识库中质量数据判断是否存在相同或相关数据； 通过质量数据抽取获取到业务对象并对应到所述认知库中对应正确质量数据获得多 模态业务对象链接； 根据构建好的所述投行业务智能体认知图谱融入所述认知库中完成多模态认知融合， 包括数据层和模式层的融入； 所述数据层的融合包括 业务对象的融合和业 务对象属性的融合； 所述模式层的融合包括业务对象概念上下位关系的融合以及业务关系属性定义的融 合。 7.根据权利要求6所述的基于区块链的投行业务质量图谱分析方法， 其特征在于， 所述 根据投行业 务智能体认知图谱和推理规则进行认知加工 评估投行业 务质量， 包括： 根据所述投行业务智能体认知图谱和推理规则进行认知加工， 包括本体构建、 认知推 理以及结果评估； 所述本体构建采用数据驱动进行构建， 所述本体构建过程包括业务对象并列关系相似 度计算、 业 务对象上 下位关系抽取和业 务对象本体生成； 所述认知推理基于所述投行业务智能体认知图谱根据推理规则通过对业务对象事物 间关系、 业务对象间关系进行获取业务对象事物间新关联和业务对象间新关联对所述投行 业务智能体认知图谱进行积累； 所述结果评估 包括准确率和覆盖率评估。 8.基于区块链的投行业务质量图谱分析系统， 其特征在于， 该系统包括： 存储器及处理权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115271554 A 3