(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211169098.4 (22)申请日 2022.09.26 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115271616 A (43)申请公布日 2022.11.01 (73)专利权人 济宁港航内河经济 研究院有限公 司 地址 272000 山东省济宁市高新 技术开发 区崇文大道济 宁能源发展集团 (72)发明人 张广宇　沈孟如　闵维　王喜富　 李明富　荣强　赵进　路英杰　 高玉羊　白书轩　 (74)专利代理 机构 济宁汇景知识产权代理事务 所(普通合伙) 37254 专利代理师 朱培(51)Int.Cl. G06F 17/00(2019.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (56)对比文件 CN 113673901 A,2021.1 1.19 KR 102202237 B1,2021.01.13 审查员 孙旭 (54)发明名称 一种基于大数据的内河港航智慧物流派单 系统及方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于大数据的内河港航智 慧物流派单系统及方法， 涉及数据处理技术领 域， 该系统包括， 获取模块， 用以获取物流数据； 分析模块， 用以对获取的物流数据进行数据分 析， 分析模块包括计算单元、 调节单元、 修正单 元、 补偿单元和校正单元， 计算单元用以计算船 货匹配指数， 调节单元用以对船货匹配指数进行 调节， 修正单元用以对调节后的船货匹配指数进 行修正， 补偿单元用以对修正系数进行补偿， 校 正单元用以对修正后的船货匹配指数进行校正； 判断模块， 用以判断船货是否匹配； 分级模块， 用 以划分派单的优先级别； 派单模块， 用以进行派 单。 本发明通过对物流数据精确分析， 提高船货 匹配指数的精度， 保证派单的精度， 从而提高派 单的效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115271616 B 2022.12.30 CN 115271616 B 1.一种基于大 数据的内河港航智慧物流派单系统， 其特 征在于， 包括， 获取模块， 用以获取物流数据， 所述物流数据包括船舶载重量、 货物种类、 货物重量、 货 物包装重量、 货物体积、 船舶与货物之间的距离和船舶编号； 分析模块， 用以对获取的物流数据进行数据分析， 其与所述获取模块连接， 所述分析模 块包括计算单元、 调节单元、 修正单元、 补偿单元和校正单元， 所述计算单元用以计算船货 匹配指数U， 其与所述调节单元连接， 所述调节单元用以根据货物种类对船货匹配指数U进 行调节， 其与所述修正单元连接， 所述修正单元用以根据货物重Z量对调节后的船货匹配指 数U’进行修正， 其与所述补偿单元连接， 所述补偿单元用以根据货物包装重量S对修正系数 进行补偿， 其与所述校正单元连接， 所述校正单元用以根据货物体积 C对修正后的船货匹配 指数U”进行校正； 判断模块， 用以根据校正后的船货匹配指数判断船货是否匹配； 分级模块， 用以在船货匹配结果有多个船舶编号时， 根据船货匹配的各船舶当前位置 与货物之间的距离L划分派单的优先级别； 派单模块， 用以根据派单的优先级别进行派单， 并在当前派单失败时进行 下一个派单； 所述计算单元在计算船货匹配指数U时， 设定U=Q/Q0,式中， Q为获取的船舶载重量， Q0 为预设船舶载重量； 所述调节单元在对船货匹配指数U进行调节时， 获取货物种类M， 并将其与预设货物种 类M0进行匹配， 并根据匹配结果对船货匹配指数U 进行调节， 其中， 当M与MO匹配成功时， 所述调节单元选取调节系数t1对船货匹配指数U进行调节， 以增 加船货匹配指数U， 设定1＜t1＜1.25， 调节后的船货匹配指数为U ’， 设定U’=U×t1； 当M与MO匹配不成功时， 所述调节单元选取调节系数t2对船货匹配指数U进行调节， 以 降低船货匹配指数U， 设定 0.5＜t2＜1， 调节后的船货匹配指数为U ’， 设定U’=U×t2； 所述修正单元在对调 节后的船货匹配指数U ’进行修正 时， 获取货物重量Z， 并将其与预 设货物重量Z0进行比对， 并根据比对结果对调节后的船货匹配指数U ’进行修正， 其中， 当Z≤Z0时， 所述修正单元选取第一修正系数k1对调节后的船货匹配指数U ’进行修正, 以增加调节后的船货匹配指数U ’， 设定1＜k1＜1.3； 当Z＞Z0时， 所述修正单元选取第二修正系数k2对调节后的船货匹配指数U ’进行修正, 以降低调节后的船货匹配指数U ’， 设定0.7＜k2＜1； 其中， 当选取第i修正系数ki对调节后的船货匹配指数U ’进行修正时， 设定i=1,2,  修 正后的船货匹配指数为U ’ ’， 设定U’ ’=U’ ×ki； 所述补偿单元在对修正系数进行补偿时， 获取货物包装重量S,并将其与 预设货物包装 重量进行比对， 并根据比对结果对修 正系数进行补偿， 其中， 当S≤S0时， 所述补偿单 元不进行补偿； 当S＞S0时， 所述补偿单元选取补偿系数b 对修正系数ki进行补偿， 以降低修正系数ki， i=1,2,设定b=1 ‑（S‑S0） / S， 补偿后的修正系数为ki ’， i=1,2， 设定ki ’=ki×b， 此时修正后 的船货匹配指数U ’ ’=U’ ×ki’； 所述校正单元在对修正后的船货匹配指数U ”进行校正 时， 获取货物体积C， 并将其与各 预设货物体积进行比对， 并根据比对结果对修 正后的船货匹配指数U ”进行校正， 其中， 当C≤C1时， 所述校正单元选取第一校正系数j1对修正后的船货匹配指数U ”进行校正，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271616 B 2以增加修正后的船货匹配指数U ”， 设定1＜j1＜1.3； 当C1＜C＜C2时， 所述校正单元选取第二校正系数j2对修正后的船货匹配指数U ”进行 校正， 以增 加修正后的船货匹配指数U ”， 设定1＜j2＜1.25； 当C≥C2时， 所述校正单 元不进行 校正； 其中， C1为第一预设货物体积， C2为第二预设货物体积， C1＜C2， 当选取第i校正系数ji 对修正后的船货匹配指数U ”进行校正时， 设定i=1,2,校正后的船货匹配指数为U ” ’， 设定 U” ’= U” ×ji。 2.根据权利要求1所述的基于大数据的内河港航智慧物流派单系统， 其特征在于， 所述 判断模块在判断船货是否匹配时， 获取校正后的船货匹配指数U ” ’， 并将其与预设船货匹配 指数U0进行比对， 并根据比对结果判断船货是否匹配， 其中， 当U” ’≥U0时， 所述判断模块判定船货匹配； 当U” ’＜U0时， 所述判断模块判定船货不匹配。 3.根据权利要求2所述的基于大数据的内河港航智慧物流派单系统， 其特征在于， 所述 分级模块在 对派单优先级别进 行划分时， 获取船货匹配的各船舶当前位置与货物之 间的距 离L， 并将该距离L与各预设距离进行比对， 并根据比对结果对派单优先级别进行划分， 其 中， 当L≤L1时， 所述分级模块将该距离的派单优先级别划分为 一级； 当L1＜L＜L2时， 所述分级模块将该距离的派单优先级别划分为 二级； 当L≥L2时， 所述分级模块将该距离的派单优先级别划分为 三级； 其中， L1为第一预设距离， L2为第二预设距离， L1＜L2， 派单优先级别的大小关系为一 级＞二级＞三级。 4.根据权利要求3所述的基于大数据的内河港航智慧物流派单系统， 其特征在于， 所述 派单模块在进 行派单时， 获取派单优先级别， 并按照派单优先级别大小关系， 级别大的优先 进行派单； 当前一个派单失败时， 按照派单优先级别的大小关系对下一个派单优先级别进行派 单。 5.一种基于大数据的内河港航智慧物流派单方法， 根据权利要求1 ‑4任一项基于大数 据的内河港航智慧物流派单系统， 其特 征在于， 包括， 步骤S1， 获取物流数据； 步骤S2， 对获取的物流数据进行数据分析， 以对船货匹配指数进行精确计算， 根据 船舶 载重量计算船货匹配指数， 根据货物种类对船货匹配指数进行调节， 根据货物重量对调节 后的船货匹配指数进行修正， 根据货物包装重量对修正系 数进行补偿， 根据货物体积对修 正后的船货匹配指数进行 校正； 步骤S3， 根据校正后的船货匹配指数判断船货是否匹配； 步骤S4， 在船货匹配结果有多个船舶编号时， 根据船货匹配的各船舶当前位置与货物 之间的距离划分派单的优先级别； 步骤S5， 根据派单的优先级别进行派单， 并在当前派单失败时进行 下一个派单。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271616 B 3