(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211174844.9 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 河南星环众志信息科技有限公司 地址 450007 河南省郑州市郑东 新区龙子 湖湖心岛崇德街南、 玉裁一街北的卫 华工程机 械研究院科研楼中13层 申请人 星环信息科技 （上海） 股份有限公司 (72)发明人 杨一帆　张燕　伊人　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 侯军洋 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 业务数据 的价值评估方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种业务数据的价值评估方 法、 装置、 电子设备及存储介质， 该方法包括： 获 取待评估业务数据； 确定待评估业务数据在目标 评估指标上的总评分； 确定待评估业务数据对目 标业务的数据贡献度； 根据总评分和数据贡献度 确定待评估业务数据的数据价值， 解决了现阶段 缺乏明确的数据价值评估 标准的问题， 达到了为 业务数据所有方和业务数据需求方提供统一、 科 学和透明的业务数据的价值评估方法供双方参 考、 降低双方的沟通成本、 促进数据的有效利用 和流通的有益效果。 权利要求书3页 说明书17页 附图3页 CN 115409419 A 2022.11.29 CN 115409419 A 1.一种业 务数据的价 值评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取待评估业 务数据； 确定所述待评估业 务数据在目标评估指标 上的总评分； 确定所述待评估业 务数据对目标业 务的数据贡献度； 根据所述总评分和所述数据贡献度确定所述待评估业 务数据的数据价 值。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标评估指标包括： 数据质量价值评 估指标、 数据应用价值评估指标和数据业务价值评估指标中的至少一项； 相应的， 确定所述 待评估业 务数据在目标评估指标 上的总评分包括： 获取所述待评估业 务数据的数据类型； 若所述待评估业务数据的数据类型为基础数据， 则根据 所述待评估业务数据在数据质 量价值评估指标上 的数据质量价值评分和在数据应用价值评估指标上的数据应用价值评 分， 确定所述待评估业 务数据在目标评估指标 上的总评分； 若所述待评估业务数据的数据类型为挖掘数据， 则根据 所述待评估业务数据在数据质 量价值评估指标上的数据质量价值评分、 在数据应用价值评估指标上的数据应用价值评分 和在数据业务价值评估指标上的数据业务价值评分， 确定所述待评估业务数据在目标评估 指标上的总评分。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 确定所述待评估业务数据在数据质量价值 评估指标 上的数据质量 价值评分包括： 统计所述待评估业 务数据中不满足质量特 征的不合格数据的数据量； 对于不满足任一维度的质量特征的不合格数据， 确定所述待评估业务数据的总数据量 和所述不合格数据的数据量的数据量差值； 根据所述数据量差值和所述总数据量的比值， 以及所述待评估业务数据的总数据量确 定所述待评估业 务数据在所述质量特 征上的评分； 根据所述待评估业务数据在单个维度的质量特征上的评分的加权之和， 确定所述待评 估业务数据在所述数据质量 价值评估指标 上的数据质量 价值评分； 其中， 所述不合格数据包括以下少一项： 缺失值数据、 异常值数据、 重复数据和不一致 数据。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 确定所述待评估业务数据在目标评估指标 上的数据应用价 值评分包括： 基于应用特 征评分标准， 确定所述待评估业 务数据在应用特 征的评分； 根据所述待评估业务数据在单个维度的应用特征的评分的加权之和， 确定所述待评估 业务数据在所述数据应用价 值评估指标 上的数据应用价 值评分； 其中， 所述应用特 征包括以下至少一项： 规模与维度特 征、 时效特 征和风险特 征。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 确定所述待评估业务数据在目标评估指标 上的数据业 务价值评分包括： 基于业务关联特征评分标准， 确定所述待评估业 务数据在业 务关联特征的评分； 根据所述待评估业务数据在单个维度的业务关联特征的评分的加权之和， 确定所述待 评估业务数据在所述数据业 务价值评估指标 上的数据业 务价值评分； 其中， 所述业务关联特征包括以下至少一项： 业务预测能力特征、 相关特征和互信 息特权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115409419 A 2征。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 确定所述待评估业务数据对目标业务的数 据贡献度包括： 获取业务数据测试集， 将所述业务数据测试集分组得到预设子集数量的业务数据测试 子集； 对所述预设子集数量的业 务数据测试子集进行排列组合， 确定多个业 务数据测试组； 将包含目标业务数据测试子集的业务数据测试组的集合确定为目标业务数据测试组 集； 所述目标业 务数据测试子集 为所述业务数据测试子集中的一个子集； 对于每个目标业务数据测试子集， 根据所述目标业务数据测试子集和对应的目标业务 数据测试组集确定所述目标业 务数据测试子集对所述目标业 务的边际贡献度； 将每个所述目标业务数据测试子集对应的边际贡献度之和， 确定为所述业务数据测试 集对目标业 务的数据贡献度； 根据所述业务数据测试集对目标业务的数据贡献度、 所述业务数据测试集的数据量、 以及所述待评估业 务数据的数据量， 确定所述待评估业 务数据对目标业 务的数据贡献度。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 对于每个目标业务数据测试子集， 根据所 述目标业务数据测试子集和对应的目标业务数据测试组集确定所述目标业务数据测试子 集对所述目标业 务的边际贡献度， 包括： 将所述目标业务数据测试组集中的每个业务数据测试组分别输入训练完备的业务效 益预测模型， 得到各 所述业务数据测试组对目标业 务的第一预测效益； 将所述目标业务数据测试组集中的每个业务数据测试组和所述目标业务数据测试子 集的差集分别确定为目标业 务数据对照组； 将每个所述目标业务数据对照组分别输入所述业务效益预测模型， 得到各所述目标业 务数据对照组对目标业 务的第二预测效益； 将所述目标业务数据测试组集中包含的每个业务数据测试组的第 一预测效益， 和对应 的目标业务数据对照组的第二预测效益的差值进 行加权求和， 得到所述目标业务数据测试 子集对目标业 务的边际贡献度。 8.一种业 务数据的价 值评估装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待评估业 务数据； 评分确定模块， 用于确定所述待评估业 务数据在目标评估指标 上的总评分； 贡献度确定模块， 用于确定所述待评估业 务数据对目标业 务的数据贡献度； 价值评估模块， 用于根据所述总评分和所述数据贡献度确定所述待评估业务数据的数 据价值。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 至少一个处 理器； 以及 与所述至少一个处 理器通信连接的存 储器； 其中， 所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序， 所述计算机程序被所 述至少一个处理器执行， 以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1 ‑7中任一项所述的 业务数据的价 值评估方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机指权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115409419 A 3