(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211178213.4 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 周嘉俊　 (74)专利代理 机构 中科专利商标代理有限责任 公司 11021 专利代理师 吴梦圆 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) (54)发明名称 设备风险等级信息生成方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本公开提供了一种设备风险等级信息生成 方法、 装置、 设备及存储介质， 可以应用于 人工智 能识别分类技术领域。 该方法包括： 响应于针对 目标区域内的目标设备的风险等级信息请求， 获 取目标设备的设备信息； 根据设备属性信息， 利 用模糊层次分析法确定第一重要度信息； 根据目 标业务功能的参数信息， 利用模糊层次分析法确 定第二重要度信息； 根据设备使用状态信息， 生 成目标设备的故障概率信息； 根据第一重要度信 息、 第二重要度信息和目标设备的故障概率信 息， 生成目标设备的风险等级信息 。 权利要求书4页 说明书24页 附图8页 CN 115471106 A 2022.12.13 CN 115471106 A 1.一种设备风险等级信息生成方法， 包括： 响应于针对目标区域内的目标设备的风险等级信息请求， 获取目标设备的设备信息， 其中， 所述设备信息包括设备属性信息、 目标业务功能的参数信息、 设备使用状态信息， 所 述目标业 务功能表征 所述目标设备承载的业 务功能； 根据所述设备属性信息， 利用模糊层次分析法确定第一重要度信息； 根据所述目标业 务功能的参数信息， 利用模糊层次分析法确定第二重要度信息； 根据所述设备使用状态信息， 生成所述目标设备的故障概 率信息； 根据所述第一重要度信息、 所述第二重要度信息和所述目标设备的故障概率信息， 生 成所述目标设备的风险等级信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述第 一重要度信 息表征所述目标设备相对于所 述目标区域内的全部设备的重要度信息； 所述第二重要度信息表征所述目标业务功能相对 于所述目标区域内的全部业 务功能的重要度信息 。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述设备属性信 息包括设备类型属性信 息和设备 容量属性信息， 所述根据所述设备属性信息， 利用模糊层次分析法确定第一重要度信息， 包 括： 根据目标区域内全部设备的设备类型属性信 息和全部设备的设备容量属性信 息， 利用 模糊层次分析法， 分别构建设备类型属 性权重矩阵、 设备容量属 性权重矩阵和设备类型属 性与设备容 量属性的相对权 重矩阵； 根据所述设备类型属性信 息、 所述目标设备的设备类型属性信 息和所述目标设备的容 量属性信息， 利用所述设备类型属 性权重矩阵、 设备容量属 性权重矩阵和设备类型属 性与 设备容量属性的相对权 重矩阵， 确定所述第一重要度信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述根据所述设备类型属性信息、 所述目标设备 的设备类型属 性信息和所述 目标设备 的容量属 性信息， 利用所述设备类型属 性权重矩阵、 设备容量属性权重矩阵和设备类型属性与设备容量属性的相对权重矩阵， 确定所述第一重 要度信息， 包括： 根据所述设备类型属性与设备容量属性的相对权重矩阵， 采用比率标度法， 确定设备 类型属性基础权 重和设备容 量属性基础权 重； 根据所述目标设备的设备类型属性信 息， 从所述设备类型属性权重矩阵中确定所述目 标设备的设备类型属性权 重； 根据所述目标设备的设备容量属性信 息， 从所述设备容量属性权重矩阵中确定所述目 标设备的设备容 量属性权 重； 根据所述设备类型属性基础权重、 所述设备容量属性基础权重和所述目标设备的设备 类型属性权 重和所述目标设备的设备容 量属性权 重， 生成所述第一重要度信息 。 5.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述根据所述设备类型属性与设备容量属性的相 对权重矩阵， 采用比率标度法， 确定设备类型属性基础权重和设备容量属性基础权重， 包 括： 采用比率标度法， 计算所述设备类型属性与设备容量属性的相对权重矩阵的第 一特征 值和与所述第一特 征值对应的归一 化的第一特 征向量； 根据所述第 一特征值和所述第 一特征向量， 计算所述设备类型属性基础权重和所述设权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115471106 A 2备容量属性基础权 重。 6.根据权利要求4所述的方法， 其中， 根据所述目标设备的设备类型属性信息， 从所述 设备类型属性权 重矩阵中确定所述目标设备的设备类型属性权 重， 包括： 采用比率标度法， 计算所述设备类型属性权重矩阵的第 二特征值和与 所述第二特征值 对应的归一 化的第二特 征向量； 根据所述目标设备的设备类型属性信 息， 从所述第 二特征向量中确定与所述设备类型 属性信息对应的所述目标设备的设备类型属性权 重。 7.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述根据所述目标设备的设备容量属性信息， 从 所述设备容 量属性权 重矩阵中确定所述目标设备的设备容 量属性权 重， 包括： 采用比率标度法， 计算所述设备容量属性权重矩阵的第 三特征值和与 所述第三特征值 对应的归一 化的第三特 征向量； 根据所述目标设备的设备容量属性信 息， 从所述第 三特征向量中确定与所述设备容量 属性信息对应的所述目标设备的设备容 量属性权 重。 8.根据权利要求4所述的方法， 其中， 所述根据所述设备类型属性基础权重、 所述设备 容量属性基础权重和所述目标设备的设备类型属 性权重和所述目标设备的设备容量属 性 权重， 生成所述第一重要度信息， 包括： 将所述设备类型属性基础权重、 所述设备容量属性基础权重和所述目标设备的设备类 型属性权重和所述目标设备的设备容量属性权重输入第一隶属度函数， 输出所述第一重要 度信息。 9.根据权利要求1所述的方法， 所述根据所述目标业务功能的参数信 息， 利用模糊 层次 分析法确定所述第二重要度信息， 包括： 根据目标区域内全部设备的业务功能的参数信息， 利用模糊层次分析法， 分别构建业 务功能参数相对权 重矩阵、 实时性权 重矩阵、 有效性权 重矩阵和安全性权 重矩阵； 根据所述目标业务功能的参数信息， 利用所述业务功能参数相对权重矩阵、 所述实时 性权重矩阵、 所述有效性权 重矩阵和所述 安全性权 重矩阵， 确定所述第二重要度信息 。 10.根据权利要求9所述的方法， 其中， 所述根据所述目标业务功能的参数信 息， 利用所 述业务功能参数相对权重矩阵、 所述实时性权重矩阵、 所述有效性权重矩阵和所述安全性 权重矩阵， 确定所述第二重要度信息， 包括： 根据所述业务功能属性相对权重矩阵， 采用比率标度法， 确定实时性属性基础权重、 有 效性属性基础权 重和安全性属性基础权 重； 根据所述目标业务功能的参数信 息， 从所述实时性权重矩阵中确定所述目标业务功能 的实时性属性权 重； 根据所述目标业务功能的参数信 息， 从所述有 效性权重矩阵中确定所述目标业务功能 的有效性属性权 重； 根据所述目标业务功能的参数信 息， 从所述安全性权重矩阵中确定所述目标业务功能 的安全性属性权 重； 根据所述实时性属性基础权重、 所述有效性属性基础权重、 所述安全性属性基础权重、 所述目标业务功能的实时性属 性权重、 所述 目标业务功能的有效性属 性权重、 所述 目标业 务功能的安全性属性权 重， 生成所述第二重要度信息 。权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115471106 A 3