(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211173043.0 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 北京翼马科技有限公司 地址 100037 北京市西城区北礼士 路98、 甲 98号1幢4层40 3室 (72)发明人 李婷　文祥荣　肖海峰　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 潘红 (51)Int.Cl. G06Q 50/20(2012.01) G06V 40/16(2022.01) G06F 16/583(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种结构化研讨处 理方法、 装置和电子设备 (57)摘要 本申请提供了一种结构化研讨处理方法、 装 置和电子设备， 其中， 在获取到研讨主题后， 采集 参与研讨的学员的学员图像， 对 学员图像进行处 理， 得到所述学员的学员信息和学员分组后的各 研讨分组， 采集各研讨分组中学员的研讨信息， 并对各研讨分组中学员的研讨信息进行分析， 得 到所述研讨主题的最终研讨意见， 与相关技术中 的结构化研讨的方式相比， 大大减少了结构化研 讨过程中的人工干预程度， 提高了结构化研讨的 流畅度和结构化研讨的研讨效率。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115496633 A 2022.12.20 CN 115496633 A 1.一种结构化研讨处 理方法， 其特 征在于， 包括： 获取会议信息， 所述会议信息， 包括： 研讨主题； 采集针对所述研讨主题进行研讨的学员的学员图像， 并对所述学员图像进行处理， 得 到所述学员的学员信息和学员分组后的各研讨分组； 在各研讨分组围绕所述研讨主题进行研讨的过程中， 采集各研讨分组中学员的研讨信 息， 并对各研讨分组中学员的研讨信息进行分析， 得到所述研讨主题的最终研讨意见。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采集针对所述研讨主题进行研讨的学 员的学员图像， 并对所述学员图像进行处理， 得到所述学员的学员信息和学员的研讨分组 情况， 包括： 采集针对所述研讨主题进行研讨的学员的学员图像； 将预设的人脸信 息库中存储的人脸图像与 所述学员图像进行对比， 进行学员的身份验 证； 其中， 所述人脸信息库中存 储有人脸图像和学员信息的关联关系； 当确定所述学员图像与人脸信 息库中存储的人脸图像一致 时， 确定参与所述研讨主题 研讨的学员通过了身份验证， 并获取通过身份验证的所述学员的学员信息； 在对参与所述研讨主题研讨的所有学员的身份验证完成后， 将通过身份验证的学员随 机分配在不同的研讨分组中， 得到学员分组后的各研讨分组。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述学员信息， 包括： 学员的学员标识； 所述采集各研讨分组中学员的研讨信息， 并对各研讨分组中学员的研讨信息进行分 析， 得到所述研讨主题的最终研讨意见， 包括： 采集各研讨分组中学员的研讨信息， 所述学员的研讨信 息， 包括： 在确认所述研讨主题 的研讨问题的过程中， 采集到的所述学员的图像信息、 所述学员发出 的问题语音信息以及 问题文本信息； 其中， 所述问题文本信息， 包括： 问题发言文本和问题点评文本； 将所述问题语音信息转换成问题语音识别文本； 将所述人脸信 息库中存储的人脸图像与 所述图像信 息进行对比， 确定与所述图像信 息 一致的人脸图像， 并将所述人脸图像关联的学员信息中的学员标识确定为所述学员的学员 标识； 所述人脸图像为与所述图像信息一 致的人脸图像； 利用语义分析工具， 对所述学员的所述问题语音识别文本以及所述问题文本信 息进行 处理， 将与所述研讨主题无关的问题从所述学员的所述问题语音识别文本以及所述问题文 本信息中删除， 保留所述学员的所述问题语音识别文本以及所述问题文本信息中与所述研 讨主题相关的问题； 利用所述学员的所述问题语音识别文本以及所述问题文本信息中与所述研讨主题相 关的问题， 形成所述学员针对所述研讨主题的初步问题清单， 其中， 所述初步问题清单携带 有所述学员的学员标识和学员所在研讨分组的分组标识； 将所述初步问题清单发送给除所述初步问题清单携带的分组标识指示的研讨分组之 外的研讨分组的学员， 由参与所述研讨主题讨论的学员从所述初步问题清单中选择待进一 步讨论的问题； 统计选择所述初步问题清单中各问题的学员数量， 将所述初步问题清单中、 大于第一 预设百分比的学员选择的问题确定为与所述研讨主题强相关的问题， 并利用与所述研讨主 题强相关的问题形成强相关问题清单； 其中， 所述强相关问题清单中的问题携带有研讨分权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115496633 A 2组标识； 将所述强相关问题清单中的问题发送给除所述强相关问题清单的问题携带的研讨分 组标识指示的研讨分组外的其他研讨分组中， 由所述其他研讨分组的学员对接收到的所述 强相关问题 清单中的问题进行打 分； 接收学员反馈的所述强相关问题清单中的问题的打分， 按照打分从高到低的顺序， 对 所述强相关问题清单中的问题进 行排序， 得到所述强相关问题清单中的问题的打分排序结 果； 将所述强相关问题清单的打分排序结果中排名靠前的、 预设数量的问题， 确定为所述 研讨主题的最终研讨问题； 获取所述最终研讨问题的意见信息， 对所述意见信息进行处理， 得到所述研讨主题的 最终研讨意见。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述最终研讨问题的意见信息， 对所述意见信息进行处 理， 得到所述研讨主题的最终研讨意见， 包括： 将所述最终研讨问题展示给各研讨分组进行讨论， 并在所述最终研讨问题的讨论过程 中， 采集各研讨分组的意见信息； 所述意见信息， 包括： 各研讨分组的学员发出的意见语音 信息以及意见文本信息； 其中， 所述 意见文本信息， 包括： 意见发言文本和意见点评文本； 将各研讨分组的学员的所述 意见语音信息转换成有意见语音识别文本； 将各研讨分组的学员的意见语音识别文本和意见文本信 息中的意见作为初步意见， 形 成针对所述研讨主题的初始意见清单； 将所述初步意见清单发送给所有的研讨分组 的学员， 由学员从所述初始意见清单中选 择待进一步确认的初步 意见； 统计选择所述初步意见清单中各初步意见的学员数量， 将所述初步问题清单中、 大于 第二预设百分比的学员选择的初步意见确定为共识 性评价意见， 并利用共识 性评价意见形 成共识性评价 意见清单； 利用鱼骨图分析工具对所述共识性评价意见清单中的共识性评价意见进行处理， 得到 导致所述最 终研讨问题的根本原因组成的根本原因初步清单， 并对所述根本原因初步清单 中的根本原因进行分类， 得到原因分类清单； 启用乔哈里窗口工具， 对所述原因分类清单进行分析， 得到所述研讨主题的最终研讨 意见。 5.一种结构化研讨处 理装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取会议信息， 所述会议信息， 包括： 研讨主题； 采集模块， 用于采集针对所述研讨主题进行研讨的学员的学员图像， 并对所述学员图 像进行处 理， 得到所述学员的学员信息和学员分组后的各研讨分组； 分析模块， 用于在各研讨分组围绕所述研讨主题进行研讨的过程中， 采集各研讨分组 中学员的研讨信息， 并对各研讨分组中学员的研讨信息进行分析， 得到所述研讨主题的最 终研讨意见。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述采集模块， 具体用于： 采集针对所述研讨主题进行研讨的学员的学员图像； 将预设的人脸信 息库中存储的人脸图像与 所述学员图像进行对比， 进行学员的身份验权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115496633 A 3