(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211171480.9 (22)申请日 2022.09.26 (71)申请人 广西大学 地址 530005 广西壮 族自治区南宁市西乡 塘区大学东路10 0号 (72)发明人 殷林飞　蔡镇键　胡立坤　梁贤哲　 秦秀芬　胡之尘　陈俊辰　 (74)专利代理 机构 南宁东智知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 45117 专利代理师 裴康明 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种多模态单目标分层分布式综合能源系 统经济调度方法 (57)摘要 本发明提出一种多模态单目标分层分布式 综合能源系统经济调度方法， 该方法将多模态单 目标方法和分层分布式一致性方法进行结合， 用 于综合能源系统的经济调度。 首先， 所述方法中 多模态单目标方法用于得到多样性的多模态经 济调度单目标方案。 其次， 所述方法中分层分布 式一致性方法利用分层的操作快速得到精确的 经济调度决策方案。 所述多模态单目标分层分布 式综合能源系统经济调度方法能解决大规模综 合能源系统经济调度多模态的问题， 多样化经济 调度的决策方案， 优化经济调度的稳定性， 提高 计算速度和精确度。 权利要求书6页 说明书8页 附图3页 CN 115545443 A 2022.12.30 CN 115545443 A 1.一种多模态单目标分层分布式综合能源系统经济调度方法， 其特征在于， 将多模态 单目标方法和分层分布式一致性方法进行结合， 用于综合能源系统的经济调度， 增加经济 调度的多样性和稳定性， 提高计算速度和精度， 为决策者提供丰富的能进行替换 的决策方 案； 在使用过程中的步骤为： 步骤(1)： 综合能源系 统的经济调度模型的构建包含火能、 水能、 风能、 光能和地热能， 并以成本花费为目标， 遵循经济调度的等式约束和不 等式约束； 总发电成本的目标函数为： 其中， f(x)为总的发电成本； 表示在t时刻第i台发电机组的成本； 表示在t 时刻第j台火电发电机组 的成本； 表示在t时刻第k台水电发电机组 的成本； 表示在t时刻第l台风力发电机组的成本； 表示在t时刻第r台光伏发电机组的成本； 表示在t时刻第s台地热能发电机组的成本； 表示在t时刻第u台清洁能源 发电机组的成本； N为总发电机 组的数量； NTG为火电发电机机组的数量； NHG为水电发电机机 组的数量； NWG为风力发电机机组的数量； NPG为光伏发电机机组的数量； NOG为地热能发电机 机组的数量； NCleanG为清洁能源 发电机机 组的数量； T为目标函数的统计时间； 为t时刻第 i台发电机组的发电量； 为t时刻第j台火电发电机组的发电量； 为t时刻第k 台水电 发电机组的发电量； 为t时刻第l台风力发电机组的发电量； 为t时刻第r台光伏发电 机组的发电量； 为t时刻第s台地热能发电机组的发电量； 为t时刻第u台清洁能 源发电机组的发电量； aj、 bj和cj为第j台火电发电机组成本系数； dk为第k台水电发电机组 成本系数； el为第l台风力发电机组成本系数； gr为第r台光伏发电机组成本系数； ms为第s台 地热能发电机组成本系数； βu为第u台清洁能源发电机组成本系数； 用清洁能源机组成本 替换水电成本 风电成本 光能 和地热能成本 功率平衡的等式约束为： 其中， 为t时刻总的负荷需求 值；权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115545443 A 2功率的上 下限约束为： 其中， 为第j台火电发电机组的发电量的下限； 为第j台火电发电机组的发电量 的上限； 为第k台水电发电机组的发电量的下限； 为第k台水电发电机组的发电量 的上限； 为第l台风力发电机组的发电量的下限； 为第l台风力发电机组的发电量 的上限； 为第r台光伏发电机组的发电量的下限； 为第r台光伏发电机组的发电量 的上限； 为第s台地热能发电机组的发电量 的下限； 为第s台地热能发电机组的发 电量的上限； 火电机组爬坡速率约束为： 其中， 为在t‑1时刻第j台火电发电机组 的发电量； 为第j台火电机组的向下爬坡 速率； 为第j台火电机组的向上爬坡速率； T60为60分钟； 光电机组的时间约束为： 步骤(2)： 设置初始迭代时刻t＝1； 步骤(3)： 输入预测负荷值， 并令初始迭代步数k ＝0； 步骤(4)： 将综合能源系统分为四层： 第一层分为区域A、 区域B和区域C； 第二层分为区 域Aa、 区域Ab、 区域A c、 区域Ba、 区域Bb、 区域Bc、 区域Ca和区域Cb； 第三层分为区域Aa1、 区域 Aa2、 区域Ab1、 区域Ab2、 区域Ac1、 区域Ac2、 区域Ba1、 区域Ba2、 区域Ba3、 区域Bb1、 区域Bb2、 区域Bc1、 区域Bc2、 区域Ca1、 区域Ca2、 区域Cb1、 区域Cb2和区域Cb3； 第四层为第三层各区域 内的发电机组； 步骤(5)： 选出各层的领导者和跟随者智能体， 第一层的区域A为领导者， 区 域B和区域C为跟随者； 第二层的区域Aa、 区域Ba和区域Ca为领导者， 其他的二层区域为跟随 者； 第三层区域Aa1、 区域Ab1、 区域A c1、 区域Ba1、 区域Bb1、 区域Bc1、 区域Ca1和区域Cb1为领 导者， 其他第三层的区域为跟随者； 步骤(6)： 结合智能体的拓扑结构图以及公式(12)和公 式(13)对第一层智能体的一 致性变量进行 更新； 分布式网络拓扑结构的有向图G＝(V,E)和相应智能体之间权重关系 的邻接矩阵A＝ (aij)构成多智能体的网络 拓扑结构； 有向图G的Laplace矩阵L ＝[lij]为： 权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115545443 A 3