(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211163492.7 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 江苏艾凯艾国际标准认证有限公司 地址 215000 江苏省苏州市中国 （江苏） 自 由贸易试验区苏州片区苏州工业园区 岸芷街18号 (72)发明人 王委　 (74)专利代理 机构 苏州国诚专利代理有限公司 32293 专利代理师 顾阳 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种供应链安全评估 优化方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种供应链安全评估优化方 法、 装置、 设备及存储介质， 该方法包括： 查询生 产汽车中各个零部件的厂商； 对厂商构建生产汽 车的供应链； 根据供应链计算各个厂商相对于生 产汽车的重要度； 根据重要度训练用于挖掘供应 链中厂商生产零部件的时长变化规律的D维相关 结构模型D ‑vine copula； 监测厂商生产零部件 的时长； 若时长超过对厂商设置的额定值， 则在D 维相关结构模型D ‑vine copula中查询与当前厂 商存在相关关系的其他厂商； 对其他厂商生产零 部件的行为执行安全警报操作。 以便及时修正生 产计划， 保证其他厂商正常生产零部件， 减少或 避免其他厂商出现生产零部件超时的情况， 从而 减少或避免产业链上的厂商生产零部件发生链 式超时的情况， 保证产业链的安全性。 权利要求书3页 说明书13页 附图3页 CN 115496366 A 2022.12.20 CN 115496366 A 1.一种供应链安全评估 优化方法， 其特 征在于， 包括： 查询生产汽车中各个零部件的厂 商； 对所述厂 商构建生产所述汽车的供应链； 根据所述供应链计算各个所述厂 商相对于生产所述汽车的重要度； 根据所述重要度训练用于挖掘所述供应链中所述厂商生产所述零部件的时长变化规 律的D维相关结构模型D ‑vine copula； 监测所述厂 商生产所述 零部件的时长； 若所述时长超过对所述厂商设置的额定值， 则在 所述D维相关结构模型D ‑vine copula 中查询在生产所述 零部件的时长上与当前 所述厂商存在相关 关系的其 他所述厂 商； 对其他所述厂 商生产所述 零部件的行为执 行安全警报 操作。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述厂商构建生产所述汽车的供应链 的步骤包括： 将各个所述厂 商设置为节点； 从所有所述节点中分别查询存在供应关系的两个所述节点， 作为第一目标点、 第二目 标点， 其中， 所述第二目标点 生产的所述 零部件依赖所述第一目标点 生产的所述 零部件； 以所述第一目标点为起点、 所述第二目标点为终端， 在所述第一目标点与所述第二目 标点之间构建所述第一目标点指向所述第二目标点的边， 获得生产所述汽车的供应链。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述供应链计算各个所述厂商相对 于生产所述汽车的重要度的步骤 包括： 针对具备供应关系的所述节点， 查询每个所述第 一目标点生产的所述零部件的第 一数 量、 所有所述第一目标点 为所述第二目标点 提供的所述 零部件的第二数量； 将每个所述第一数量与所述第二数量之间的比值赋值至每个所述第一目标点与所述 第二目标点之间的所述 边； 针对任一所述节点， 将所述节点为所述第 二目标点 时所述边的比值乘以所述节点为所 述第一目标点时所述 边的比值， 获得将所述节点 为终点时的所述 边的权重； 依据所述权重计算各个所述节点在所述供应链中的重要度， 作为各个所述厂商相对于 生产所述汽车的重要度。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述重要度训练用于挖掘所述供应 链中所述厂商生产所述零部件的时长变化规律的D维相关结构模型D ‑vine copula的步骤 包括： 获取所述厂商历史生产所述 零部件的时长； 构建矩阵， 所述矩阵的列表示所述厂 商， 所述矩阵的行表示所述时长； 按照所述重要度对所述供应链构建D维相关结构模型D ‑vine copula； 将所述矩阵训练所述D维相关结构模型D ‑vine copula， 以挖掘所述供应链中所述厂商 生产所述 零部件在时长上的变化 规律。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述按照所述重要度对所述供应链构建D维 相关结构模型D ‑vine copula的步骤 包括： 将所述重要度赋值至所述供应链中的所述节点； 若完成赋值， 则将所述供应链拆分为多条串行的子链；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496366 A 2统计每条所述子链中所有所述节点的第三数量； 按照所述第三数量分别对D维相关结构模型D ‑vine copula配置多个层， 所述层的第四 数量比所述第三数量少一； 将所述子链中的所有所述节点设置为所述D维相关结构模型D ‑vine copula中的首层 的结点， 其中， 所述结点之间的边复用所述节点之间的边； 对于所述D维相关结构模型D ‑vine copula中的非首层， 将 当前所述层的结点设置为上 一所述层中所述结点之间的边。 6.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述重要度训练用于挖掘所述供应 链中所述厂商生产所述零部件的时长变化规律的D维相关结构模型D ‑vine copula的步骤 还包括： 在所述矩阵中对所述时长执 行标准化处理； 若标准化之后的所述时长为0， 则按照预设的第一 步长上调所述时长； 若标准化之后的所述时长为1， 则按照预设的第二 步长下调所述时长 。 7.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述在 所述D维相关结构模型D ‑vine copula 中查询在生产所述零部件的时长上与当前所述厂商存在相关关系的其他所述厂商的步骤 包括： 在所述D维相关结构模型D ‑vine copula中查询当前所述厂商与其他所述厂商之间在 生产所述 零部件的时长上的相关性； 若当前所述厂商与其他所述厂商之间在生产 所述零部件的时长上存在多个相关性， 则 将所述相关性线性融合 为相关度； 若所述相关度 大于或等于预设的阈值， 则确定当前所述厂商与其他所述厂商之间在生 产所述零部件的时长上存在相关 关系。 8.一种供应链安全评估 优化系统， 其特 征在于， 包括： 供应商查询模块， 用于查询生产汽车中各个零部件的厂 商； 供应链构建模块， 用于对所述厂 商构建生产所述汽车的供应链； 重要度计算模块， 用于根据 所述供应链计算各个所述厂商相对于生产 所述汽车的重要 度； 相关结构模型训练模块， 用于根据 所述重要度训练用于挖掘所述供应链中所述厂商生 产所述零部件的时长变化 规律的D维相关结构模型D ‑vine copula； 时长监测模块， 用于监测所述厂 商生产所述 零部件的时长； 相关厂商查询模块， 用于若所述 时长超过对所述厂商设置的额定值， 则在所述D维相关 结构模型D‑vine copula中查询在生产所述零部件的时长上与当前所述厂商存在相关关系 的其他所述厂 商； 安全警报操作 执行模块， 用于对其他所述厂商生产 所述零部件的行为执行安全警报操 作。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器、 存储器及存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权 利要求1至7中任一项所述的供应链安全评估 优化方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储计算机程权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496366 A 3