(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211395102.9 (22)申请日 2022.11.09 (71)申请人 航天宏图信息技 术股份有限公司 地址 100094 北京市海淀区翠湖北环路2号 院4号楼 (72)发明人 王宇翔　杨晓楠　熊亮　陈飞　 吴梦倩　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 张萌 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 20/10(2022.01) G06V 10/143(2022.01) G06V 10/10(2022.01)G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 遥感影像中植被的提取方法、 装置、 电子设 备及介质 (57)摘要 本申请提供一种遥感影像中植被的提取方 法、 装置、 电子设备及介质。 该方法在获取监测区 域的遥感影像后； 对遥感影像中的遥感数据进行 预处理， 得到待处理遥感数据； 利用预设植被提 取算法， 对待处理遥感数据中的植被数据进行提 取， 得到遥感影像中的植被分布信息； 基于植被 分布信息， 获取遥感影像对应的植被特征图。 该 方法适用所有可见光遥感影像， 无需人工选取阈 值即可提取植被， 同时在混合像元和低植被覆盖 度的情况 下有效提升 了植被提取的准确性。 权利要求书3页 说明书13页 附图5页 CN 115439759 A 2022.12.06 CN 115439759 A 1.一种遥感影 像中植被的提取 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取监测区域的遥感影 像， 所述遥感影 像包括近红外波段、 绿波段和红波段； 对所述遥感影 像中的遥感数据进行 预处理， 得到待处 理遥感数据； 利用预设植被提取算法， 对所述待处理遥感数据中的植被数据进行提取， 得到所述遥 感影像中的植被分布信息； 基于所述 植被分布信息， 获取 所述遥感影 像对应的植被特 征图。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述预设植被提取算法的获取 过程包括： 将所述遥感影像中的地物划分为裸地、 植被、 水体、 蓝色建筑、 白色建筑和红色建筑六 种类型； 采用预设光谱分析法， 确定提取植被的相关波段； 所述相关波段包括近红外波段、 绿波 段和红波段； 构建植被提取的比值指数， 所述比值指数中的分子表示相关波段对应的像元在植被区 域的像元值高于非植被区域的像元值， 比值指数中的分母表示相关波段对应的像元在植被 区域的像元值低于非植被区域的像元值， 所述非植被区域为除植被区域外的其他地物区 域； 采用对数函数， 对所述比值指数进行处 理， 得到所述预设植被提取算法。 3.如权利 要求2所述的方法， 其特征在于， 所述红波段范围为590nm ‑740nm、 所述绿波段 范围为520nm ‑600nm、 所述近红外波段范围为760nm ‑900nm； 所述比值指数表示为： P= 所述预设植被提取算法表示 为： VQEI= 其中， P表示所述比值指数， 表示植被快提取指数， 表示波段范 围在760nm ‑900nm近红外波段的影像辐射亮度值、 表观反射率和地表反射率三者之一， 波段范围在590nm ‑740nm红波段的影像辐 射亮度值、 表观反射率和地表反 射率三者之一， 波段范围在520nm ‑600nm绿波段的影像辐射亮度值、 表观反 射率和地表反射率三者之一， 其中， 、 、 的 表示含义相同。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 采用预设光谱分析法， 确定提取植被的相关 波段， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115439759 A 2采用反射率均值算法， 计算出各类型地物对应的像元组在每个波段的反射率均值后， 确定相应类型地物在相应波段的光谱值和相应类型地物的光谱曲线； 所述各类型地物对应 的像元组是基于相应 类型地物对应的预设数量个 像元构成的； 基于所述植被的光谱曲线与除所述植被外的任一地物的光谱曲线 间的欧式距离， 获取 满足预设不相似条件的欧式距离对应的目标光谱曲线； 将所述目标光谱曲线对应的波段类型， 确定为 提取植被的相关波段； 其中， 所述反射 率均值算法表示 为： 上式中， i取值范围为[1,6]， 其 中， 1表示裸地、 2表示植被、 3表示水体、 4表示蓝色建筑、 5表示白色 建筑、 6表示红色 建筑， j表示 不同类型的波段， n表示 不同的像元。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 基于所述植被的光谱曲线与除所述植被外的 任一地物的光谱曲线间的欧式距离， 获取满足预设不相似条件的欧式距离对应的目标光谱 曲线， 包括： 计算所述植被的光谱曲线上各光谱值与所述任一地物的光谱曲线上相应位置的光谱 值的欧式距离； 若计算出的所述任一地物的光谱曲线对应的欧式距离均 大于预设距离值， 则将所述任 一地物的光谱曲线确定为目标光谱曲线。 6.如权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述欧式距离的计算方式如下： 式中， x表示植被， y表示裸地、 水体、 蓝色建筑、 白色建筑、 红色建筑五类中的一类， i表 示地物的不同类型。 7.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 获取所述遥感影像对应的植被特征图之后， 所述方法还 包括： 将所述遥感影 像与所述 植被特征图进行叠加， 得到所述遥感影 像对应的植被 影像。 8.一种遥感影 像中植被的提取装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取单元， 用于获取监测区域的遥感影像， 所述遥感影像包括近红外波段、 绿波段和红 波段； 预处理单元， 用于对所述遥感影 像中的遥感数据进行 预处理， 得到待处 理遥感数据； 提取单元， 用于利用预设植被提取算法， 对所述待处理遥感数据中的植被数据进行提 取， 得到所述遥感影 像中的植被分布信息； 所述获取 单元， 还用于基于所述 植被分布信息， 获取 所述遥感影 像对应的植被特 征图。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总 线， 其中， 处 理器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执 行存储器上所存储的程序时， 实现权利要求1 ‑7任一所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115439759 A 3