(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210975481.2 (22)申请日 2022.08.15 (71)申请人 鞠成杰 地址 210000 江苏省南京市溧水区石燕路 552号 (72)发明人 鞠成杰　 (51)Int.Cl. G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) H04L 9/40(2022.01) (54)发明名称 基于安全可靠的大 数据控制系统 (57)摘要 本发明公开了基于安全可靠的大数据控制 系统， 包括数据识别模块、 分析计算模块与控制 管理模块， 所述数据识别模块与分析计算模块电 连接， 所述分析计算模块分别与数据识别模块、 分析计算模块电连接， 所述数据识别模块用于对 大数据信息进行识别鉴定， 所述 分析计算模块用 于根据大数据信息的影 响力度进行计算分析， 所 述控制管理模块用于对大数据信息的加密保护 进行控制管理， 数据识别模块包括接收识别模 块、 对照匹配模块与部门确认模块， 所述接收识 别模块与对照匹配模块网络连接， 所述部门确认 模块分别与接收识别模块、 对照匹配模块电连 接， 所述接收识别模块用于对将要进行传输的大 数据信息进行接收识别处理， 本发明， 具有可进 行智能控制管理的特点。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115510460 A 2022.12.23 CN 115510460 A 1.基于安全可靠的大数据控制系统， 包括数据识别模块、 分析计算模块与控制管理模 块， 其特征在于： 所述数据识别模块与分析计算模块电连接， 所述分析计算模块分别与数据 识别模块、 分析计算模块电连接， 所述数据识别模块用于对大数据信息进 行识别鉴定， 所述 分析计算模块用于根据大数据信息的影响力度进 行计算分析， 所述控制管理模块用于对大 数据信息的加密保护进行控制管理。 2.根据权利要求1所述的基于安全可靠的大数据控制系统， 其特征在于： 所述数据识别 模块包括接 收识别模块、 对照匹配模块与部门确认模块， 所述接 收识别模块与对照匹配模 块网络连接， 所述部门确认模块分别与接收识别模块、 对照匹配模块电连接， 所述接收识别 模块用于对将要进行传输的大数据信息进 行接收识别处理， 所述对照匹配模块用于将大数 据信息与数据信息库存储的数据信息进行对照匹配， 所述部门确认模块用于将相关大数据 信息所属部门进行确认。 3.根据权利要求2所述的基于安全可靠的大数据控制系统， 其特征在于： 所述分析计算 模块包括分级模块、 模拟分析模块与影响力计算模块， 所述分级模块与模拟分析模块电连 接， 所述影响力计算模块分别与分级模块、 模拟分析模块电连接， 所述分级模块用于对大数 据信息的敏感度进行分级， 所述模拟分析模块用于对大数据信息泄露对企业造成的影响进 行计算分析， 所述影响力计算模块用于对大 数据信息的影响力进行计算分析。 4.根据权利要求3所述的基于安全可靠的大数据控制系统， 其特征在于： 所述控制管理 模块包括节点标记模块、 控制加噪模块与数据添加模块， 所述节点标记模块与控制加噪模 块电连接， 所述节点标记模块用于对大数据信息进行加噪节点标记， 所述控制加噪模块用 于对大数据信息进行加噪处 理， 所述数据添加模块用于对大 数据信息进行 数据添加。 5.根据权利要求4所述的基于安全可靠的大数据控制系统， 其特征在于： 所述基于安全 可靠的大 数据控制系统的运行 方法主要包括以下步骤： 步骤S1： 建立数据信息库， 对企业信息及保护处 理信息进行存 储； 步骤S2： 将准备进行传输的大 数据进行初步识别处 理， 确定大 数据的相关信息； 步骤S3： 根据上述识别处 理结果对大 数据信息被泄 露后的影响力度进行计算分析； 步骤S4： 进一 步通过计算结果对大 数据信息进行传输前的保护加密进行 管理控制。 6.根据权利要求5所述的基于安全可靠的大数据控制系统， 其特征在于： 所述步骤S2进 一步包括以下步骤： 步骤S21： 企业工作人员将准备上传到大数据平台的大数据信息传输到接收识别模块 完成接收后， 进一步对该大数据进行识别， 部门确认将识别到的大数据信息内容与数据信 息库存储的企业内各工作部门的工作信息进 行匹配， 确定与大数据信息相关的企业工作部 门； 步骤S22： 获取到上述与大数据信息相关的企业工作部门后， 进一步通过对照匹配模块 将大数据信息与数据信息库中存储所属相关工作部门工作信息与企业规定的保密规定信 息进行对照匹配； 步骤S23： 根据 上述对照匹配结果对大数据信 息内容进行敏感度等级划分， 根据大数据 信息敏感度由小到大的顺序通过分级模块分别划分为三个等级， 并在大数据信息中将所包 含的大数据信息对应敏感度等级通过不同的颜色进行 标记， 等待后续处 理分析。 7.根据权利要求6所述的基于安全可靠的大数据控制系统， 其特征在于： 所述步骤S3进权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115510460 A 2一步包括以下步骤： 步骤S31： 获取到上述标记完成的大数据信息后， 模拟分析模块开始对对大数据信息进 行扫描， 当扫描到的第一部分被颜色标记的大数据信息内容后对该颜色进行识别， 从而得 到该部分大 数据信息被标记的敏感度等级为J； 步骤S32： 得到上述部分大数据信息被标记的敏感度等级后， 进一步根据 该部分大数据 信息所属的工作部门信息及企业经营信息模拟分析得到该部分大数据信息泄露后对企业 造成的损失值 为W； 步骤S33： 接收到上述数据后， 影响力计算模块计算得到该部分大数据信息的影响力值 为Y。 8.根据权利要求7所述的基于安全可靠的大数据控制系统， 其特征在于： 所述步骤S33 中大数据信息影响力值的计算公式如下： 式中， Y大数据信息影响力值， K为影响力转换系数且K为大于零的常数， W为大数据信息 泄露对企业造成的损失值， J为大 数据信息被标记的敏感度等级。 9.根据权利要求8所述的基于安全可靠的大数据控制系统， 其特征在于： 所述步骤S4进 一步包括以下步骤： 步骤S41： 获取到上述计算结果后， 将计算结果与阈值Z进行对比， 当Y<Z时， 则判断该部 分大数据信息影响力低微， 不启用保护加密 处理， 当Z≤Y<2Z时， 则判断该部分大数据信息 影响力为中等需启用保护加密处 理， 当Y≥Z时， 则需启用最高等级保护加密处 理； 步骤S42： 获取到Z≤Y<2Z判断结果后， 节点标记模块将该部分大数据信息每间隔10％ 内容插入标记节点， 完成该部 分大数据信息的节 点标记后 将进一步通过数据添加模块在插 入标记节点的部分添加 不相关数据信息后， 进一步在该部分大数据信息每间隔5％内容添 加噪声数据， 完成信息保护加密措施； 步骤S43： 获取到Y≥Z判断结果后， 节点标记模块将该部分大数据信息每间隔5％内容 插入标记节点， 完成该部分大数据信息的节点标记后 将进一步通过数据添加模块在 插入标 记节点的部分添加不相关数据信息后， 进一步在该部分大数据信息每间隔2.5％内容添加 噪声数据， 完成信息保护加密措施； 步骤S44： 重复步骤S3、 步骤S41 ‑步骤S43， 完成对全部大数据信息 的分析处理后， 将该 大数据信息进行传输 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115510460 A 3