(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210965765.3 (22)申请日 2022.08.12 (71)申请人 南京掌御信息科技有限公司 地址 211800 江苏省南京市南京片区江浦 街道浦滨路320号科创总部大厦C座 713 (72)发明人 汪佳婷　彭一楠　李卷孺　 (74)专利代理 机构 南京聚匠知识产权代理有限 公司 323 39 专利代理师 耿英 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 9/08(2006.01) G16Y 30/10(2020.01) G16Y 40/50(2020.01) (54)发明名称 一种物联网智能设备身份认证方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种物联网智能设备身份认 证方法及系统， 应用于物联网技术领域， 该方法 包括： 通过步骤一、 确定目标智 能设备和目标移 动终端。 步骤二、 根据目标智 能设备和目标移动 终端， 生成第一认证密钥。 步骤三、 基于物联网， 采集获取目标智能设备在预设时间范围内的使 用频率信息。 步骤四、 将使用频率信息输入频率 稳定性分析模型内， 获得第一期限。 步骤五、 在目 标移动终端内采用第一认证密钥进行目标智能 设备的身份认证。 步骤六、 在第一认证密钥使用 时间达到第一期限时， 第一认证密钥失效， 重新 生成认证密钥， 并重复执行步骤二至步骤六。 解 决了现有技术中存在物联网的认证方式安全性 较低， 导致数据容 易被泄露的技术问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115361187 A 2022.11.18 CN 115361187 A 1.一种物联网智能设备身份认证方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 步骤一、 确定目标智能设备和目标移动终端； 步骤二、 根据所述目标智能设备和所述目标移动终端， 生成第一认证密钥； 步骤三、 基于物联网， 采集获取所述目标智能设备在预设时间范围内的使用频率， 获得 使用频率信息； 步骤四、 将所述使用频率信息 输入频率稳定性分析模型内， 获得第一期限； 步骤五、 在所述目标移动终端内采用所述第 一认证密钥进行所述目标智能设备的身份 认证； 步骤六、 在所述第一认证密钥使用时间达到所述第 一期限时， 所述第 一认证密钥失效， 重新生成认证密钥， 并重复执 行步骤二至步骤六。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据 所述目标智能设备和所述目标移动终 端， 生成第一认证密钥， 包括： 采集获取 所述目标智能设备的重要性信息； 将所述重要性信息输入密钥生成分析模型内， 获得输出结果， 所述输出结果中包括复 杂程度信息； 根据所述复杂程度信息， 生成所述第一认证密钥。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 将所述重要性信 息输入密钥生成分析模型 内， 包括： 采集获取多个智能设备的重要性信息， 获得样本 重要性信息集 合； 采集获取生成密钥的多个复杂程度信息， 获得样本复杂程度信息结合； 采用所述样本重要性信 息集合和所述样本复杂程度信 息集合， 构建所述密钥生成分析 模型； 将所述重要性信息 输入所述密钥生成分析模型中， 获得 所述输出 结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 采用所述样本重要性信 息集合和所述样本 复杂程度信息集 合， 构建所述密钥生成分析模型， 包括： 对所述样本 重要性信息集 合和所述样本复杂程度信息集 合进行标识， 获得构建数据； 基于机器学习中的神经网络， 构建所述密钥生成分析模型； 采用所述构建数据对所述密钥生成分析模型进行监督训练， 直到所述密钥生成分析模 型收敛或达 到预设的准确率， 获得 所述密钥生成分析模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述使用频率信 息输入频率稳定性分析 模型内， 获得第一期限， 包括： 构建所述频率稳定性分析模型； 将所述使用频率信息 输入诉所述频率稳定性分析模型， 获得 所述第一期限。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 构建所述频率稳定性分析模型， 包括： 采集获取多个所述目标智能设备在所述预设时间范围内的使用频率， 获得样本使用频 率信息集 合； 将所述样本使用频率信息集合作为构建数据， 基于决策树算法， 构建所述频率稳定性 分析模型。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 将所述样本使用频率信 息集合作为构建数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115361187 A 2据， 基于决策树 算法， 构建所述频率稳定性分析模型， 包括： 从所述样本使用频率信息集 合内随机 选择一样本使用频率信息， 作为第一分割阈值； 采用所述第一分割阈值构建所述频率稳定性分析模型的第一分类节点； 再次从所述使用频率信息集 合内随机 选择一样本使用频率信息， 作为第二分割阈值； 采用所述第二分割阈值构建所述频率稳定性分析模型的第二分类节点； 继续构建所述频率稳定性分析模型的多级分类节点， 直到所述多级分类节点的级数达 到预设值； 根据构建完成的所述多 级分类节点， 获得多个分类结果； 对所述多个分类结果分别设置多个使用期限， 获得构建完成的所述频率稳定性分析模 型。 8.一种物联网智能设备身份认证系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 设备获取模块， 用于执 行步骤一、 确定目标智能设备和目标移动终端； 第一认证密钥生成模块， 用于执行步骤二、 根据所述目标智能设备和所述目标移动终 端， 生成第一认证密钥； 使用频率信 息获取模块， 用于执行步骤三、 基于物联网， 采集获取所述目标智能设备在 预设时间范围内的使用频率， 获得使用频率信息； 第一期限获取模块， 用于执行步骤四、 将所述使用频率信息输入频率稳定性分析模型 内， 获得第一期限； 身份认证模块， 用于执行步骤五、 在所述目标移动终端内采用所述第一认证密钥进行 所述目标智能设备的身份认证； 循环执行模块， 用于执行步骤六、 在所述第一认证密钥使用时间达到所述第 一期限时， 所述第一认证密钥失效， 重新 生成认证密钥， 并重复执 行步骤二至步骤六。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115361187 A 3