(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211041157.X (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 地址 361000 福建省厦门市思明区软件园 二期观日路12号102-402单 元 (72)发明人 周成祖　施翔飞　毕永辉　鄢小征　 林海　江艺荣　 (74)专利代理 机构 厦门福贝知识产权代理事务 所(普通合伙) 35235 专利代理师 郭涵炜 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/776(2022.01) G06V 10/80(2022.01) (54)发明名称 一种基于集成算法的多算法融合图像比对 方法和系统 (57)摘要 本发明提出了一种基于集成算法的多算法 融合图像比对方法， 包括： S1、 获取图片集并将同 一对象的图片进行分别划分到 静态集和动态集， 并对同一对象的 图片赋予关联actorId； S2、 利用 多种算法分别对静态集和动态集进行图片特征 向量的提取， 以获得基础特征和衍生特征； S3、 基 于获得的基础特征以及衍生特征和关联actorId 构造样本； S4、 将样本代入预设的集成算法训练、 测评并保存最佳模型； S5、 将获得图片的基础特 征和衍生特征输入至保存的最佳模 型， 以获得预 测结果。 通过利用集成算法去学习多算法之间的 特点， 能够弥补单算法的不足以及加权策略的主 观倾向经验 带来的以偏概全的影 响， 提高模型泛 化能力， 提高图像比对准确率和召回率， 为图像 聚档提供 可靠的比对服 务。 权利要求书2页 说明书8页 附图6页 CN 115410007 A 2022.11.29 CN 115410007 A 1.一种基于集成算法的多算法融合图像比对方法， 其特 征在于， 该 方法包括如下步骤： S1、 获取图片集并将所述图片集中的同一对象的图片进行划分， 分别划分到静态集和 动态集， 并对同一对象的图片赋予关联actorId； S2、 利用多种算法分别对所述静态集和所述动态集进行图片特征向量的提取， 以获得 基础特征和衍生特征； S3、 基于获得的所述基础特 征以及所述 衍生特征和所述关联actorId构造样本； S4、 将所述样本代入预设的集成算法进一 步训练、 测评并保存最佳模型； 以及 S5、 将获得图片的基础特 征和衍生特征输入至保存的所述 最佳模型， 以获得 预测结果。 2.根据权利要求1所述的基于集成算法的多算法融合图像比对方法， 其特征在于， 在S1 中还包括： 将所述静态集作为比对底库， 所述动态集作为检索图， 使用所述检索图与所述静 态集中的图片进行1： N的相似度计算获得对比分。 3.根据权利要求1所述的基于集成算法的多算法融合图像比对方法， 其特征在于， 在S2 中还包括： 对所述静态集和所述动态 集中的两两图片间进行特征向量相似度计算， 其中， 以 各算法的比分作为所述基础特 征， 并基于算法 之间的效果比较产生所述 衍生特征。 4.根据权利要求3所述的基于集成算法的多算法融合图像比对方法， 其特征在于， 在S3 中还包括： 每个所述样本分为比分特征和标签两部分， 其中， 以所述关联actorId确 定所述 样本的标签label， 若所述检索图与比对的所述静态集中图片的关联actorId是一致的， 则 赋予标签1， 否则赋予标签0 。 5.根据权利要求4所述的基于集成算法的多算法融合图像比对方法， 其特征在于， 所述 衍生特征的具体产生包括： S21、 获取每个算法的比分及标签， 并以所述检索图id和所述比对结果图id拼接为所述 样本索引_id， 将具有相同所述检索图和所述比对结果图的不同算法下的比分结果合并， 得 到形如<_id,alg_a,alg_b, …,algN,label>的初始样本， 其中algN为各算法的比分相似度 值， label 为标签； S22、 分别对两两不同算法作相对重要性判断， 并定义各算法的相似度阈值<T1,T2, …, TN>。 6.根据权利要求1所述的基于集成算法的多算法融合图像比对方法， 其特征在于， 在S4 中具体包括： 将构造出的所述样本分别喂入不同的集成算法， 如随机森林、 LGB、 GBDT， 根据交叉验证 确认出各自集成算法下 的最佳模型参数， 保存各集成算法下 的最佳算法， 最终通过测试集 的测评效果， 选择最佳的集成算法作为 最终的模型 供图像比对使用。 7.根据权利要求6所述的基于集成算法的多算法融合图像比对方法， 其特征在于， 在S5 中具体包括： 根据多算法获取所述基础特征， 以及得到的所述衍生特征， 输入到最佳的集成算法模 型中， 得到最终的融合比分结果， 超过 该模型第一 概率阈值的则认为是同一对象。 8.一种基于集成算法的多算法融合图像比对系统， 其特 征在于， 包括： 获取模块： 用于获取图片集； 划分模块： 用于对所述图片集中的同一对象的图片进行划分， 分别划分到静态集和动 态集；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115410007 A 2关联模块： 用于对同一对象的图片赋予关联actorId， 并以所述关联actorId确定样本 的标签label； 提取模块： 利用多种算法分别对所述静态集和所述动态集进行图片特征向量的提取， 以获得基础特 征和衍生特征； 样本构造模块： 用于基于获得的所述基础特征以及所述衍生特征和所述关联actorId 构造样本； 训练模块： 用于将所述样本代入预设的集成算法进一 步训练、 测评并保存最佳模型； 预测模块： 用于将获得图片的基础特征和衍生特征输入至保存的所述最佳模型， 以获 得预测结果。 9.一种电子设备， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序； 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1至7中任一所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器 执行时实现如权利要求1至7中任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115410007 A 3