(19)中华 人民共和国 国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210028426.2
(22)申请日 2022.01.11
(71)申请人 北京百度网讯科技有限公司
地址 100085 北京市海淀区上地十街10号
百度大厦2层
(72)发明人 陈浩 赵润美 黄际洲
(74)专利代理 机构 北京英赛 嘉华知识产权代理
有限责任公司 1 1204
代理人 王达佐 马晓亚
(51)Int.Cl.
G06F 16/332(2019.01)
G06F 16/9537(2019.01)
G06F 40/30(2020.01)
G06F 16/36(2019.01)
G06F 16/29(2019.01)
(54)发明名称
查询信息问答方法、 相关装置及计算机程序
产品
(57)摘要
本公开提供了查询信息问答方法、 装置、 电
子设备、 计算机可读存储介质及计算机程序产
品, 涉及知识图谱、 深度学习、 智能推荐等人工智
能技术领域。 该方法的一具体实施方式包括: 接
收用户传入的查询信息, 并解析该查询信息中所
包括的查询目标; 根据该查询目标从预先生成的
知识图谱中召回候选答案, 其中, 该知识图谱基
于地图数据库中的固有数据和历史用户的动态
数据构建, 该动态数据包括评论数据和搜索数据
或时空大数据的统计数据中至少一种; 响应于该
候选答案中存在与该查询目标匹配度超过预设
阈值的目标答案, 将该目标答案返回给该用户。
该实施方式中, 融合固有数据和动态数据进行用
于智能问答的知识图谱构建, 可提升用户的问答
响应效率和质量。
权利要求书3页 说明书12页 附图8页
CN 114372133 A
2022.04.19
CN 114372133 A
1.一种查询信息问答方法, 包括:
接收用户传入的查询信息, 并解析 所述查询信息中所包括的查询目标;
根据所述查询目标从预先生成的知识图谱中召回候选答案, 其中, 所述知识图谱基于
地图数据库中的固有数据和历史用户的动态数据构建, 所述动态数据包括评论数据、 搜索
数据或时空大 数据中至少一种;
响应于所述候选答案中存在与所述查询目标匹配度超过预设阈值的目标答案, 将所述
目标答案返回给 所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法, 还 包括:
响应于所述候选答案中不存在与 所述查询目标匹配度超过预设阈值的目标答案, 将所
述查询信息推送至专 家用户;
将所述专 家用户根据所述 查询信息返回的推荐答案返回给 所述用户。
3.根据权利要求2所述的方法, 还 包括:
将所述推荐答案对应所述 查询目标 添加至所述知识图谱。
4.根据权利要求1所述的方法, 还 包括:
响应于在预设时间段内多个不同历史用户分别传入相同的查询目标, 基于所述查询目
标和对应的目标答案生成推荐信息;
将所述推荐信息发送给 所述用户。
5.根据权利要求 4所述的方法, 还 包括:
获取所述各所述推荐信息所对应的查询目标数量, 生成各所述推荐信息的热度信息;
以及
所述将所述推荐信息发送给 所述用户, 包括:
基于所述热度信 息对各所述推荐信 息进行排序, 按照 排序结果依次将各所述推荐信 息
推送给所述用户。
6.一种知识图谱生成方法, 包括:
提取地图数据库中各目标对象的固有数据, 所述固有数据包括所述目标对象的联系电
话、 营业时间、 地理坐标、 所属行业中至少一种;
利用与所述目标对象各自所对应的固有数据生成各所述目标对象所对应的第一知识
图谱;
在各所述第一知识图谱中添加至少一个信息类型的动态数据节点;
获取所述目标对象对应的动态数据, 并从各所述动态数据中依据 所述信息类型提取关
联信息, 其中, 所述动态数据包括历史用户的评论数据、 搜索数据或时空大数据中至少一
种, 所述关联信息所包括的内容与所述信息类型相关;
将所述关联信息对应所述信息类型添加至各所述第一知识图谱中, 生成第二知识图
谱。
7.根据权利要求6所述的方法, 还 包括:
获取各所述动态数据节点对应的关键词信息; 以及
所述从各 所述动态数据中依据所述信息类型提取关联信息, 包括:
对各所述动态数据进行切词处 理;
响应于所述动态数据的切词结果中包括所述关键词信 息, 将所述动态数据作为所述关权 利 要 求 书 1/3 页
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2键词信息所对应的动态数据节点的信息类型的关联信息进行提取。
8.根据权利要求6所述的方法, 还 包括:
根据历史用户的查询信息的信息类型确定所述动态数据节点的信息类型。
9.一种查询信息问答装置, 包括:
查询目标获取单元, 被配置成接收用户传入的查询信息, 并解析所述查询信息中所包
括的查询目标;
候选答案召回单元, 被配置成根据 所述查询目标从预先生成的知识图谱中召回候选答
案, 其中, 所述知识图谱基于地图数据库中的固有 数据和历史用户的动态数据构建, 所述动
态数据包括评论数据、 搜索数据或时空大 数据中至少一种;
答案返回单元, 被配置成响应于所述候选答案 中存在与 所述查询目标匹配度超过预设
阈值的目标答案, 将所述目标答案返回给 所述用户。
10.根据权利要求9所述的装置, 还 包括:
查询信息推送单元, 被配置成响应于所述候选答案 中不存在与 所述查询目标匹配度超
过预设阈值的目标答案, 将所述 查询信息推送至专 家用户;
推荐答案返回单元, 被配置成将所述专家用户根据 所述查询信 息返回的推荐答案返回
给所述用户。
11.根据权利要求10所述的装置, 还 包括:
知识图谱更新单元, 被配置成解析所述查询信息的信息类型, 并将所述推荐答案对应
所述查询信息的信息类型的解析 结果添加至所述第二知识图谱。
12.根据权利要求9所述的装置, 还 包括:
推荐信息生成单元, 被配置成响应于在预设时间段内多个不同历史用户分别传入相同
的查询目标, 基于所述 查询目标和对应的目标答案生成推荐信息;
推荐信息发送单 元, 被配置成将所述推荐信息发送给 所述用户。
13.根据权利要求12所述的装置, 还 包括:
热度信息统计单元, 被配置成获取所述各所述推荐信息所对应的查询目标数量, 生成
各所述推荐信息的热度信息; 以及
所述推荐信 息发送单元, 进一步被配置成基于所述热度信 息对各所述推荐信 息进行排
序, 按照排序结果依次将各 所述推荐信息推送给 所述用户。
14.一种知识图谱生成装置, 包括:
固有数据获取单元, 被配置成提取所述地图数据库中各目标对象的固有数据, 所述固
有数据包括所述目标对象的联系电话、 营业时间、 地理坐标、 所属行业中至少一种;
第一知识图谱生成单元, 被配置成利用与 所述目标对象各自所对应的固有数据生成各
所述目标对象所对应的第一知识图谱;
动态数据节点添加单元, 被配置成在各所述第 一知识图谱中添加至少一个信 息类型的
动态数据节点;
关联信息提取单元, 被配置成获取所述目标对象对应的动态数据, 并从各所述动态数
据中依据所述信息类型提取关联信息, 其中, 所述动态数据包括历史用户的评论数据、 搜索
数据或时空大 数据中至少一种, 所述关联信息所包括的内容与所述信息类型相关;
第二知识图谱生成单元, 被配置成将所述关联信 息对应所述信 息类型添加至各所述第权 利 要 求 书 2/3 页
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