(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211230866.2 (22)申请日 2022.10.10 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115292392 A (43)申请公布日 2022.11.04 (73)专利权人 南通海隼信息科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市海门区三星镇 叠港路1558号2152室 (72)发明人 赵小梅　 (74)专利代理 机构 邯郸泽科知识产权代理有限 公司 13169 专利代理师 张萍 (51)Int.Cl. G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/21(2019.01)H03M 7/40(2006.01) G06F 16/28(2019.01) (56)对比文件 CN 10825 5888 A,2018.07.0 6 US 2020/0125970 A1,2020.04.23 Dmitri S. Pavl ichin 等. 《Compres sing Tabular Data via Pairw ise Dependencies》 . 《2017 Data Compres sion Conference (DC C)》 .2017, 肖云楼 等. 《基 于移动PDM系统的数据压缩 算法的选择研究》 . 《自动化与仪表》 .2017, 审查员 张杨悦 (54)发明名称 用于智能仓储的数据管理方法 (57)摘要 本发明涉及电数字数据处理技术领域， 具体 涉及一种用于智能仓储的数据管 理方法， 该数据 管理方法可以配置为一种特别适用于特定功能， 具体是仓储管理中的数字数据处理设备或者数 据处理方法， 获取每一个类别物品的数据与其他 各类别物品的数据之间的整体相关性， 归一化处 理后得到每一个类别物品的受欢迎度， 结合类别 物品在对应时间周期中出现的概率得到霍夫曼 树权值， 最后通过霍夫曼编码算法进行仓储数据 压缩。 利用仓储 数据不同类别物品的受欢迎度获 取压缩权值， 而受欢迎度由不同类别物品与其他 各类别物品之间的相关性决定， 后续进行数据分 析时解码需要的时间越短， 越便捷， 可 以大幅度 的减少数据分析 前的处理工作。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 115292392 B 2022.12.16 CN 115292392 B 1.一种用于智能仓储的数据管理方法， 其特 征在于， 包括： 对获取到的仓储数据进行时间周期分区处理， 得到各个时间周期内的仓储数据， 所述 各个时间周期内的仓储数据包括多个 类别物品的数据； 对于任意一个时间周期内的仓储数据， 获取每一个类别物品的数据与其他各类别物品 的数据之间的整体相关性； 对每一个类别物品的数据与其他各类别物品的数据之间的整体相关性进行归一化处 理， 得到每一个 类别物品的受欢迎度； 基于每一个类别物品在对应时间周期中出现的概率， 以及受欢迎度， 得到每一个类别 物品在霍夫 曼树上的权值； 基于每一个 类别物品在霍夫 曼树上的权值， 通过霍夫 曼编码算法， 进行仓储数据压缩； 所述获取每一个 类别物品的数据与其 他各类别物品的数据之间的整体相关性， 包括： 获取每一个类别物品的数据与其他各类别物品的数据之间的出现次数相关性、 出现时 间稳定性和物品数量稳定性； 根据所述出现次数相关性、 出现时间稳定性和物品数量稳定性得到所述整体相关性； 所述获取每一个类别物品的数据与其他各类别物品的数据之间的出现次数相关性、 出 现时间稳定性和物品数量稳定性包括： 采用如下计算公式计算得到出现次数相关性： 其中， 为类别物品 与类别物品 的出现次数相关性， ， 其中 为最大类别 物品个数， 为在 条件的 ， 为在该时间周期内入库订单中类别物品 出现 的次数， 为类别物品 在类别物品 出现的入库订单中出现的次数； 采用如下计算公式计算得到出现时间稳定性： 其中， 为类别物品 与类别物品 的出现时间稳定性， 表示第 次类别物品 在 类别物品 出现的入库 订单中的出现时间， 表示第 次类别物品 在类别物品 出现的入库订单中的出现时间， e为自然常数； 采用如下计算公式计算得到物品数量稳定性：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115292392 B 2其中， 为类别物品 与类别物品 的物品数量稳定性， 为在 中的第 次 类别物品 出现的数量， 为在 中的第 次类别物品 出现的数量， 为平均稳定程度； 根据所述类别物品 与类别物品 的出现次数相关性、 类别物品 与类别物品 的 出现时间稳定性以及类别物品 与类别物品 的物品数量稳定性， 采用如下计算公式得 到所述类别物品 与类别物品 的相关性 ： 所述根据 所述出现次数相关性、 出现时间稳定性和物品数量稳定性得到所述整体相关 性包括： 采用如下计算公式得到每一个类别物品的数据与其他各类别物品的数据之间的整体 相关性： 其中， 为类别物品 与其他各类别物品的数据之间的整体相关性； 所述基于每一个类别物品在对应时间周期中出现的概率， 以及受欢迎度， 得到每一个 类别物品在霍夫 曼树上的权值， 包括： 每一个类别物品在霍夫 曼树上的权值采用如下计算公式进行计算： 其中， 为类别物品 在霍夫曼树上的权值， 为类别物品 在对应时间周期中出 现的概率， 为类别物品 的受欢迎度。 2.根据权利要求1所述的用于智能仓储的数据 管理方法， 其特征在于， 所述对获取到的 仓储数据进行时间周期分区处 理之前， 所述数据管理方法还 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115292392 B 3