(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211094032.3 (22)申请日 2022.09.07 (71)申请人 深圳壹账通智能科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 石显锋　 (74)专利代理 机构 深圳市联鼎知识产权代理有 限公司 4 4232 专利代理师 孙强 (51)Int.Cl. G06F 21/71(2013.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 数据评估方法及装置、 电子设备、 存 储介质 (57)摘要 本申请的实施例揭示了一种数据评估方法 及装置、 电子设备、 存储介质， 该方法包括： 获取 当前参与方和其他参与方各自的参与公钥， 并根 据当前参与方和其他参与方各自的参与公钥计 算联合公钥； 获取当前参与方的参与数据集， 并 根据参与数据集构建当前参与方的编码向量； 根 据联合公钥和当前参与方的编码向量进行加密 处理， 得到加密向量， 并将加密向量按照参与顺 序传输给其他参与方， 以使 得其他参与方依次根 据接收到的加密向量和自身的编码向量， 以及联 合公钥进行加密处理， 直至结束参与方加密处理 完成， 得到目标向量； 获取参与方数据集， 根据目 标向量评估参与数据集中各个参与数据在参与 方数据集中的位置。 本申请实施例的技术方案能 够加强数据的安全性。 权利要求书2页 说明书13页 附图5页 CN 115455495 A 2022.12.09 CN 115455495 A 1.一种数据评估方法， 其特 征在于， 包括： 获取当前参与 方和其他参与方各自的参与公钥， 并根据当前参与 方和其他参与 方各自 的参与公钥计算联合公钥； 获取当前参与 方的参与数据集， 并根据所述参与 数据集构建所述当前参与 方的编码向 量； 其中， 所述参与数据集中包括至少一个参与数据； 根据所述联合 公钥和所述当前参与方 的编码向量进行加密处理， 得到加密向量， 并将所述加密向量按照参与顺序传输给其他参 与方， 以使得其他参与方依 次根据接 收到的加密向量和自身的编码向量， 以及所述联合公 钥进行加密处 理， 直至结束参与方加密处 理完成， 得到目标向量； 获取参与 方数据集， 根据所述目标向量评估所述参与 数据集中各个参与数据在所述参 与方数据集中的位置； 其中， 所述 参与方数据集基于所有参与方的目标 数据确定而成。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述编码向量由第一字符和第二字符组成； 所述获取当前参与方的参与数据集， 并根据所述参与数据集构建所述当前参与方的编 码向 量， 包括： 获取所述当前参与方的目标 数据； 根据所述目标数据， 形成以1为开始、 以所述目标数据为结束的有序序列， 将所述有序 序列作为基准向量； 将所述参与 数据集与 所述基准向量进行匹配， 将所述基准向量中与 所述参与 数据集中 的参与数据匹配的基准数据设置为第一字符， 将所述基准向量中未与所述参与数据集中的 参与数据匹配的基准数据设置为第二字符， 得到所述当前参与方的编码向量。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述联合公钥和所述当前参与 方的 编码向量进行加密处 理， 得到加密向量， 包括： 检测所述当前参与方 是否为初始参与方； 若所述当前参与 方不是初始参与 方， 依据所述参与顺序获取所述当前参与 方的上一个 参与方的加密向量； 根据所述当前参与方的上一个参与方的加密 向量、 所述联合公钥， 以及所述当前参与 方的编码向量进行加密处 理， 得到所述当前参与方的加密向量。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述编码向量由第一字符和第二字符组成； 所述根据所述当前参与方 的上一个参与方的加密向量、 所述联合公钥， 以及所述当前参与 方的编码向量进行加密处 理， 得到所述当前参与方的加密向量， 包括： 通过所述联合公钥对所述当前参与方的编码向量中的第 一字符进行加密处理， 得到加 密字符； 根据所述加密字符对所述当前参与方的上一个参与 方的加密向量进行更新， 得到所述 当前参与方的加密向量。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述检测所述当前参与 方是否为初始参与 方之后， 所述方法还 包括： 若所述当前参与 方是初始参与 方， 通过所述联合公钥对所述当前参与方的编码向量进 行加密处 理， 得到所述当前参与方的加密向量。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标向量评估所述参与数据集 中各个参与数据在所述 参与方数据集中的位置， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115455495 A 2根据所述目标向量构建所述参与 数据集中的各个参与 数据对应的评估向量， 并公开各 个参与数据对应的所述评估向量； 获取其他参与方基于椭圆曲线加密原理对各个参与数据对应的所述评估向量进行计 算得到的目标 数据； 根据各个参与 数据对应的目标数据计算各个参与 数据对应的评估数据， 并根据 各个参 与数据对应的评估数据在所述 参与方数据集中确定对应的所述 参与数据的位置 。 7.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述目标向量包括多个目标向量数据； 所述 根据所述目标向量构建所述 参与数据集中的各个参与数据对应的评估向量， 包括： 确定各个参与数据在所述目标向量中对应的目标向量数据； 根据各个参与 数据对应的目标向量数据， 以及在所述目标向量中位于对应的目标向量 数据之前的目标向量数据构建对应的参与数据的评估向量。 8.一种数据评估 装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 配置为获取当前参与方和其他参与方各自的参与公钥， 并根据当前参 与方和其 他参与方各自的参与公钥计算联合公钥； 第二获取模块， 配置为获取当前参与方的参与数据集， 并根据所述参与数据集构建所 述当前参与方的编码向量； 其中， 所述 参与数据集中包括至少一个参与数据； 加密处理模块， 配置为根据所述联合公钥和所述当前参与方的编码向量进行加密处 理， 得到加密向量， 并将所述加密向量按照参与顺序传输给其他参与方， 以使得其他参与方 依次根据接 收到的加密向量和自身的编码向量， 以及所述联合公钥进行加密处理， 直至结 束参与方加密处 理完成， 得到目标向量； 评估模块， 配置为获取参与方数据集， 根据所述目标向量评估所述参与数据集中各个 参与数据在所述参与方数据集中的位置； 其中， 所述参与方数据集基于所有参与方 的目标 数据确定而成。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理 器执行时， 使得 所述电子设备实现如权利要求1至7中任一项所述的数据评估方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 其上存储有计算机可读指令， 当所述计算 机可读指 令被计算机的处理器执行时， 使计算机执行权利要求1至7中任一项 所述的数据评 估方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115455495 A 3