(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211064133.6 (22)申请日 2022.09.01 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 吴书迪　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 臧微微 (51)Int.Cl. G06Q 40/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 基于个性化差分隐私的手机银行理财产品 推荐方法和装置 (57)摘要 本发明提供了一种基于个性化差分隐私的 手机银行理财产品推荐方法和装置， 涉及大数 据， 该方法包括： 获取用户在手机银行上购买理 财产品的历史行为信息， 确定评分矩阵； 对评分 矩阵进行预处理， 加入个性化的高斯噪声扰动， 确定预处理后的评分矩阵； 计算预处理后的评分 矩阵的用户相似度矩阵， 确定用户因子矩阵； 对 预处理后的评分矩阵进行评分预测， 加入剩余隐 私预算的高斯噪声扰动， 确定项目因子矩阵； 所 述个性化的高斯噪声扰动与剩余隐私预算的高 斯噪声扰动构成隐私预算池； 根据用户因子矩阵 和项目因子矩阵， 确定推荐理财产品集合。 本发 明对所有参与的客户采取不同的隐私保护权重， 提升模型精度的同时， 降低算法的运行开销。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115393101 A 2022.11.25 CN 115393101 A 1.一种基于个性 化差分隐私的手机银 行理财产品推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户在手机银 行上购买理财产品的历史行为信息， 确定 评分矩阵； 对评分矩阵进行 预处理， 加入个性 化的高斯噪声扰动， 确定预处 理后的评分矩阵； 计算预处 理后的评分矩阵的用户相似度矩阵， 确定用户因子矩阵； 对预处理后的评分矩阵进行评分预测， 加入剩余 隐私预算的高斯噪声扰动， 确定项目 因子矩阵； 所述个性 化的高斯噪声扰动与剩余隐私预算的高斯噪声扰动构成隐私预算池； 根据用户因子矩阵和项目因子矩阵， 确定推荐理财产品集 合。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对评分矩阵进行预处理， 加入个性化的高斯 噪声扰动， 确定预处 理后的评分矩阵， 包括： 对评分矩阵进行预处理， 根据用户在手机银行预先选择的隐私预算确定个性化的高斯 噪声扰动； 将个性化的高斯噪声扰动加入评分矩阵进行扰动处理， 通过个性化差分隐私算法向模 型更新信息中添加 不同程度的高斯噪声， 获取更新后的模型更新信息， 确定预处理后的评 分矩阵。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 计算预处理后的评分矩阵的用户相似度矩 阵， 确定用户因子矩阵， 包括： 计算预处 理后的评分矩阵的用户相似度矩阵， 获得多个用户相似度矩阵； 对多个用户相似度矩阵按照相似度从高到低进行排序， 确定用户相似度矩阵列表； 在用户相似度矩阵列表中从相似度最高的用户相似度矩阵开始， 取预设数量的用户相 似度矩阵， 构成用户因子矩阵。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对预处理后的评分矩阵进行评分预测， 加入 剩余隐私预算的高斯噪声扰动， 确定项目因子矩阵， 包括： 获取隐私预算池中除去个性 化的高斯噪声扰动 后剩余隐私预算的高斯噪声扰动； 对预处理后的评分矩阵进行评分预测， 加入剩余隐私预算的高斯噪声扰动进行扰动处 理， 确定项目因子矩阵。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据用户因子矩阵和项目因子矩阵， 确定推 荐理财产品集 合， 包括： 利用用户因子矩阵和项目因子矩阵拟合预测评分矩阵， 获取每 个理财产品的评分； 将全部理财产品按照评分从高到低进行排序， 确定理财产品评分表； 在理财产品评分表中从评分最高的理财产品开始， 取预设数量的理财产品， 构成推荐 理财产品集 合。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 还包括： 将推荐理财产品集合显示在手机银 行上以供用户选择购买。 7.一种基于个性 化差分隐私的手机银 行理财产品推荐装置， 其特 征在于， 包括： 评分矩阵确定模块， 用于获取用户在手机银行上购买理财产品的历史行为信息， 确定 评分矩阵； 预处理模块， 用于对评分矩阵进行预处理， 加入个性化的高斯噪声扰动， 确定预处理后 的评分矩阵； 用户因子矩阵确定模块， 用于计算预处理后的评分矩阵的用户相似度矩阵， 确定用户权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393101 A 2因子矩阵； 项目因子矩阵确定模块， 用于对预处理后的评分矩阵进行评分预测， 加入剩余 隐私预 算的高斯噪声扰动， 确定项目因子矩阵； 所述个性化的高斯噪声扰动与剩余隐私预算的高 斯噪声扰动构成隐私预算池； 推荐理财产品集合确定模块， 用于根据用户因子矩阵和项目因子矩阵， 确定推荐理财 产品集合。 8.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 预处 理模块， 具体用于： 对评分矩阵进行预处理， 根据用户在手机银行预先选择的隐私预算确定个性化的高斯 噪声扰动； 将个性化的高斯噪声扰动加入评分矩阵进行扰动处理， 通过个性化差分隐私算法向模 型更新信息中添加 不同程度的高斯噪声， 获取更新后的模型更新信息， 确定预处理后的评 分矩阵。 9.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 用户因子矩阵确定模块， 具体用于： 计算预处 理后的评分矩阵的用户相似度矩阵， 获得多个用户相似度矩阵； 对多个用户相似度矩阵按照相似度从高到低进行排序， 确定用户相似度矩阵列表； 在用户相似度矩阵列表中从相似度最高的用户相似度矩阵开始， 取预设数量的用户相 似度矩阵， 构成用户因子矩阵。 10.如权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 项目因子矩阵确定模块， 具体用于： 获取隐私预算池中除去个性 化的高斯噪声扰动 后剩余隐私预算的高斯噪声扰动； 对预处理后的评分矩阵进行评分预测， 加入剩余隐私预算的高斯噪声扰动进行扰动处 理， 确定项目因子矩阵。 11.如权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 推荐理财产品集 合确定模块， 具体用于： 利用用户因子矩阵和项目因子矩阵拟合预测评分矩阵， 获取每 个理财产品的评分； 将全部理财产品按照评分从高到低进行排序， 确定理财产品评分表； 在理财产品评分表中从评分最高的理财产品开始， 取预设数量的理财产品， 构成推荐 理财产品集 合。 12.如权利要求7所述的装置， 其特征在于， 还包括荐理财产品集合展示模块， 用于将推 荐理财产品集 合显示在手机银 行上以供用户选择购买。 13.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方 法。 14.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。 15.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393101 A 3