(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211062905.2 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 咪咕文化科技有限公司 地址 100032 北京市西城区德胜门外大街 11号5幢40 0室(德胜园区) 申请人 中国移动通信集团有限公司 　 上海交通大 学 (72)发明人 冯亚楠　樊刚　蔡卫勇　李琳　 贝悦　曹靖宜　宋利　 (74)专利代理 机构 北京市浩天知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11276 专利代理师 石志娟 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 人脸隐私保护方法、 装置、 设备以及计算机 可读存储介质 (57)摘要 本发明实施例涉及计算机视觉技术领域， 公 开了一种人脸隐私保护方法、 装置、 设备 以及计 算机可读存储介质， 该方法包括： 对原始人脸数 据进行平均化处理， 得到平均后特征； 对所述平 均后特征进行隐私保护处理， 得到保护后特征； 根据所述平均后特征以及保护后特征确定待编 辑特征； 将所述待编辑特征以及所述原始人脸数 据输入预设的人脸编辑模型， 得到处理后人脸数 据； 其中， 所述人脸编辑模型用于根据所述待编 辑特征对所述原始人脸数据选择性进行特征编 辑。 通过上述方式， 本发明实施例能够实现确保 在对人脸修改较小的同时隐藏人脸的身份信息， 从而实现人脸隐私保护和人脸图像效用之间的 平衡。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115357937 A 2022.11.18 CN 115357937 A 1.一种人脸隐私保护方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 对原始人脸数据进行平均化处 理， 得到平均后特 征； 对所述平均后特 征进行隐私保护处 理， 得到保护后特 征； 根据所述平均后特 征以及保护后特 征确定待编辑特 征； 将所述待编 辑特征以及所述原始人脸数据输入预设的人脸编 辑模型， 得到处理后人脸 数据； 其中， 所述人脸编辑模型用于根据所述待编辑特征对所述原始人脸数据选择性进行 特征编辑。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述平均后特征进行隐私保护处 理， 得到保护后特 征， 进一步包括： 对所述平均后特 征进行匿名化处 理， 得到匿名化特 征； 对所述匿名化特 征进行差分隐私保护处 理， 得到所述保护后特 征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述匿名化处理包括k匿名化处理； 所述差 分隐私保护包括基于指数机制的差分隐私保护。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述人脸编辑模型包括编码器、 选择传输 单元以及解码 器； 其中， 所述编 码器用于对所述原始人脸数据进 行特征提取， 得到多个原始 编码特征， 并将所述原 始编码特 征输出至所述选择传输单 元； 所述选择传输单元用于根据所述待编辑特征从所述多个原始编码特征中选取原始编 码特征进行变换， 得到变换后特征， 并将所述变换后特征以及未变换处理的原始编码特征 输入所述 解码器； 所述解码器用于对所述变换后特征和未变换处理 的原始编码特征进行解码， 得到所述 处理后人脸数据。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对原始人脸数据进行平均化处理， 得 到平均后特 征， 进一步包括： 对所述原 始人脸数据进行 特征预测， 得到保护后特 征； 根据预设的人脸数据集进行随机降采样， 得到 子集特征空间； 从所述子集特 征空间中选取 所述保护后特 征对应的k个最近邻； 根据所述 k个最近邻确定所述平均后特 征。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述平均后特征以及保护后特征 确定待编辑特 征， 进一步包括： 根据所述平均后特 征和所述保护后特 征之间的差异确定所述待编辑特 征。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述待编辑特征以及所述原始人 脸数据输入预设的人脸编辑模型， 得到处 理后人脸数据之后， 进一 步包括： 根据所述处 理后人脸数据和所述待编辑特 征确定所述处 理后人脸数据的特 征损失； 对所述处 理后人脸数据进行真实性判断， 得到所述处 理后人脸数据的对抗损失； 根据所述特 征损失和/或所述对抗损失对所述处 理后人脸数据进行优化。 8.一种人脸隐私保护装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一处理模块， 用于对原 始人脸数据进行平均化处 理， 得到平均后特 征； 保护模块， 用于对所述平均后特 征进行隐私保护处 理， 得到保护后特 征； 确定模块， 用于根据所述平均后特 征以及保护后特 征确定待编辑特 征；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115357937 A 2第二处理模块， 用于将所述待编 辑特征以及所述原始人脸数据输入预设的人脸编辑模 型， 得到处理后人脸数据； 其中， 所述人脸编辑模 型用于根据所述待编辑特征对 所述原始人 脸数据选择性进行 特征编辑。 9.一种人脸隐私保护设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器、 通信接口和通信总线， 所述处理器、 所述存 储器和所述 通信接口通过 所述通信总线完成相互间的通信； 所述存储器用于存放至少一可执行指令， 所述可执行指令使所述处理器执行如权利要 求1‑7任意一项所述的人脸隐私保护方法的操作。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一可执行指 令， 所述可执行指令在人脸隐私保护设备上运行时， 使得人脸隐私保护设备执行如权利要 求1‑7任意一项所述的人脸隐私保护方法的操作。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115357937 A 3