(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211041921.3 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 深圳占领信息技 术有限公司 地址 518102 广东省深圳市宝安区西乡街 道劳动社区万庭大厦1号楼1 111 申请人 福州启联信息咨询有限公司 (72)发明人 宋柯　黄以可　罗德军　石泽文　 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种基于征信信息数据管理分析方法 (57)摘要 一种基于征信信息数据管 理分析方法， 本发 明涉及数据信息管理技术领域， 首先， 利用数据 处理系统接收征信系统发送的关于用户的征信 数据， 并对征信数据进行分析处理， 以得到风险 等级； 然后， 数据处理系统向贷款系统发送用户 的风险等级后， 等待贷款系统审核结果； 最后， 数 据处理系统根据贷款系统的审核结果所作出的 反馈操作， 对 该用户名下的金融状态进行跟踪管 理， 并在出现信息异常时， 将异常信息反馈给贷 款系统。 其能够跟踪放贷后的用户征信数据信 息， 对其信息数据的异常变化起到及时反馈的作 用， 有效降低金融机构所承担的风险。 权利要求书1页 说明书5页 附图3页 CN 115393051 A 2022.11.25 CN 115393051 A 1.一种基于征信信 息数据管理分析方法， 其特征在于： 首先， 利用数据处理系统接收征 信系统发送的关于用户的征信数据， 并对征信数据进行分析处理， 以得到风险等级； 然后， 数据处理系统向贷款系统发送用户的风险等级后， 等待贷款系统审核 结果； 最后， 数据处理 系统根据贷款系统的审核结果所作出的反馈操作， 对该用户名下的金融状态进行跟踪管 理， 并在出现信息异常时， 将异常信息反馈给贷款系统。 2.根据权利要求1所述的一种基于征信信 息数据管理分析方法， 其特征在于： 所述审核 结果为如下两种情况： 当审核未通过时， 贷款系统将未通过的数据信息传递给数据处理系统， 数据处理系统 接收到该未通过的数据信息后， 根据用户提供的新资料将该用户的风险等级信息进行重新 分析， 若重新分析 的风险等级和原来相同或者风险等级系 数高于原来的风险等级系 数， 则 将该用户的征信数据储存于数据处理系统中的数据存储单元内； 若重新分析的风险等级系 数低于原来的风险等级系数， 则将该风险等级重新发送给贷款系统， 并等待 贷款系统审核； 当审核通过时， 贷款系统将通过的数据信息传递给数据处理系统， 数据处理系统接收 到该通过的数据信息后， 利用其中的数据跟踪模块对该用户名下的金融状态进行跟踪管 理。 3.根据权利要求1所述的一种基于征信信 息数据管理分析方法， 其特征在于： 所述跟踪 管理具体流 程如下： 首先， 利用数据处理系统中的用户信息模块调取该用户名下的所有金融状态， 如各大 金融机构内的交易记录； 其次， 利用数据处理系统中的跟踪模块对该用户每一个金融机构中的账户进出进行数 值跟踪， 在还款期单位期限内， 当连续跟踪到同一账户内的多笔支出数值均超过其该单位 期限内所需还贷额度的50%时， 则利用数据处理系统将该跟踪 数据信息传递给贷款系统， 贷 款系统立即将该 数据信息发送给 该用户， 并提醒 该用户； 最后， 该用户在接收到提醒消息后， 输入该金融机构所对应的个人名下的支付密钥， 即 代表接收到该消息， 否则贷款系统会在一定时间周期内继续 发送该消息， 直至用户确认； 当 超过该一定周期后， 贷款系统则会对以上跟踪超额所对应的账号进行只进不出的账号封 锁， 以确保用户该 账号内的余 额能够满足还款单位期限内的额度。 4.根据权利要求3所述的一种基于征信信 息数据管理分析方法， 其特征在于： 所述用户 信息模块调 取用户名下金融状态 时， 需该用户本人在数据 处理系统中的客户端上， 输入其 名下所有金融机构的登录密钥。 5.根据权利要求3所述的一种基于征信信 息数据管理分析方法， 其特征在于： 所述用户 信息模块对用户名下的金融状态进行 逐一调取， 并存 储至数据存 储单元内。 6.根据权利要求3所述的一种基于征信信 息数据管理分析方法， 其特征在于： 所述一定 周期为3‑5个工作日。 7.根据权利要求3所述的一种基于征信信 息数据管理分析方法， 其特征在于： 所述跟踪 模块与贷款系统中的还款模块进行 数据匹配。 8.根据权利要求3所述的一种基于征信信 息数据管理分析方法， 其特征在于： 所述贷款 系统采用短信的形式将数据信息发送给 该用户。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115393051 A 2一种基于征信 信息数据管理分析方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据信息管理技术领域， 具体涉及一种基于征信信息数据管理分析方 法。 背景技术 [0002]征信数据是指与用户的信用相关的数据。 用户在银行申请贷款时， 银行可以通过 查询用户的征信数据， 得到用户的风险等级， 并根据用于的风险等级审批用户的贷款请求。 [0003]目前的征信信息数据管理系统不能够对放贷后的用户的信用数据的跟踪， 导致当 用户的征信 信息数据发生异常变化时， 得不到及时反馈， 最终对金融机构造成损失。 发明内容 [0004]本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足， 提供了一种基于征信信息数据管 理分析方法， 其能够跟踪放贷后的用户征信数据信息， 对其信息数据的异常变化起到及时 反馈的作用， 有效降低金融机构所承担的风险。 [0005]为达到上述目的， 本 发明采用了下列技术方案： 首先， 利用数据处理系统接收征信 系统发送的关于用户的征信数据， 并对征信数据进行分析处理， 以得到风险等级； 然后， 数 据处理系统向贷款系统发送用户的风险等级后， 等待贷款系统审核 结果； 最后， 数据处理系 统根据贷款系统的审核结果所作出 的反馈操作， 对该用户名下的金融状态进行跟踪管理， 并在出现信息异常时， 将异常信息反馈给贷款系统。 [0006]采用上述管理分析方法， 在放贷后， 利用数据处理系统对用户名下金融状态进行 跟踪管理， 当出现该用户交易记录出现异常时， 可将信息及时反馈给贷款系统， 贷款系统对 该用户采取相应措施。 [0007]优选地， 所述审核结果 为如下两种情况： 当审核未通过时， 贷款系统将未通过的数据信息传递给数据处理系统， 数据处理 系统接收到该未通过的数据信息后， 根据用户提供的新资料将该用户的风险等级信息进 行 重新分析， 若重新分析的风险等级和原来相同或者风险等级系数高于原来的风险等级系 数， 则将该用户的征信数据储存于数据 处理系统中的数据存储单元内； 若重新分析 的风险 等级系数低于原来的风险等级系 数， 则将该风险等级重新发送给贷款系统， 并等待贷款系 统审核； 当审核通过时， 贷款系统将通过的数据信息传递给数据处理系统， 数据处理系统 接收到该通过的数据信息后， 利用其中的数据跟踪模块对该用户名下的金融状态进行跟踪 管理。 [0008]优选地， 所述跟踪管理具体流 程如下： 首先， 利用数据处理系统中的用户信息模块调取该用户名下的所有金融状态， 如 各大金融机构内的交易记录； 其次， 利用数据处理系统中的跟踪模块对该用户每一个金融机构中的账户进出进说　明　书 1/5 页 3 CN 115393051 A 3