(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211027903.X (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 天聚地合(苏州)科技股份有限公司 地址 215128 江苏省苏州市苏州工业园区 启月街28 8号紫金东方大厦3 07室 (72)发明人 左磊　王绍鹏　 (74)专利代理 机构 北京德崇智捷知识产权代理 有限公司 1 1467 专利代理师 王欣 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/64(2013.01) G07C 1/10(2006.01) (54)发明名称 一种基于区块链的考勤数据隐私计算方法 和系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于区块链的考勤数据 隐私计算方法和系统， 涉及区块链技术领域。 该 方法的一具体实施方式包括： RPA服务模块获取 考勤参数， 根据参数规则对考勤参数进行校验， 如果校验通过， 根据考勤参数获取考勤数据， 将 考勤数据发送给考勤统计系统； 考勤统计系统根 据与考勤子规则对应的代码片段， 生成与目标考 勤规则对应的目标执行代码， 根据目标执行代码 对考勤数据进行统计计算， 得到统计结果， 将统 计结果和考勤数据上传至区块链中； 隐私计算系 统从区块链中获取统计结果和/或考勤数据； 基 于统计结果和/或考勤数据、 从外部的数据源获 取的数据进行隐私计算， 得到隐私计算结果。 该 实施方式将考勤数据与外部的数据相结合， 拓宽 考勤数据的应用。 权利要求书2页 说明书11页 附图6页 CN 115114666 A 2022.09.27 CN 115114666 A 1.一种基于区块链的考勤数据隐私计算方法， 其特 征在于， 包括： RPA服务模块获取考勤参数， 根据预设的参数规则对所述考勤参数进行校验， 如果校验 通过， 则根据所述 考勤参数获取考勤数据， 将所述 考勤数据发送给考勤统计系统； 所述考勤统计系统根据 预设的与考勤子规则对应的代码片段， 生成与目标考勤规则对 应的目标执行代码， 根据所述目标执行代码对所述考勤 数据进行统计计算， 得到统计结果， 将所述统计结果和所述考勤数据上传至区块链中； 其中， 所述 目标考勤规则由若干所述考 勤子规则构成； 隐私计算系统从所述区块链中获取所述统计结果和/或所述考勤数据； 基于所述统计 结果和/或所述考勤 数据、 以及从外部的数据源获取的数据进 行隐私计算， 得到隐私计算结 果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 如果校验不通过， 则所述RPA服务模块根据所述考勤参数生成错误消息， 根据 所述错误 消息发出告警信号。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 根据所述 考勤参数获取考勤数据， 包括： 按照预设的周期， 根据所述 考勤参数从考勤设备中获取 所述考勤数据； 和/或， 根据所述 考勤参数获取考勤数据， 包括： 监测是否发生预设的触发事件， 如果是， 根据所述考勤参数从考勤设备中获取所述考 勤数据。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述考勤统计系统根据 预设的与考勤子规则对应的代码片段， 生成与目标考勤规则对 应的目标 执行代码， 包括： 所述考勤统计系统展示若干所述考勤子规则及所述考勤子规则的代码片段， 根据用户 的触发操作， 在所述若干考勤子规则中选定若干目标考勤子规则， 根据所述若干目标考勤 子规则的代码片段， 生成与所述目标考勤规则对应的目标 执行代码； 其中， 所述目标考勤规则由所述若干目标考勤子规则构成。 5.如权利要求1 ‑4中任一所述的方法， 其特 征在于， 将所述统计结果和所述 考勤数据上传至区块链中， 包括： 确定目标智能合约的标识和所述统计结果的操作类型； 根据所述目标智能合约的标识调用所述区块链中预先部署的目标智能合约， 将所述统 计结果和所述 考勤数据打包为区块， 并为所述区块添加时间戳； 对多个所述统计结果打包形成的区块进行排序； 根据排序结果和所述操作类型， 将多个所述区块添加到所述区块链中。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 基于所述统计结果和/或所述考勤数据、 以及从外部的数据源获取的数据进行隐私计 算， 包括： 基于所述统计结果和/或所述考勤数据、 以及从外部的数据源获取的数据， 调用可信执 行环境和/或图形处 理器和/或现场可编程逻辑门阵列执 行隐私计算。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115114666 A 27.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 基于所述统计结果和/或所述考勤数据、 以及从外部的数据源获取的数据进行隐私计 算， 包括： 基于多方安全计算， 对所述统计结果和/或所述考勤数据、 以及从外部的数据源获取的 数据执行隐私计算。 8.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 基于所述统计结果和/或所述考勤数据、 以及从外部的数据源获取的数据进行隐私计 算， 包括： 基于历史统计结果和/或历史考勤数据、 以及从外部的数据源获取的历史数据训练联 邦学习模型， 得到经 过训练的联邦学习模型； 将当前统计结果和/或当前考勤数据、 以及从外部的数据源获取的当前数据输入经过 训练的联邦学习模型。 9.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 从数据库中获取 所述考勤数据的关联 数据； 根据所述目标 执行代码对所述 考勤数据进行统计 计算， 包括： 根据所述目标 执行代码对所述 考勤数据和所述关联 数据进行统计 计算。 10.一种基于区块链的考勤数据隐私计算系统， 其特征在于， 包括： RPA服务模块、 考勤 统计系统和隐私计算系统； 所述RPA服务模块， 用于获取考勤参数， 根据预设的参数规则对所述考勤参数进行校 验， 如果校验通过， 则根据所述考勤参数获取考勤 数据， 将所述考勤 数据发送给所述考勤统 计系统； 所述考勤统计系统， 用于根据预设的与考勤子规则对应的代码片段， 生成与目标考勤 规则对应的目标执行代码， 根据所述 目标执行代码对所述考勤数据进行统计计算， 得到统 计结果， 将所述统计结果和所述考勤 数据上传至区块链中； 其中， 所述目标考勤规则由若干 所述考勤子规则构成； 所述隐私计算系统， 用于从所述区块链中获取所述统计结果和/或所述考勤数据； 基于 所述统计结果和/或所述考勤 数据、 以及从外部的数据源获取的数据进 行隐私计算， 得到隐 私计算结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115114666 A 3