(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210955795.6 (22)申请日 2022.08.10 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115033924 A (43)申请公布日 2022.09.09 (73)专利权人 华中科技大 学同济医学院附属协 和医院 地址 430030 湖北省武汉市解 放大道127 7 号 (72)发明人 张晓玮　刘波　王士贤　郭靖　 戈姗姗　曾绍颖　刘炜　 (74)专利代理 机构 北京中誉至诚知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11858 专利代理师 张平力(51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/31(2013.01) G06F 9/451(2018.01) (56)对比文件 CN 108596 090 A,2018.09.28 CN 111598548 A,2020.08.28 CN 10794 4997 A,2018.04.20 CN 102656601 A,2012.09.0 5 CN 108009907 A,2018.0 5.08 CN 107274281 A,2017.10.20 US 2020396220 A1,2020.12.17 苏勇等.在财务软件中进行凭证复核的新方 法. 《华东船舶工业学院学报》 .19 99,(第06期), 审查员 刘燕 (54)发明名称 基于数据安全的信息审核方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于数据安全的信息审核 方法及系统。 其中方法包括： 启动财务综合服务 平台系统以显示第一用户界面， 所述第一用户界 面至少包括第一控件； 响应于对 所述第一控件的 触发操作显示第二控件， 响应于对 所述第二控件 的触发操作显示第二用户界面， 所述第二用户界 面至少包括第三控件； 接收用户在所述第二用户 界面上的输入信息， 响应于对所述第三控件的触 发操作以检测所述用户是否为认证用户， 若否则 显示认证界面； 基于所述用户在所述认证界面的 输入操作而认证成功时， 基于所述输入信息生成 待审核任务并提交至所述财务综合服务平台系 统对应的目标服务器。 本发明实施方案可以提高 医院财务综合 服务平台的信息安全性。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115033924 B 2022.10.28 CN 115033924 B 1.一种基于数据安全的信息审核方法， 其特 征在于， 包括： 启动财务综合服务平台系统以显示第 一用户界面， 所述第 一用户界面至少包括第 一控 件； 响应于对所述第 一控件的触发操作显示第 二控件， 响应于对所述第 二控件的触发操作 显示第二用户界面， 所述第二用户界面至少包括第三控 件； 接收用户在所述第 二用户界面上的输入信 息， 响应于对所述第 三控件的触发操作以检 测所述用户是否为认证用户， 若否则显示认证界面； 基于所述用户在所述认证界面的输入操作而认证成功时， 基于所述输入信 息生成待审 核信息并提交至所述财务综合 服务平台系统对应的目标服 务器； 其中， 所述认证界面包括第四认证控 件， 该方法还包括： 响应于对所述第四认证控件的触发操作显示人脸识别认证界面， 所述人脸识别认证界 面包括第五控 件； 在所述人脸识别认证界面显示指定数字以及提示信 息， 所述提示信 息指示用户录制朗 读所述指定数字的视频； 响应于对所述第五控 件的触发操作而启动摄 像头录制用户朗读所述指定数字的视频； 将所述视频上传至所述目标服务器， 以使所述目标服务器基于所述视频提取人脸特征 信息， 将所述人脸特 征信息与预存的人脸特 征信息比对进行认证； 其中， 所述目标服务器是将所述视频输入预设特征提取模型以提取人脸特征信息的； 其中所述预设特征提取模型是基于样本视频对两个卷积神经网络进行联合训练后得到的 其中任意一个所述卷积神经网络， 所述两个卷积神经网络具有不同的性能， 所述样本视频 是用户朗读指 定数字的视频； 其中， 所述预设特征提取模型的预先训练过程如下： 获取样本 视频； 基于所述样本视频对第一卷积神经网络和第二卷积神经网络进行训练， 获得所述第 一卷积神经网络输出的第一人脸特征向量和所述第二卷积神经网络输出的第二人脸特征 向量； 其中所述第一卷积神经网络和 第二卷积神经网络用于人脸特征提取且具有不同的模 型性能， 所述不同的模型性能包括拟合性能和鲁棒性； 根据所述样本视频、 第一人脸特征向 量以及第二人脸特征向量， 对所述第一卷积神经网络和第二卷积神经网络的模型参数进 行 更新， 获得所述第一卷积神经网络对应的第一模型参数以及所述第二卷积神经网络对应的 第二模型参数； 基于所述第一模型参数以及第二模型参数对所述第一卷积神经网络和 第二 卷积神经网络同时进行训练。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述认证界面包括第 一认证控件和第 二认 证控件， 所述基于所述用户在所述认证界面的输入操作而认证成功之前， 该 方法还包括： 响应于对所述第一认证控 件的触发操作而调用打开目标应用程序进行 快捷认证； 或者， 响应于对所述第 二认证控件的触发操作显示认证子界面且基于移动终端标识向 目标用户的移动 终端自动发送第一认证消息； 其中， 所述移动终端标识是预先在所述财务 综合服务平台系统中配置的； 基于在所述认证子界面输入的第二认证消息与所述第一认证消息进行认证； 所述基于所述用户在所述认证界面的输入操作而认证成功， 包括： 若在所述认证子界面输入的所述第二认证消息与所述第一认证消息相同则认证成功。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述认证界面包括第 三认证控件， 该方权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115033924 B 2法还包括： 响应于对所述第 三认证控件的触发操作显示银行卡认证界面， 所述银行卡认证界面包 括第四控 件； 接收在所述银行卡认证界面输入的银行卡号和预留手机号， 响应于验证操作向所述预 留手机号发送验证码； 接收在所述银行卡认证界面输入的验证码， 响应于对所述第四控件的触发操作将该输 入的验证码、 所述银 行卡号和预留手机号 提交至所述目标服 务器进行认证。 4.根据权利 要求1所述的方法， 其特征在于， 所述指定数字包括3 ‑6位的随机数； 和/或， 所述提示信息还 包括录制所述视频的时长的指示信息， 所述时长包括3~5秒。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第二用户界面包括医院报销单界面， 所述输入信息至少包括报销经费信息以及报销人员信息， 所述待审核信息包括待审核报销 信息， 所述待审核报销 信息包含所述报销经费信息以及报销人员信息 。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 该 方法还包括： 在认证成功之后， 显示签名制作界面， 接收在所述签名制作界面的预设区域的手写输 入操作， 基于所述手写输入操作确定个人签名； 对所述个人签名进行签名认证操作， 在认证通过后， 提交所述待审核信息时将所述个 人签名一同提交至所述目标服 务器。 7.一种基于数据安全的信息审核系统， 其特 征在于， 包括： 第一显示模块， 用于启动财务综合服务平台系统以显示第一用户界面， 所述第一用户 界面至少包括第一控 件； 第二显示模块， 用于响应于对所述第一控件的触发操作显示第二控件， 响应于对所述 第二控件的触发操作显示第二用户界面， 所述第二用户界面至少包括第三控 件； 用户认证模块， 用于接收用户在所述第二用户界面上的输入信息， 响应于对所述第三 控件的触发操作以检测所述用户是否为认证用户， 若否则显示认证界面； 信息提交模块， 用于基于所述用户在所述认证界面的输入操作而认证成功时， 基于所 述输入信息生成待审核信息并提交至所述财务综合 服务平台系统对应的目标服 务器； 其中， 所述认证界面包括第四认证控件， 所述用户认证模块还用于： 响应于对所述第四 认证控件的触发操作显示人脸识别认证界面， 所述人脸识别认证界面包括第 五控件； 在所 述人脸识别认证界面显示指定数字以及提示信息， 所述提示信息指示用户录制朗读所述指 定数字的视频； 响应于对所述第五控件的触发操作而启动摄像头录制用户朗读所述指 定数 字的视频； 将所述视频上传至所述 目标服务器， 以使所述 目标服务器基于所述视频提取人 脸特征信息， 将所述人脸特 征信息与预存的人脸特 征信息比对进行认证； 其中， 所述目标服务器是将所述视频输入预设特征提取模型以提取人脸特征信息的； 其中所述预设特征提取模型是基于样本视频对两个卷积神经网络进行联合训练后得到的 其中任意一个卷积神经网络， 所述两个卷积神经网络具有不同的性能， 所述样本视频是用 户朗读指定数字的视频； 其中， 所述预设特征提取模型的预先训练过程如下： 获取样本视 频； 基于所述样本视频对第一卷积神经网络和第二卷积神经网络进行训练， 获得所述第一 卷积神经网络输出的第一人脸特征向量和所述第二卷积神经网络输出的第二人脸特征向 量； 其中所述第一卷积神经网络和 第二卷积神经网络用于人脸特征提取且 具有具有不同的权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115033924 B 3