(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210955963.1 (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 宁夏九天智能信息产业园有限公司 地址 753000 宁夏回族自治区石嘴山市大 武口区五岳路九天智能信息产业园 申请人 九天智能科技 （宁 夏） 有限公司 (72)发明人 库溢　杨杰　 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/26(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种基于大数据的数据统筹归纳方法 (57)摘要 本发明涉及数据安全 领域技术领域， 且公开 了一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 大数据 的数据统筹归纳方法基础的技术包含 数据采集、 数据预处理、 分布式存储、 NoSQL数据库、 数据仓 库、 机器学习、 可视化管理和人机交互端， 数据采 集的方式有很多种， 针对不同类别的信息有不同 的采集方式， 包括设备监测法和通过人机交互界 面进行采集。 数据清理通过填写缺失的值、 光滑 噪声数据、 识别或删除离群点并解决不一致性来 “清理”数据， 数据信息采集器对常规信息进行压 缩处理、 存储和上传， 数据信息采集器对特殊信 息进行清洗、 存储和上传， 方便人们随时检索查 询， 实现数据的 “增值”。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115292400 A 2022.11.04 CN 115292400 A 1.一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 大数据技术的体系庞大且 复杂， 其特征在于： 大数据的数据统筹归纳方法基础的技术包含数据采集、 数据预处理、 分布式存储、 NoSQL数 据库、 数据仓库、 机器学习 、 可视化管理和人机交 互端； 数据采集的方式有很多种， 针对不同类别的信息有不同的采集方式， 包括设备监测法 和通过人机交互界面进行采集； 数据的预处理包括数据分类， 大数据又称巨量资料， 而巨量资料中不仅包括公开信息 还包括加密信息， 公开数据信息不需要设置防护， 人们可以任意检索获取， 而加密信息为需 要一定管理身份才可以检索和调取到的数据信息， 当数据分类将信息归纳为加密信息后， 则需要人们通过指 定的管理员系统进入到加密数据库中， 从管理员系统中对需要的信息进 行检索； 数据通过采集和处理后形成数据仓库， 人们检索数据的方式主要有移动端检索和PC端 检索； 可视化管理是通过将抽象的数据转化成为更加直观、 美观的图表， 通过数字孪生的方 式使数据在虚拟空间中完成映射， 在产品研发的过程中， 数字孪生可以虚拟构建产品数字 化模型， 对其进行仿真测试和验证,生产制造时， 可以模拟设备的运转， 还有参数调整带来 的变化。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 其特征在于： 所述设备 监测法是通过外部各种环境检测设备对地理位置的环境信息进行实时监测， 再通过物联网 技术上传至地理信息大数据处理终端， 使 人们通过检索地理位置可以实现对地理位置的实 时信息进行 快速了解。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 其特征在于： 所述人机 交互界面进行采集是通过设置数据信息采集器可以实现数据自动采集， 数据信息采集器包 括扫描设备、 识别设备和信息清洗 。 4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 其特征在于： 所述通过 数据信息采集器对城市的时间、 天气、 交通等等时行记录， 通过数据信息采集器对采集到的 信息进行分类， 分为常规信息和特殊信息 。 5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 其特征在于： 所述数据 信息采集器通过识别 设备对记录的信息进行规整， 数据清理例程通过填写缺失的值、 光滑 噪声数据、 识别或删除离群点并解决不一致性来 “清理”数据， 从而使 数据格式标准化， 异常 数据清除， 错误纠正， 重复数据的清除， 数据信息采集器对常规信息进行压缩处理、 存储和 上传， 数据信息采集器对特殊信息进行清洗、 存 储和上传。 6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 其特征在于： 所述数据 分类时将信息按加密程度分为多个级别， 包括公开数据信息、 加密数据信息、 保密数据信 息。 7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 其特征在于： 所述数据 分类将不同加密程度的数据信息分类到不同的存储空间， 使不同数据信息规整化， 同时加 密数据信息和保密数据信息可以得到有效的防护， 使 人们只有能过特点的身份才可以获取 相关数据信息， 在数据信息共享 化的同时也对信息进行了保护和 加密。 8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 其特征在于： 所述机器权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292400 A 2学习实现数据 精准化推动， 不管是移动端还是P C端， 人们在高频率检索某一类别信息后， 设 备会对对使用者身份进行推算和识别， 当设备确定识别使用者为未成年身份时， 设备将识 别信息发送到数据仓库， 通过数据仓库将学习的相关数据进行大量推送， 通过数据仓库将 不适合未成年了解的敏感信息进行锁定， 通过精准推送和信息锁定 。 9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据统筹归纳方法， 其特征在于： 所述可视 化管理中通过数据可视化工具对于增强数据可读性、 协同性有着重要的意义， 特别是在交 互式数据可视化出现 之后， 用户可以通过动态的方式深入研究这些图表和图形的细节。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292400 A 3