(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210850260.2 (22)申请日 2022.07.20 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114926154 A (43)申请公布日 2022.08.19 (73)专利权人 江苏华存电子科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市南通高新区江 海智汇园C4楼 (72)发明人 李庭育　陈育鸣　王展南　 (74)专利代理 机构 南通国鑫智汇知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32606 专利代理师 顾新民 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 50/04(2012.01)G06F 16/61(2019.01) G06F 21/60(2013.01) G06F 21/62(2013.01) 审查员 李靓 (54)发明名称 一种多场景数据识别的保护切换方法及系 统 (57)摘要 本发明公开了一种多场景数据识别的保护 切换方法及系统， 所述方法包括： 搭建多场景数 据切换库； 对目标物的非结构化音频数据进行实 时采集， 获得 实时采集数据， 且作为原始数据； 将 所述原始数据输入至低阶处理层， 对 所述原始数 据进行加工处理， 生成所述原始数据的衍生数据 集合； 将所述衍生数据集合上传至中阶处理层， 基于嵌入的智能检测模型， 对所述衍生数据集合 进行音频特征提取、 音频特征分析， 生成对所述 原始数据的第一检测结果； 将所述第一检测结果 上传至云端处理层， 基于 隐私计算算法， 对所述 第一检测结果进行数据加密的流通， 生成匿名化 流通数据； 对所述匿名化流通数据进行安全存 储， 且进行动态更新。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 114926154 B 2022.11.18 CN 114926154 B 1.一种多场景 数据识别的保护切换 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 搭建多场景数据切换库， 其中， 所述多场景数据切换库包括低阶处理层、 中阶处理层以 及云端处 理层； 对目标物的非结构化音频 数据进行实时采集， 获得实时采集数据， 且作为原 始数据； 将所述原始数据输入至所述低阶处理层， 对所述原始数据进行加工处理， 生成所述原 始数据的衍 生数据集 合； 将所述衍生数据集合上传至所述中阶处理层， 基于嵌入的智能检测模型， 对所述衍生 数据集合进行音频 特征提取、 音频 特征分析， 生成对所述原 始数据的第一检测结果； 将所述第一检测结果上传至所述云端处理层， 基于隐私计算算法， 对所述第一检测结 果进行数据加密的流 通， 生成匿名化 流通数据； 对所述匿名化 流通数据进行安全 存储， 且进行动态更新， 包括： 对所述匿名化 流通数据中的各 数据进行要素 标记， 获得 各流通数据要素 标记分布； 获得第一匿名化 流通数据和对应的第一 流通数据要素 标记； 根据所述第一流通数据要素标记， 对所述第一匿名化流通数据进行加密， 且将加密结 果存储至第一区间； 以此类推， 根据第二流通数据要素标记， 对第 二匿名化流通数据进行加密， 且将加密结 果存储至第二区间， 直至将第N匿名化流通数据的加密结果存储至第N区间， 其中N为大于等 于1的自然数； 根据所述第一区间、 所述第二区间直至所述第N区间， 搭建数据切换索引数据库； 获得所述目标物的当前音频 数据； 将所述当前音频数据 上传至所述数据切换索引数据库进行数据索引， 直至确定对应的 当前索引结果； 根据所述当前索引结果， 对所述当前音频 数据进行选择性切换； 其中， 所述对所述原 始数据进行加工处 理， 包括： 对所述原 始数据进行部分提取， 且将提取部分作为保留数据； 对所述原 始数据进行 数据清理， 获得 数据可疑值； 通过格拉布斯检验法， 对所述数据可疑值进行检验， 判断所述数据可疑值是否为异常 值； 若所述数据可疑值为所述异常值， 对比所述保留数据， 对所述数据可疑值进行生产过 程追踪， 确定问题生产节点， 并进行 数据校正。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述生成对所述原始数据的第一检测结果， 包括： 所述智能检测模型嵌入有特 征提取模型和特 征分析模型； 将所述衍生数据作为第一输入信息， 输入至所述特征提取模型， 对所述第一输入信息 进行音频 特征提取， 获得音频 特征集合； 对所述音频 特征集合进行特征层融合， 生成所述 衍生数据的音频 特征信息； 将所述音频特征信息作为第二输入信息， 输入至所述特征分析模型， 基于时间序列分 析方法， 对所述第二输入信息进行时序分析， 获得 所述音频 特征信息的音频变化逻辑； 对所述音频变化逻辑进行专 家系统分析， 且将分析 结果作为所述第一检测结果。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114926154 B 23.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述 生成匿名化 流通数据， 包括： 对所述第一检测结果进行去标识化处 理， 获得处 理后检测结果； 将所述处理后检测结果上传至 中介计算平台进行匿名化计算， 获得所述匿名化流通数 据； 根据所述匿名化 流通数据， 激发所述中介计算平台的第一删除指令； 根据所述第一删除指令， 对所述处理后检测结果进行删除， 且对所述匿名化流通数据 进行指定路径输出。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据所述中介计算平台， 确定数据提供 方和第三数据计算方； 基于第三数据计算方法， 获得第一初始计算模型； 将所述第一初始计算模型分发至所述数据提供方， 根据 所述数据提供方的所述处理后 检测结果对所述第一初始计算模型进行训练， 获得 所述数据提供 方的梯度计算结果； 将所述梯度计算结果加密回传至所述第 三数据计算方进行模型升级， 生成标准化计算 模型； 基于所述标准化计算模型， 对所述处理后检测结果进行二次计算筛选， 获得异常检测 结果， 且将所述异常检测结果标记为所述匿名化 流通数据。 5.一种多场景 数据识别的保护切换系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一搭建单元， 所述第一搭建单元用于搭建多场景数据切换库， 其中， 所述多场景数据 切换库包括低阶处 理层、 中阶处 理层以及云端处 理层； 第一采集单元， 所述第一采集单元用于对目标物的非结构化音频数据进行实时采集， 获得实时采集数据， 且作为原 始数据； 第一输入单元， 所述第一输入单元用于将所述原始数据输入至所述低阶处理层， 对所 述原始数据进行加工处 理， 生成所述原 始数据的衍 生数据集 合； 第一上传单元， 所述第一上传单元用于将所述衍生数据集合上传至所述中阶处理层， 基于嵌入的智能检测模型， 对所述衍生数据集合进 行音频特征提取、 音 频特征分析， 生 成对 所述原始数据的第一检测结果； 第二上传单元， 所述第二上传单元用于将所述第一检测结果上传至所述云端处理层， 基于隐私计算 算法， 对所述第一检测结果进行 数据加密的流 通， 生成匿名化 流通数据； 第一存储单元， 所述第一存储单元用于对所述匿名化流通数据进行安全存储， 且进行 动态更新； 第一提取单元， 所述第一提取单元用于对所述原始数据进行部分提取， 且将提取部分 作为保留数据； 第一清洗单元， 所述第一清洗单元用于对所述原始数据进行数据清理， 获得数据可疑 值； 第一检验单元， 所述第一检验单元用于通过格拉布斯检验法， 对所述数据可疑值进行 检验， 判断所述数据可疑值是否为异常值； 第一追踪单元， 所述第一追踪单元用于若所述数据可疑值为所述异常值， 对比所述保 留数据， 对所述数据可疑值进行生产过程追踪， 确定问题生产节点， 并进行 数据校正； 第一标记单元， 所述第 一标记单元用于对所述匿名化流通数据中的各数据进行要素标权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114926154 B 3