(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210861778.6 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 齐红心 地址 215000 江苏省苏州市太 仓市协鑫西 路427号 (72)发明人 齐红心　 (51)Int.Cl. G06F 3/01(2006.01) G06F 9/451(2018.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 21/32(2013.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 一种基于多传感器的智能交 互系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于多传感器的智能交 互系统， 包括传感器组合模块、 用户模型构建模 块、 交互优化模块， 所述传感器组合模块用于根 据多个传感器采集用户的可优化数据， 所述用户 模型构建模块用于结合采集数据构建用户的使 用场景模型， 所述交互优化模块用于对用户的交 互场景和交互方式进行视觉优化， 所述用户模型 构建模块包括手动输入模块、 传感器数据整合模 块、 身份分类模块、 需求 分析模块， 所述传感器数 据整合模块用于对传感器采集数据进行分析整 合， 所述身份 分类模块用于根据传感器采集数据 与用户习惯进行身份分类， 所述需求分析模块用 于分析用户的交互需求， 本发明， 具有合理交互 逻辑和提高用户体验的特点。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115407867 A 2022.11.29 CN 115407867 A 1.一种基于多传感器的智能交互系统， 包括传感器组合模块、 用户模型构建模块、 交互 优化模块， 其特征在于： 所述传感器组合模块用于根据多个传感器采集用户的可优化数据， 所述用户模型构建模块用于结合采集数据构建用户的使用场景模型， 所述交互优化模块用 于对用户的交互场景和交互方式进行视觉优化， 所述用户模型构建模块包括手动输入模 块、 传感器数据整合模块、 身份分类模块、 需求分析模块， 所述手动输入模块用于向系统中 录入单个用户的身份信息、 使用习惯， 所述传感器数据整合模块用于对传感器采集数据进 行分析整合， 所述身份分类模块用于根据传感器采集数据与用户习惯进行身份分类， 所述 需求分析模块用于分析用户的交 互需求。 2.根据权利要求1所述的一种基于多传感器的智能交互系统， 其特征在于： 所述传感器 组合模块包括深感摄像头模块、 体动记录传感器模块、 行为记录模块、 数据上传模块， 所述 深感摄像头模块用于验证用户身份与 注视行为记录， 所述体动记录传感器模块用于对用户 的体动情况进行识别与记录， 所述行为记录模块用于记录用户看电视时的行为特征， 所述 数据上传模块用于将数据传至区块链中进行保存。 3.根据权利要求2所述的一种基于多传感器的智能交互系统， 其特征在于： 所述交互优 化模块包括聚焦显示模块、 搜索收益计算模块、 分类重绘模块、 信息架构优化模块， 所述聚 焦显示模块用于对接电视显示驱动板改变聚焦显示布局， 所述搜索收益计算模块用于计算 用户在搜索过程中的收益， 所述分类重绘模块用于对UI界面的分类菜单进行针对性重绘， 所述信息架构优化模块用于优化核心功能的模块层级， 所述聚焦显示模块与搜索收益计算 模块、 分类重绘模块电连接 。 4.根据权利要求3所述的一种基于多传感器的智能交互系统， 其特征在于： 所述传感器 组合模块中， 深感摄像头模块与体动记录传感器模块组成串联结构实现对用户观看电视时 的状态识别与记录， 所述深感摄像头模块带有注视感知功 能， 所述体动记录传感器模块带 有高灵敏度多轴感应功能， 所述深感摄像头模块与体动记录传感器模块组成的串联结构对 用户观看电视时的状态 识别与记录的具体联动方法如下： 步骤S1： 检测用户视线角度， 判断注视状态； 步骤S2： 根据监测结果发送启动电信号到体动记录传感器模块； 步骤S3： 根据体动记录传感器所记录的数据进行用户行为判断。 5.根据权利要求4所述的一种基于多传感器的智能交互系统， 其特征在于： 所述步骤S3 中， 用户行为及其判断依据具体包括以下分类： 分类A： 深感摄 像头检测到用户处于注视状态； 分类B： 深 感摄像头检测到用户未处于注视状态， 体动记录传感器检测到用户在时间小 于t内有活动反馈； 分类C： 深 感摄像头检测到用户未处于注视状态， 体动记录传感器检测到用户在时间大 于t后小于T内有活动反馈； 分类D： 深 感摄像头检测到用户未处于注视状态， 体动记录传感器检测到用户在时间大 于T后没有活动反馈； 上述各个分类分别代 表以下可能活动： 活动A： 用户处于观看电视状态； 活动B： 用户处于在观看电视之余有其 他活动；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115407867 A 2活动C： 用户进入浅度睡眠状态； 活动D： 用户进入深度睡眠状态； 其中， 时间t与T分别代表用户的浅睡时间阈值与深睡时间阈值， 单位为分钟， 由用户年 龄与历史睡眠时间结合大 数据综合所 得。 6.根据权利要求5所述的一种基于多传感器的智能交互系统， 其特征在于： 所述用户模 型构建模块中， 对用户的模型进行构建的方法包括以下步骤： 步骤一： 手动输入用户特 征， 所述用户特 征包括年龄、 观看兴趣类型、 平均观看时长； 步骤二： 整合传感器组合模块所记录的数据； 步骤三： 结合数据对用户的身份进行分类； 步骤四： 根据分类结果与记录数据进行用户需求分析； 步骤五： 将用户需求分析 结果进行交 互优化。 7.根据权利要求6所述的一种基于多传感器的智能交互系统， 其特征在于： 所述步骤五 中， 对用户需求分析 结果进行交 互优化的方法进一 步包括以下步骤： 优化步骤1： 进行搜索增益R的计算； 优化步骤2： 结合用户的搜索行为， 记录每次用户切换分类板块的时间TB与在当前板块 中搜索耗时Tw； 优化步骤3： 根据历史搜索周期结合大 数据测定用户的搜索目标有效值Gi； 优化步骤4： 统计用户在无目标搜索情况 下的花费时间TJ。 8.根据权利要求7所述的一种基于多传感器的智能交互系统， 其特征在于： 所述优化步 骤1中， 搜索增益R的计算公式如下： 其中k为时间转换系数， 取值范围为(0,1)， TB、 Tw、 TJ的单位为分钟。 9.根据权利要求8所述的一种基于多传感器的智能交互系统， 其特征在于： 所述信 息架 构优化模块包括内容分类优化、 显示聚焦优化、 交 互流程优化。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115407867 A 3