(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210805526.1 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 北京沃东天骏信息技 术有限公司 地址 100176 北京市大兴区北京经济技 术 开发区科创十一街18号院2号楼4层 A402室 申请人 北京京东世纪贸易有限公司 (72)发明人 李松衍　 (74)专利代理 机构 北京派特恩知识产权代理有 限公司 1 1270 专利代理师 李昂　吴素花 (51)Int.Cl. G06F 21/71(2013.01) G06F 21/62(2013.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 数据隐私保护方法、 装置、 设备及计算机可 读存储介质 (57)摘要 本申请提供一种数据隐私保护方法、 装置、 设备及计算机可读存储介质， 所述方法包括： 获 取动态数据集， 所述动态数据集为终端运行应用 程序时产生的连续数据集； 基于预设时间窗口对 所述连续数据集进行预处理， 得到待处理数据 集； 基于分类树对所述待处理数据集进行隐私保 护处理， 得到待发布数据集； 将所述待发布数据 集发布至服务端。 通过分类树对每个时间窗口对 应的待处理数据集进行隐私保护处理， 能够确保 各待发布数据的隐私保护水平、 缩短延时， 且不 会损伤数据可用性， 实现应用程序收集数据的隐 私保护。 权利要求书3页 说明书14页 附图6页 CN 115130150 A 2022.09.30 CN 115130150 A 1.一种数据隐私保护方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取动态数据集， 所述动态数据集 为终端运行应用程序时产生的连续数据集； 基于预设时间窗口对所述连续数据集进行 预处理， 得到待处 理数据集； 基于分类树对所述待处 理数据集进行隐私保护处 理， 得到待发布数据集； 将所述待发布数据集发布至服 务端。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设时间窗口对所述连续数据集 进行预处理， 得到待处 理数据集， 包括： 按照预设时间窗口对所述连续数据集进行划分， 得到各时间窗口对应的数据集； 从所述各时间窗口中选择一个时间窗口， 将所述一个时间窗口对应的数据集进行抽样 处理， 得到抽样数据集； 将所述抽样数据集确定为待处 理数据集。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于分类树对所述待处理数据集进行 隐私保护处 理， 得到待发布数据集， 包括： 利用所述待处理数据集构建初始分类树， 所述待处理数据集包括的每条数据的关键字 为所述初始分类树的一个叶子节点； 利用隐私保护技术， 对所述初始分类树的各叶子节点对应的关键字分配噪声， 得到目 标分类树； 根据所述目标分类树的各叶子节点对应的关键 字， 确定待发布数据集。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设时间窗口对所述连续数据集 进行预处理， 得到待处 理数据集， 包括： 按照预设时间窗口对所述连续数据集进行划分， 得到各时间窗口对应的数据集； 从所述各时间窗口中选择一个时间窗口， 将所述一个时间窗口对应的数据进行分层处 理， 得到多个分层数据集； 对所述多个分层数据集分别进行抽样处 理， 得到多个分层的抽样数据集； 根据所述多个分层的抽样数据集， 确定待处 理数据集。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述对所述多个分层数据集分别进行抽样 处理， 得到多个分层的抽样数据集， 包括： 按照各分层数据集包括的分层数据的产生时间， 确定各分层数据集的抽样比例； 按照各分层数据集的抽样比例， 对各分层数据集包括的分层数据分别进行抽样处理， 得到多个分层的抽样数据集。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于分类树对所述待处理数据集进行 隐私保护处 理， 得到待发布数据集， 包括： 利用第一分层的抽 样数据集包括的各抽 样数据构建初始分类树， 所述第 一分层为分层 数据产生时间最长的分层， 所述各抽样数据的关键 字为所述初始分类树的一个叶子节点； 利用隐私保护技术， 对所述初始分类树的各叶子节点对应的关键字分配噪声， 得到隐 私保护后的分类树； 利用除第一分层 之外的剩余分层的抽 样数据集和隐私保护技术， 对所述隐私保护后的 分类树进行 更新， 得到目标分类树； 根据所述目标分类树的各叶子节点对应的关键 字， 确定待发布数据集。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115130150 A 27.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述利用第 一分层的抽 样数据集包括的各 抽样数据构建初始分类树， 包括： 获取预先构建的信息增益 函数； 基于第一分层的抽 样数据集包括的各抽 样数据和所述信 息增益函数， 确定初始分类树 的最优阶数； 基于第一分层的抽 样数据集包括的各抽 样数据的关键字和所述最优阶数， 构建初始分 类树。 8.一种数据隐私保护装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取动态数据集， 所述动态数据集为终端运行应用程序时产生的连续 数据集； 预处理模块， 用于基于预设时间窗口对所述连续数据集进行预处理， 得到待处理数据 集； 隐私保护处理模块， 用于基于分类树对所述待处理数据集进行隐私保护处理， 得到待 发布数据集； 发布模块， 用于将所述待发布数据集发布至服 务端。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述预处 理模块， 包括： 第一划分单元， 用于按照预设时间窗口对所述连续数据集进行划分， 得到各时间窗口 对应的数据集； 第一抽样单元， 用于从所述各时间窗口中选择一个时间窗口， 将所述一个时间窗口对 应的数据集进行抽样处 理， 得到抽样数据集； 第一确定单 元， 用于将所述抽样数据集确定为待处 理数据集。 10.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述隐私保护处 理模块， 包括： 第一构建单元， 用于利用所述待处理数据集构建初始分类树， 所述待处理数据集包括 的每条数据的关键 字为所述初始分类树的一个叶子节点； 第一分配单元， 用于利用隐私保护技术， 对所述初始分类树的各叶子节点对应的关键 字分配噪声， 得到目标分类树； 第二确定单元， 用于根据所述目标分类树的各叶子节点对应的关键字， 确定待发布数 据集。 11.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述预处 理模块， 包括： 第二划分单元， 用于按照预设时间窗口对所述连续数据集进行划分， 得到各时间窗口 对应的数据集； 分层单元， 用于从所述各时间窗口中选择一个时间窗口， 将所述一个时间窗口对应的 数据进行分层处 理， 得到多个分层数据集； 第二抽样单元， 用于对所述多个分层数据集分别进行抽样处理， 得到多个分层的抽样 数据集； 第三确定单 元， 用于根据所述多个分层的抽样数据集， 确定待处 理数据集。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述分层单 元， 包括： 第一确定子单元， 用于按照各分层数据集包括的分层数据的产生时间， 确定各分层数 据集的抽样比例；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115130150 A 3