(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210760225.1 (22)申请日 2022.06.30 (71)申请人 百融睿诚信息科技有限公司 地址 100000 北京市朝阳区阜荣 街10号环 球创意广场A座1- 3层 (72)发明人 冯鑫　张韶峰　 (74)专利代理 机构 北京鼎佳达知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11348 专利代理师 刘铁鸣　刘铁生 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 50/00(2012.01) G06F 21/62(2013.01) (54)发明名称 个人信用评估方法、 装置及系统 (57)摘要 本申请公开一种个人信用评估 方法、 装置及 系统， 涉及数字金融技术领域。 本申请的方法主 要包括： 获取目标用户的社交数据， 并从社交数 据中确定目标用户的常联系人员的人员信息； 通 过匿踪查询算法向服务器发起对应人员信息的 请求信息， 请求信息用于向服务器请求对应人员 信息的用户画 像信息， 用户画 像信息用于表征常 联系人员的金融交易情况； 接收服务器的反馈信 息， 并从反馈信息中获取用户画像信息； 根据预 设信用评估模 型对用户画像信息执行评估操作， 得到对应常联系人员的常联系人评估 结果， 常联 系人评估结果用于表征常联系人员的金融风险 程度； 基于常联系人评估结果对目标用户进行个 人信用评估。 权利要求书2页 说明书15页 附图4页 CN 115239457 A 2022.10.25 CN 115239457 A 1.一种个人信用评估方法， 其特 征在于， 应用于移动端， 所述方法包括： 获取目标用户的社交数据， 并从所述社交数据中确定所述目标用户的常联系人员的人 员信息； 通过匿踪查询算法 向服务器发起对应所述人员信 息的请求信 息， 所述请求信 息用于向 所述服务器请求对应所述人员信息的用户画像信息， 所述用户画像信息用于表征所述常联 系人员的金融交易情况； 接收所述 服务器的反馈信息， 并从所述反馈信息中获取 所述用户画像信息； 根据预设信用评估模型对所述用户画像信 息执行评估操作， 得到对应所述常联系人员 的常联系人评估结果， 所述常联系人评估结果用于表征 所述常联系人员的金融风险程度； 基于所述常联系人评估结果对所述目标用户进行个人信用评估。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标用户的社交数据， 并从所述 社交数据中确定所述目标用户的常联系人员的人员信息包括： 从目标程序的本地数据中获取所述社交数据， 其中， 所述目标程序为安装在所述目标 用户的所述移动端中的应用程序， 所述目标程序包括 通讯录； 在所述社交数据中确定联系人员， 并根据 预设筛选规则从多个所述联系人员中确定常 联系人员， 并获取对应所述常联系 人员的所述人员信息， 所述预设筛选规则用于将多个所 述联系人员中不符合目标参数进 行筛除， 目标参数包括联系次数、 每次联系时长、 联系频率 以及联系周期中至少一种。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过匿踪查询算法 向服务器发起对应 所述人员信息的请求信息， 包括： 根据所述人员 信息及所述匿踪查询算法生成所述请求信 息， 并将所述请求信 息向所述 服务器发送。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述常联系人员包括多个人员； 所述根据 预设信用评估模型对所述用户画像信 息执行评估操作， 得到对应所述常联系 人员的常联系人评估结果包括： 将多个所述用户画像信 息进行统计， 得到评估参数， 所述评估参数包括借贷逾期人数、 借贷逾期比例、 失信人数、 失信人员比例、 借贷 金额超过偿还能力人数以及借贷 金额超过偿 还能力比例； 通过所述预设信用评估 模型对所述评估参数进行评估， 得到所述常联系人评估结果。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其特征在于， 在所述根据 预设信用评估模型 对所述用户画像信息执行评估操作， 得到对应所述常联系 人员的常联系 人评估结果之后， 所述方法还 包括： 将所述常联系人评估结果向所述服务器发送， 以便所述服务器保留并备份所述常联系 人评估结果。 6.一种个人信用评估方法， 其特 征在于， 应用于服 务器， 所述方法包括： 从移动端接收请求信 息， 所述请求信 息用于向所述服务器请求对应所述人员 信息的用 户画像信息， 所述用户画像信息用于表征 所述常联系人员的金融交易情况； 基于匿踪查询算法从本地数据中获取对应所述请求信息的用户画像信息； 根据所述用户画像信息生成对应的反馈信息， 并将所述反馈信息发送至所述移动端。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239457 A 27.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述反馈信 息发送至所述移动端 之后， 所述方法还 包括： 从所述移动端接收常联系人评估结果， 其中， 所述常联系人评估结果用于表征常联系 人员的金融风险程度； 将所述常联系人评估结果保存在本地数据中， 并备份所述常联系人评估结果。 8.一种个人信用评估 装置， 其特 征在于， 应用于移动端， 所述装置包括： 确定单元， 用于获取目标用户的社交数据， 并从所述社交数据中确定所述目标用户的 常联系人员的人员信息； 发送单元， 用于通过匿踪查询算法向服务器发起对应所述人员信息的请求信息， 所述 请求信息用于向所述服务器请求对应所述人员信息的用户画像信息， 所述用户画像信息用 于表征所述常联系人员的金融交易情况； 接收单元， 用于接收所述服务器的反馈信息， 并从所述反馈信息中获取所述用户画像 信息； 执行单元， 用于根据预设信用评估模型对所述用户画像信息执行评估操作， 得到对应 所述常联系人员的常联系人评估结果， 所述常联系人评估结果用于表征所述常联系人员的 金融风险程度； 评估单元， 用于基于所述常联系人评估结果对所述目标用户进行个人信用评估。 9.一种个人信用评估 装置， 其特 征在于， 应用于服 务器， 所述装置包括： 接收单元， 用于从移动端接收请求信息； 获取单元， 用于基于匿踪查询算法从本地数据中获取对应所述请求信 息的用户画像信 息； 发送单元， 用于根据所述用户画像信息生成对应的反馈信息， 并将所述反馈信息发送 至所述移动端。 10.一种个人信用评估系统， 其特征在于， 所述系统包括： 权利要求8的装置和权利要求 9所述的装置 。 11.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质包括存储的程序， 其中， 在所述程序运行 时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1 ‑5或者6‑7中任一项所述的个人信用评估方 法。 12.一种个人信用评估装置， 其特征在于， 所述装置包括存储介质； 及一个或者多个处 理器， 所述存储介质与所述处理器耦合， 所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的 程序指令； 所述程序指 令运行时执行权利要求 1‑5或者6‑7中任一项 所述的个人信用评估方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239457 A 3