(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211149999.7 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 广东轻工职业 技术学院 地址 510260 广东省广州市海珠区新港西 路152号 (72)发明人 叶云　赵小娟　姜晟　蔡枫华　 刘宪　邱思婷　 (74)专利代理 机构 重庆莫斯专利代理事务所 (普通合伙) 50279 专利代理师 金霞 (51)Int.Cl. B08B 1/02(2006.01) B08B 3/02(2006.01) G08B 21/18(2006.01) (54)发明名称 一种荔枝病虫害监测预警系统及方法 (57)摘要 本发明涉及病虫害监测预警技术领域， 具体 涉及一种荔枝病虫害监测预警系统及方法； 包括 支撑架和监测机构， 监测机构包括监测模块、 连 接板、 伺服电机、 转轴、 安装板、 电动丝杆、 套筒、 透明板、 清洁箱、 驱动电机和清洁辊， 伺服电机与 支撑架固定连接， 转轴的一端与伺服电机的输出 端固定连接， 安装板与转轴的另 一端固定连接， 监测模块与安装板固定连接， 电动丝杆与安装板 连接， 套筒与电动丝杆的输出端固定连接， 每个 清洁箱均设置有驱动电机， 清洁辊与驱动电机的 输出端固定连接， 通过上述结构， 实现防止监测 模块在监测画面输入时， 画面监控端出现污垢， 影响监测画面输入效果， 从而提高对病虫害监测 预警的准确率。 权利要求书2页 说明书7页 附图9页 CN 115463869 A 2022.12.13 CN 115463869 A 1.一种荔枝病虫害监测预警系统， 其特 征在于， 包括支撑架和监测机构， 所述支撑架上设置有所述 监测机构； 所述监测机构包括监测模块、 连接板、 伺服电机、 转轴、 安装板、 电动丝杆、 套筒、 透明 板、 清洁箱、 驱动电机和清洁辊， 所述连接板设置于所述支撑架的上方， 所述伺服电机与所 述支撑架固定连接， 所述转轴的一端与所述伺服电机的输出端固定连接， 所述安装板与所 述转轴的另一端固定连接， 所述监测模块与所述安装板固定连接， 所述电动丝杆与所述安 装板连接， 所述套筒与所述电动丝杆的输出端固定连接， 所述透明板与所述套筒固定连接， 所述清洁箱的数量为两个， 两个所述清洁箱分别设置于所述监测模块的两侧， 每个所述清 洁箱均设置有所述驱动电机， 所述清洁辊与所述驱动电机的输出端固定连接 。 2.如权利要求1所述的荔枝病虫害监测预警系统， 其特 征在于， 所述监测机构还包括储液箱、 喷淋头和 废水管， 所述储液箱与所述清洁箱固定连接， 所 述喷淋头分别与所述储液箱和所述清洁箱相连通， 所述废水 管与所述清洁箱相连通。 3.如权利要求1所述的荔枝病虫害监测预警系统， 其特 征在于， 所述监测机构还包括保护框和密封环， 所述保护框与所述连接板固定连接， 且所述伺 服电机和所述转轴分别设置于所述保护框的内部， 所述密封环与所述保护框固定连接， 并 与所述安装板相贴合。 4.如权利要求1所述的荔枝病虫害监测预警系统， 其特 征在于， 所述荔枝病虫害监测预警系统还包括预警模组， 所述预警模组与所述监测模块电性连 接。 5.如权利要求 4所述的荔枝病虫害监测预警系统， 其特 征在于， 所述预警模组包括数据接收模块、 数据处理模块、 数据分析模块、 储存模块和学习模 块， 所述数据接 收模块与所述监测模块电性连接， 所述数据 处理模块与所述数据接 收模块 电性连接， 所述数据分析模块与所述数据 处理模块电性连接， 所述储存模块与所述数据分 析模块电性连接， 所述学习模块与所述储 存模块电性连接； 所述监测模块用于对得到病虫害图像； 所述数据处 理模块用于对病虫害图像进行 数据处理； 所述数据分析模块用于分析病虫害图像数据， 并得到病虫害分析 数据； 所述储存模块用于储 存病虫害分析 数据； 所述学习模块用于根据病虫害分析数据进行深度学习， 得到参数信息， 并预设每个季 度的病虫害数量预警值。 6.如权利要求5所述的荔枝病虫害监测预警系统， 其特 征在于， 所述预警模组还包括分析模块、 预警模块和通信模块， 所述分析模块分别与所述学习 模块和所述数据 处理模块电性连接， 所述预警模块与所述分析模块电性连接， 所述通信模 块与所述预警模块电性连接； 所述分析模块用于结合参数信息和病虫害当前图像数据， 得到当前病虫害数量预警 值； 所述预警模块用于当前病虫害数量预警值异常时进行 预警处理； 所述通信模块用于与终端 进行预警通信。 7.一种荔枝病虫害监测预警方法， 应用如权利要求6所述的荔枝病虫害监测预警系统，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115463869 A 2其特征在于， 包括如下步骤： 使用所述监测模块对荔枝种植区域进行监测， 经过数据处理和数据分析后， 得到病虫 害分析数据， 并将病虫害分析 数据进行储 存； 建设深度学习模型， 将病虫害分析数据进行优化， 得到每个季度的病虫害参数信 息， 并 预设每个季度的病虫害数量预警值； 实时对当前荔枝种植情况进行监测， 到当前病虫害数量预警值； 对比每个季度的病虫害数量预警值和当前病虫害数量预警值， 判断当前病虫害数量预 警值是否存在异常情况； 若当前病虫害数量预警值异常， 与终端 进行通信， 进行 预警处理。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115463869 A 3