(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211294106.8 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 北京中电飞华 通信有限公司 地址 100089 北京市丰台区樊羊路东 旭国 际中心A座南楼 (72)发明人 欧清海　王炫中　张亚南　艾彦　 张宁　李竹天　付艳芳　王艳茹　 孔祥余　 (74)专利代理 机构 北京盛询知识产权代理有限 公司 11901 专利代理师 相黎超 (51)Int.Cl. H04W 24/08(2009.01) H04L 41/0677(2022.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 基于eSIM卡和5G基站的物联网故障定位方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了基于eSIM卡和5G基站的物联 网故障定位方法及系统， 包括， 构建协同5G基站 部署的电力设备物联网； 对电力设备物联网中的 节点进行故障识别， 得到故障节点； 根据故障节 点对5G基站进行筛选， 提取筛选后的5G基站中的 故障数据对应的时间数据， 通过基站定位方法对 时间数据进行分析， 得到电力设备物联网故障定 位结果。 通过上述技术方案， 本发明能够提升数 据传输的速度及范围， 并以此为基础进行故障节 点的精准判识与定位。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115460647 A 2022.12.09 CN 115460647 A 1.一种基于eSIM卡和5G基站的物联网故障定位方法， 其特 征在于， 包括： 构建协同5G基站部署的电力设备物联网； 对电力设备物联网中的节点进行故障识别， 得到故障节点； 根据故障节点对5G基站进行筛选， 提取筛选后的5G基站中的故障数据对应 的时间数据， 通过基站定位方法对时间数据进行分析， 得到电力设备物联网故障定位结果。 2.根据权利要求1所述的定位方法， 其特 征在于： 所述协同5G部署的电力设备物联网包括传感节点、 网关设备、 服务器及数据云平台， 其 中所述传感节 点、 所述网关设备、 服务器与所述数据云平台依次连接， 其中连接中均 协同5G 基站进行数据传输； 单个网关设备与若干个传感节点连接； 单个服务器对应多个网关设备； 数据云平台对应若干个服务器， 传感节点、 网关设备、 服务器及数据云平台中均设置有 eSIM 卡。 3.根据权利要求1所述的定位方法， 其特 征在于： 对电力设备物联网中的节点故障识别过程包括： 获取电力设备物联网中的节点的接收数据， 根据对接收数据进行初步筛选， 基于初步 筛选结果， 通过深度学习模型对接 收数据进行识别， 对识别结果进行分析， 获取故障节点； 其中所述深度学习模型采用通过迁移学习方式训练好的卷积神经网络 。 4.根据权利要求1所述的定位方法， 其特 征在于： 对5G基站进行筛 选的过程包括： 选取故障节点所传输的故障数据， 对故障数据进行截取， 提取基站中传输数据记录， 对 传输数据记录及故障数据进行相似度比对， 根据比对结果对基站进行筛选， 得到筛选后的 基站。 5.根据权利要求1所述的定位方法， 其特 征在于： 通过基站定位方法对时间数据进行分析的过程包括： 对时间数据进行提取， 并获取筛选后的基站 的位置数据， 通过达到时间差算法对时间 数据及位置数据进行分析计算， 得到电力设备物联网故障定位结果。 6.基于权利 要求1‑5任一项所述的基于eSIM卡和5G基站的物联网故障定位方法的定位 系统， 其特 征在于， 包括： 识别模块及定位模块； 识别模块用于构建协同5G基站部署的电力设备物联网； 对电力 设备物联网中的节点进行故障识别， 得到故障节点； 定位模块用于根据故障节点对5G基站进行筛选， 提取筛选后的5G基站中的故障数据对 应的时间数据， 通过基站定位方法对时间数据进行分析， 得到电力 设备物联网故障定位结 果。 7.根据权利要求6所述的定位系统， 其特 征在于： 在识别模块中， 所述协同5G部署的的电力设备物联网包括传感节点、 网关设备、 服务器 及数据云平台， 其中所述传感节点、 所述网关设备、 服务器与所述数据云平台依次连接， 其 中连接中均协同5G基站进行数据传输； 所述单个网关设备与若干个传感节点连接； 所述单 个服务器对应多个网关设备； 所述数据云平台对应若干个服务器， 传感节点、 网关设备、 服 务器及数据云平台 中均设置有eSIM卡。 8.根据权利要求6所述的定位系统， 其特 征在于： 识别模块包括第一识别模块， 其中第 一识别模块用于获取电力设备物联网中的节点的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115460647 A 2接收数据， 根据对接收数据进 行初步筛选， 基于初步筛选结果， 通过深度学习模 型对接收数 据进行识别， 对识别结果进行分析， 获取故障节 点； 其中所述深度学习模型采用通过迁移学 习方式训练好的卷积神经网络 。 9.根据权利要求6所述的定位系统， 其特 征在于： 所述定位模块包括第 一定位模块， 其中第 一定位模块用于选取故障节点所传输的故障 数据， 对故障数据进 行截取， 提取基站中传输数据 记录， 对传输数据 记录及故障数据进行相 似度比对， 根据比对结果对基站进行筛 选， 得到筛选后的基站。 10.根据权利要求6所述的定位系统， 其特 征在于： 所述定位模块包括第二定位模块， 其中第二定位模块用于对时间数据进行提取， 并获 取筛选后的基站的位置数据， 通过达到时间差算法对时间数据及位置数据进行分析计算， 得到电力设备物联网故障定位结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115460647 A 3