(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211153633.7 (22)申请日 2022.09.21 (71)申请人 华北电力大 学 地址 102206 北京市昌平区北农路2号 (72)发明人 张思璐　刘念　 (74)专利代理 机构 北京高沃 律师事务所 1 1569 专利代理师 万慧华 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/28(2006.01) H02J 3/32(2006.01) H02J 13/00(2006.01) (54)发明名称 一种5G基站集群和配电网的协同优化调度 方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种5G基站集群和配电网的协 同优化调度方法及系统， 属于5G基站集群资源调 度技术领域， 先建立基于主从博弈的5G基站集群 和配电网之间的协同优化调度模 型， 再利用基于 差分进化算法的博弈均衡分布式求解方法对协 同优化调度模 型进行优化求解， 得到最佳配置方 案， 进而能够得到配电网供电范围内的每一5G基 站集群的储能设备的聚合充放电功率和任意两 个5G基站集群之间的迁移负载的最优解， 实现5G 基站集群的可调度资源的优化调度， 可有效提高 5G基站集群的可调度资源的利用率， 从而减少配 电网峰值功率， 提高电力系统运行的灵活性和经 济性。 权利要求书5页 说明书9页 附图1页 CN 115459254 A 2022.12.09 CN 115459254 A 1.一种5G基站集群和配电网的协同优化调度方法， 其特征在于， 所述协同优化调度方 法包括： 建立基于主从博弈的5G基站集群和配电网之间的协同优化调度模型； 所述协同优化调 度模型包括主模型和从模型； 所述主模型为配电网优化模型； 所述从模型的目标函数为5G 基站集群优化模型， 约束条件为5G基站集群的储能资源 模型和功率迁移模型； 利用基于差分进化算法的博弈均衡分布式求解方法对所述协同优化调度模型进行优 化求解， 得到最佳配置方案； 所述最佳配置方案为配电网供电范围内的每一5G基站集群的 储能设备的聚合充放电功率和任意两个5G基站集群之间的迁移负载。 2.根据权利要求1所述的协同优化调度方法， 其特征在于， 所述配电网优化模型包括配 电网运行收益 函数和配电网运行约束； 所述配电网运行收益 函数为： FDNO＝FCL+Fexc‑Cgrid‑Cpen； 其中， FDNO为配电网的运行收益； FCL为配电网向常规用户售电的收益； Fexc为配电网与5G 基站集群进行电量交易的收益； Cgrid为配电网向上级电网购电的成本； Cpen为功率峰值惩罚 成本； 其中， K为配电网供电范围内的5G基站集群的总个数； T为时刻的总个数； psell,i,t为配电 网在t时刻向常规用户i售电的零售价格； Lc,i,t为常规用户i在t时刻所用的功率； 其中， Pexc,i,t为配电网在t时刻与5G基站集群i的交换功率； pbuy为配电网向上级电网购 电的购电价格； 其中， Pgrid,i,t为配电网在t时刻向上级电网购买的5G基站集群i所在区域的功率； 其中， λ为 惩罚系数； 所述配电网运行约束为： 权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115459254 A 2其中， Pgrid,i,min为配电网在t时刻向上级电网购买的5G基站集群i所在区域的功率的下 限； Pgrid,i,max为配电网在t时刻向上级电网购买的5G基站集群i所在区域的功率的上限。 3.根据权利要求1所述的协同优化调度方法， 其特征在于， 所述5G基站集群优化模型包 括5G基站集群成本函数、 5G基站集群功率平衡约束和5G基站集群传输功率约束； 所述5G基站集群成本函数为： FBSG＝Fexc+CES； 其中， FBSG为5G基站集群的成本； Fexc为配电网与5G基站集群进行电量交易的收益； CES为 5G基站集群的充放电损耗成本； 其中， K为配电网供电范围内的5G基站集群的总个数； T为时刻的总个数； pBsell,i,t为配 电网在t时刻向5G基站集群i售电的售电价格； Pexc,i,t为配电网在t时刻与5G基站集群i的交 换功率； pbuy为配电网向上级电网购电的购电价格； 其中， 为5G基站集群i的储能设备的充放电损耗系数； 为5G基站集群i的储能 设备的聚合充电功率； 为5G基站集群i的储能设备的聚合 放电功率； 所述5G基站集群功率平衡约束为： 其中， Lbs,i,t为5G基站集群i在t时刻的总功率； 为5G基站集群i在t时刻的可调度 功率； 所述5G基站集群传输功率约束为： 其中， Pexc,i,min为配电网在t 时刻与5G基站集群i的交换功率的下限； Pexc,i,max为配电网 在t时刻与5G基站集群i的交换功率的上限。 4.根据权利要求1所述的协同优化调度方法， 其特征在于， 所述储能资源模型包括储能 设备的平均荷电状态约束、 充放电约束、 充放电功率上 下限约束和荷电状态上 下限约束； 所述平均荷电状态约束为：权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115459254 A 3