(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210855751.6 (22)申请日 2022.07.21 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115080553 A (43)申请公布日 2022.09.20 (73)专利权人 广东广物优车 科技有限公司 地址 510000 广东省广州市白云区新市 肖 岗 （机场路北） (72)发明人 甘洪霖　许晓庆　刘敏　官青然　 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/25(2019.01) G06F 16/40(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 30/02(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) (56)对比文件 CN 107240 014 A,2017.10.10 CN 103036911 A,2013.04.10 CN 113807066 A,2021.12.17 US 20170 04487 A1,2017.01.0 5 US 2020363920 A1,2020.1 1.19 US 2009326995 A1,20 09.12.31 US 2018096 018 A1,2018.04.0 5 审查员 范鹏 (54)发明名称 一种出口货物智能监测方法 (57)摘要 本申请公开了一种出口货物智能监测方法， 涉及大数据及人工智能技术， 包括： 建立数据中 心与外部业务系统之间的数据传输通道； 根据 原 始数据所包含的各字段的数据， 在可用模型的输 入数据字段池中匹配， 得到原始数据对应的标准 数据字段； 根据原始数据对应的标准数据字段在 可用模型中匹配模型， 得到候选模型； 根据人工 指令选中候选模 型， 并确定原始数据字段和被选 中的候选模型中数据字段的对应关系和转换关 系； 基于所述转换关系对原始数据进行清洗， 得 到标准数据； 根据将标准数据输入到候选模型中 执行预测任务， 并根据预测结果对目标参数进行 监测。 实施本申请可以增加数据清洗和模型选择 的效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115080553 B 2022.11.08 CN 115080553 B 1.一种出口货物智能监测方法， 其特 征在于， 包括： 建立数据中心与外部业务系统之间的数据传输通道， 其中， 外部业务系统基于自定义 的数据结构报送 原始数据， 所述原 始数据中包 含多个字段； 根据原始数据所包含的各字段的数据， 在可用模型的输入数据字段池中匹配， 得到原 始数据对应的标准数据字段， 其中， 所述输入数据字段池中包含多个可用模型 的输入数据 字段； 根据原始数据对应的标准数据字段在可用模型中匹配模型， 得到候选模型； 根据人工指令选 中候选模型， 并确定原始数据字段和被选 中的候选模型中数据字段的 对应关系和转换关系； 基于所述 转换关系对原 始数据进行清洗， 得到标准数据； 根据将标准数据输入到候选模型中执行预测任务， 并根据 预测结果对目标参数进行监 测； 所述根据 人工指令选中候选模型， 并确定原始数据字段和被选中的候选模型中数据字 段的对应关系和转换关系， 具体包括： 显示操作界面， 所述操作界面中加载有第一容器、 第二容器、 第三容器和模型列表， 其 中， 所述模型列 表中候选模型的排序根据所述标准数据字段与候选模型的匹配度进行降序 排列， 第一容器、 第二容器、 第三容器均包括多个子容器， 每个子容器用于存放一个数据字 段信息； 接收第一人工指令， 基于第一人工指令确定被选中的候选模型； 根据所述 候选模型在第一 容器中加载候选模型的各第一数据字段信息； 在第二容器中加载原 始数据的各第二数据字段信息； 接收第二人工指令， 根据第二人工指令， 从所述第二容器中将原始数据的至少部分数 据字段信息移动到第三容器中， 以使第三容器中的字段信息数量与第二容器中的字段信息 数量相同； 接收第三人工指令， 根据第 三人工指令配置第 三容器中字段与第 一容器中字段之间的 转换关系。 2.根据权利要求1所述的出口货物智能监测方法， 其特征在于， 在第 二容器中加载原始 数据的各第二数据字段信息的步骤中， 按照第二数据字段信息与第一数据字段信息的匹配 关系来确定第二数据字段信息的顺序， 每个第一数据字段信息对应匹配度最高的一个第二 数据字段信息 。 3.根据权利要求1所述的出口货物智能监测方法， 其特征在于， 所述第 二容器中根据 数 据质量标注第二数据字段信息； 其中， 标注是指采用不同的颜色、 字体、 纹理来表示对应字段的数据质量， 所述数据质 量根据该字段 的数据的完整率确定， 所述完整率是指在剔除该字段中的异常数据后， 剩余 数据占全部数据的比例。 4.根据权利要求2所述的出口货物智能监测方法， 其特 征在于， 还 包括以下步骤： 监听鼠标位置， 当判定鼠标停留在第一容器的子容器、 第二容器的子容器或者第三容 器的子容器上时， 显示该子容器中数据字段信息对应的数据摘要信息和数据样例。 5.根据权利要求4所述的出口货物智能监测方法， 其特征在于， 所述方法还包括以下步权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115080553 B 2骤： 建立3*N的数组a[][]， 用于存放数据摘要信息地址和数据样例地址； 在显示该子容器中数据字段信 息对应的数据摘要信 息和数据样例的步骤中， 根据子容 器对应的数组a[][]中的信息获取 数据摘要信息地址和数据样例； 其中， a[0][]用于存放第一数据字段信息对应的数据摘要信息地址和数据样例地址； a [1][]用于存放第二数据字段信息对应的数据摘要信息地址和数据样例地址； a[2][]用于 存放被挪动到第三 容器中的第二数据字段信息对应的数据摘要信息地址和数据样例地址 。 6.根据权利要求1所述的出口货物智能监测方法， 其特征在于， 所述在可用模型的输入 数据字段池中匹配， 得到原 始数据对应的标准数据字段， 具体包括： 根据原始数据字段的数据类型在输入数据字段池筛 选候选的标准数据字段； 根据原始数据字段的字段描述在候选标准数据字段中匹配对应的标准数据字段。 7.根据权利要求6所述的出口货物智能监测方法， 其特征在于， 根据原始数据字段的字 段描述在候选标准数据字段中匹配对应的标准数据字段， 具体包括： 分别对原 始数据字段的字段描述和标准数据字段的字段描述作以下处 理： 根据高频词库在字段描述中提取关键词， 并转换为第一语义向量； 将字段描述 转换成第二语义向量； 将第一语义向量和第二语义向量加权得到第三语义向量； 将原始数据字段对应的第三语义向量与标准数据字段的第三语义向量进行相似度计 算， 以相似度大于阈值且相似度最大的标准数据字段作为原始数据字段对应的标准数据字 段。 8.根据权利要求1所述的出口货物智能监测方法， 其特征在于， 多个所述可用模型用于 执行相同的任务， 不同的可用模型的输入数据字段不同。 9.根据权利要求1所述的出口货物智能监测方法， 其特征在于， 所述根据原始数据对应 的标准数据字段在可用模型中匹配模型， 得到候选模型， 具体包括： 以可用模型的输入数据字段作为第 一集合， 以原始数据对应的标准数据字段作为第 二 集合； 当存在第一集合属于第二集合的子集的可用模型时， 将对应的可用模型作为候选模 型； 当不存在第 一集合属于第 二集合的自己的可用模型时， 根据第 一集合和第 二集合交集 中元素占第一 集合的占比来确定候选模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115080553 B 3