(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211371566.6 (22)申请日 2022.11.03 (71)申请人 南昌工程学院 地址 330099 江西省南昌市高新区天祥大 道289号 (72)发明人 黄志开　孙佳思　虞超凡　陈佳磊　 刘宇浩　王欢　 (74)专利代理 机构 西安铭泽知识产权代理事务 所(普通合伙) 61223 专利代理师 田甜 (51)Int.Cl. G06V 30/42(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/26(2022.01) (54)发明名称 一种古籍钤印分割方法 (57)摘要 本发明提供了一种古籍钤印分割方法， 属于 古籍钤印分割技术领域， 包括将古籍图像由RGB 图像转换到Lab彩色 空间； 分别对 L、 a、 b三个分量 设置阈值进行像素点筛选， 筛选结果作为区域生 长的初始种子； 得到初始种子后， 设置区域生长 算法的生长准则， 进行区域生长； 对区域生长结 果进行形态学操作， 得到膨胀后的区域生长结 果； 对膨胀后的区域生长结果进行轮廓检测， 设 置条件进行轮廓筛选， 筛选结果为钤印位置， 实 现将钤印从古籍图像中的分割。 该方法能够对古 籍图像中的钤印进行分割。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115546819 A 2022.12.30 CN 115546819 A 1.一种古 籍钤印分割方法， 其特 征在于， 包括： 将古籍图像由RGB图像转换到Lab彩色空间； 分别对L、 a、 b三个分量设置阈值进行像素点筛选， 将筛选结果作为区域生长的初始种 子； 得到初始种子后， 利用区域 生长算法对种子进行区域 生长； 对区域生长结果进行 形态学操作， 得到膨胀后的区域 生长结果图像； 利用OpenCV中的findcontour对膨胀后的区域生长结果图像进行轮廓检测， 设置条件 进行轮廓筛 选， 筛选结果为钤印位置， 实现将钤印从古 籍图像中的分割。 2.根据权利要求1所述的一种古籍钤印分割方法， 其特征在于， 所述进行区域生长的方 法包括： 判断初始种子点的8邻域内像素点是否满足生长准则， 所述 生长准则包括： 判断初始种子点的8邻域内像素点与初始种子点分别在L、 a、 b三个分量的差值的绝对 值是否在阈值内， 若符合阈值要求， 则将该像素点与初始种子点 合并， 增大生长区域； 标记该像素点 为新的生长点， 重复区域 生长操作直到满足生长停止条件为止 。 3.根据权利要求1所述的一种古籍钤印分割方法， 其特征在于， 所述形态学操作的运算 为膨胀运算， 其包括： 将区域生长结果图像与形态学操作的结构元素进行卷积， 卷积的算法为： 计算结构元 素覆盖在区域 生长结果图像区域的像素点的最大值， 将这个最大值赋值给锚点的像素。 4.根据权利要求1所述的一种古籍钤印分割方法， 其特征在于， 所述轮廓检测方法包 括： 将轮廓检测的检索模式设置为只检测最外围轮廓， 忽略外围轮廓内的内围轮廓； 检测膨胀后的区域生长结果图像轮廓， 将轮廓边界上所有连续的轮廓点保存到 contours向量内， 得到图像 轮廓； 得到轮廓后， 求出包覆每一个 轮廓的正外 接矩形； 设置两个阈值， 分别限制所述正外接矩形的宽与高， 若宽或高小于阈值， 则该正外接矩 形被淘汰； 最终没有被淘汰的正外 接矩形所包围的区域 位置即为钤印在古 籍图像中的位置 。 5.根据权利要求1所述的一种古籍钤印分割方法， 其特征在于， 所述将古籍图像由RGB 图像转换到Lab彩色空间包括： 通过OpenCV软件库中的色彩空间转换函数， 将图像由RGB色 彩空间转换至Lab色彩空间。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115546819 A 2一种古籍钤印分割方 法 技术领域 [0001]本发明属于古 籍钤印分割技 术领域， 具体涉及一种古 籍钤印分割方法。 背景技术 [0002]中国的钤印有两千多年的历史， 常见之于古书画上钤盖。 钤印可以作为落款， 标明 着作品的所属权、 年代信息等， 对于鉴定书画作品的真伪起着至关重要的作用。 当前,在大 力推进古籍数据化建设的阶段,应着眼于古籍数字资源的增值性开发,挖掘古文献中极具 中国文化元 素——“钤印”,为古籍信息资源的再利用提供新视角。 [0003]图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理。 传统的区域生长算法需要 手动寻找初始种子点， 而 古籍中的钤印往往存在因为时间久远和保存方式不当等原因造成 的部分缺失或不清晰。 因此针对一个钤 印的分割， 需要手动选取不同的初始种子点进行区 域生长。 所以传统的区域 生长算法在分割钤印时需要大量的人力， 分割效率较低。 [0004]目前已有一些学者提出了关于钤印分割的方法， 例如： 戴婷婷提出的基于多特征 的中文古籍印章图像字符提取与分割的方法， 通过对印章图像进 行分类实现单字符精准分 割。 该方法的缺陷是对于 分类错误的印章图像， 印章图像中的字符区域会被当作背 景， 最终 影响提取结果。 娄海涛等提出一种根据图像的低层视觉特征,并利用印章图像中颜色和结 构特点,对图像进 行逐级过滤,最 终将图像中所有的印章图像分割并提取出来的方法。 该方 法的缺陷在于随着图像精度的不断增加， 算法的计算效率会变低； 对于一些面积很大或很 小的印章的过 滤效果较差 。 [0005]总之现有技术存在传统的区域生长算法不能准确高效的将钤印从古籍图像中的 文字和背景中分割出来的问题。 发明内容 [0006]针对传统的区域生长算法在分割钤印时需要大量的人力， 分割效率较低等问题， 本发明提供了一种古 籍钤印分割方法。 [0007]为了实现上述目的， 本发明提供如下技 术方案： [0008]一种古籍钤印分割方法， 其包括： [0009]将古籍图像由RGB图像转换到Lab彩色空间； [0010]分别对L、 a、 b三个分量设置阈值进行像素点筛选， 将筛选结果作为区域生长的初 始种子； [0011]得到初始种子后， 利用区域 生长算法对种子进行区域 生长； [0012]对区域生长结果进行 形态学操作， 得到膨胀后的区域 生长结果图像； [0013]利用OpenCV中的findcontour对膨胀后的区域生长结果图像进行轮廓检测， 设置 条件进行轮廓筛 选， 筛选结果为钤印位置， 实现将钤印从古 籍图像中的分割。 [0014]进一步， 所述进行区域 生长的方法包括： [0015]判断初始种子点的8邻域内像素点是否满足生长准则， 所述 生长准则包括：说　明　书 1/4 页 3 CN 115546819 A 3