(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210503961.9 (22)申请日 2022.05.10 (71)申请人 蚂蚁区块链科技 （上海） 有限公司 地址 200010 上海市黄浦区外马路618号8 层803室 (72)发明人 潘覃　聂斯玮　杨旭东　张晓博　 钱烽　黄凯明　 (74)专利代理 机构 北京亿腾知识产权代理事务 所(普通合伙) 11309 专利代理师 陈霁　周良玉 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种图像比对、 图像 侵权检测方法及装置 (57)摘要 本说明书实施例提供了一种图像比对、 图像 侵权检测方法及装置。 在图像比对方法中， 获取 待比对的两个图像， 针对任意一个图像， 利用神 经网络提取该图像在不同层中的特征图， 从多个 特征图中截 取多个特征块， 得到该图像对应的特 征块组； 对两个图像的特征块组之间的特征块进 行两两比对， 基于比对结果， 确定两个图像之间 的相似区域。 该图像比对 方法可以应用在图像侵 权检测中的图像比对过程。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114913353 A 2022.08.16 CN 114913353 A 1.一种图像比对方法， 包括： 获取待比对的两个图像； 针对任意一个图像， 利用神经网络提取该图像在不同层中的特征图， 从多个特征图中 截取多个特 征块， 得到该图像对应的特 征块组； 对所述两个图像的特 征块组之间的特 征块进行两 两比对； 基于比对结果， 确定所述两个图像之间的相似区域。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述从多个特 征图中截取多个特 征块的步骤， 包括： 针对不同的特征图， 使用对应的滑动 窗在该特征图上截取多个特征块， 得到该特征图 对应的特 征块； 将若干个特 征图对应的多个特 征块确定为该图像对应的特 征块组。 3.根据权利要求2所述的方法， 不同的特 征图对应的滑动窗大小不同。 4.根据权利要求1所述的方法， 所述对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两 两比对的步骤， 包括： 基于特征块的特征向量， 对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对， 得 到特征块之间的多个相似度。 5.根据权利要求4所述的方法， 所述对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两 两比对的步骤， 包括： 通过第一特 征提取网络， 确定所述两个图像的特 征块组中的特 征块的特 征向量； 针对所述两个图像的特征块组之间任意的两个特征块， 确定所述两个特征块的特征向 量之间的相似度， 作为所述两个特 征块之间的相似度。 6.根据权利要求4所述的方法， 所述对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两 两比对的步骤， 包括： 针对任意一个图像， 将该图像的特征块组中的任意一个特征块， 分别与另一个图像的 特征块组中的所有特 征块进行比对。 7.根据权利要求4所述的方法， 所述基于比对结果， 确定所述两个图像之间的相似区域 的步骤， 包括： 从所述两个图像的特 征块组中确定相似度最大的第一数量个特 征块对； 基于特征块包含的特征元素， 对所述第一数量个特 征块对进行精细比对； 基于精细比对结果， 确定所述两个图像之间的相似区域。 8.根据权利要求7所述的方法， 所述对所述第 一数量个特征块对进行精细比对的步骤， 包括： 针对任意一个特征块对， 将所述特征块对包含的特征元素输入检测网络， 通过所述检 测网络确定所述特 征块对中的相似区域， 作为该 特征块对的精细比对结果。 9.根据权利要求8所述的方法， 所述将所述特征块对包含的特征元素输入检测网络的 步骤， 包括： 通过第二特征提取网络， 确定所述第一数量个特征块对分别对应的特征向量， 并基于 该特征向量确定每 个特征块对之间的相似度； 筛选相似度大于预设相似度阈值的特 征块对； 将筛选出的特 征块对包含的特征元素输入检测网络 。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114913353 A 210.一种基于区块链的图像侵 权检测方法， 包括： 获取待检测的第一图像； 从区块链网络中获取图像库中的多个第二图像； 将所述第一图像分别与所述多个第 二图像进行比对， 得到所述第 一图像分别与所述多 个第二图像之间的相似区域； 其中， 将所述第一图像与任意一个第二图像作为待比对的两 个图像， 通过权利要求1的方法确定所述两个图像之间的相似区域； 基于得到的相似区域， 确定所述多个第二图像中是否存在被所述第一图像侵权的图 像。 11.一种图像比对 装置， 包括： 第一获取模块， 配置为获取待比对的两个图像； 第一提取模块， 配置为针对任意一个图像， 利用神经网络提取该图像在不同层中的特 征图， 从多个特 征图中截取多个特 征块， 得到该图像对应的特 征块组； 第一比对 模块， 配置为对所述两个图像的特 征块组之间的特 征块进行两 两比对； 第一确定模块， 配置为基于比对结果， 确定所述两个图像之间的相似区域。 12.根据权利要求1 1所述的装置， 所述第一比对 模块， 具体 配置为： 基于特征块的特征向量， 对所述两个图像的特征块组之间的特征块进行两两比对， 得 到特征块之间的多个相似度。 13.根据权利要求12所述的装置， 所述第一确定模块， 包括： 第二确定子模块， 配置为从所述两个图像的特征块组中确定相似度最大的第 一数量个 特征块对； 第一比对子模块， 配置为基于特征块包含的特征元素， 对所述第一数量个特征块对进 行精细比对； 第三确定 子模块， 配置为基于精细比对结果， 确定所述两个图像之间的相似区域。 14.一种基于区块链的图像侵 权检测装置， 包括： 第二获取模块， 配置为获取待检测的第一图像； 第三获取模块， 配置为从区块链网络中获取图像库中的多个第二图像； 第二比对模块， 配置为将所述第一图像分别与所述多个第二图像进行比对， 得到所述 第一图像分别与所述多个第二图像之间的相似区域； 其中， 将所述第一图像与任意一个第 二图像作为待比对的两个图像， 通过权利要求1的方法确定所述两个图像之间的相似区域； 第二确定模块， 配置为基于得到的相似区域， 确定所述多个第二图像中是否存在被所 述第一图像侵 权的图像。 15.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 当所述计算机程序在计算机中 执行时， 令计算机执 行权利要求1 ‑10中任一项所述的方法。 16.一种计算设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器中存储有可执行代码， 所述处理 器执行所述可执行代码时， 实现权利要求1 ‑10中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114913353 A 3